Data Scientist / Software Developer & Architect

Aktuell sind es besonders LLMs und RAG Mechanismen, die mich beschäftigen und interessieren. Als Physiker entwickelte Ich 2018 erste Labor-Anwendungen zur Klassifizierung mit Deep Learning im Computer Vision Kontext.

• Agile Methodologie
• Data Science
• Datenanalyse
• Java-Frameworks
• Java (allg.)
• Python
• Scrum
• Software Architecture
• Spring Framework
• UML

Fähigkeiten
Analyse und Problemlösung:
Ich lege wert darauf, ein Problem zu verstehen und zu bewerten, um die bestmögliche Lösung entwerfen und umsetzen zu können.

Kommunikation: Ich verfüge über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und kann mich sowohl schriftlich als auch mündlich klar und überzeugend ausdrücken.

Mathematische Kenntnisse und Verständnis: Als Physiker verfüge ich über ein tiefes Verständnis mathematischer Konzepte. Dies hilft mir bei der Modellierung und Optimierung von Lösungen.

Kenntnisse in folgenden Kerntechnologien:
Softwareentwicklung: Python, Java
Machine Learning & NLP: Tensorflow, Keras, YOLO,
LLM's: ChatGPT, Llama, Dolphin, Aleph Alpha Luminous, BERT und viele andere Open Source Modelle, Huggingface
Datenbanken: Vektor, SQL NoSQL DB's
Infrastruktur: Git, Jenkins, Ansible, Docker, Kubernetes
Softwarearchitektur
Sonstige: Atlassian Jira, Bitbucket, Confluence