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Data Engineer

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  • 10243 Friedrichshain-Kreuzberg
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  • 19.06.2024

Kurzvorstellung

Innovative KI- und datengesteuerte Lösungen, ausgelegt für Ihre Bedürfnisse.

Qualifikationen

  • Data Science4 J.
  • Docker
  • Kubernetes
  • MongoDB
  • Neuronale Netze
  • Python
  • Representational State Transfer (REST)
  • Robot Operating System (ROS)
  • SQL
  • Web Entwicklung (allg.)

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data-Science - Autonomous Systems Team
Kundenname anonymisiert, Berlin
1/2020 – 12/2023 (4 Jahre)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2020 – 12/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Im Team konnte ich maßgeblich dazu beitragen, modernste
Machine-Learning-Algorithmen zu implementieren. Der Schwerpunkt lag auf Deep-Learning und Reinforcement-Learning-Techniken. Mit Tools wie ROS, Docker und Kubernetes habe ich Python-Software für verschiedene Projekte entwickelt.

Entwicklung einer API zur Dokumentklassifizierung, Durchführung einer
ausführlichen Analyse von Augmentierungsmethoden für die
Zeitreihenprognose, Implementierung von Reinforcement-Learning-
Methoden für autonomes Fahren und erfolgreiche Integration von
Konversationsfunktionen in Roboter mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs).

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Neuronale Netze, Python, Reinforcement Learning, Representational State Transfer (REST), Robot Operating System (ROS), SQL

Ausbildung

Computational Engineering Science
MSc.
Technische Universität Berlin
2024
Berlin
Luft- und Raumfahrttechnik
BSc.
Technische Universität Berlin
2021
Berlin

Über mich

In über vier Jahren Arbeit im Bereich Machine Learning habe ich Algorithmen in verschiedenen Domänen angewendet, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Geodaten, Robotik, Social Media Daten, Sentiment-Analysen, im Finanzwesen, Dokumentenklassifikation und Prozessautomatisierung.

Ich liefere maßgeschneiderte Lösungen, die den einzigartigen Bedürfnissen jedes Kunden gerecht werden, sei es im Gesundheitswesen, Finanzwesen, Bildungswesen, Umweltwissenschaften oder in anderen Bereichen. Mein Engagement für Exzellenz, Innovation und Nachhaltigkeit treibt mich an, Lösungen zu schaffen, die spezifikationsgerecht, skalierbar, zuverlässig sind.

Ich habe ein tiefes Verständnis sowohl der Theorie als auch der Anwendung von KI und arbeite mit einer Vielzahl von Technologien und Werkzeugen, um umfassende datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Wenn ich vor einer neuen, unbekannten Herausforderung stehe, erlerne ich leicht neue Fähigkeiten, um die Aufgabe so effizient wie möglich zu bewältigen.

Über die technische Exzellenz hinaus kommuniziere ich klar mit Stakeholdern und Zielgruppen aller technischen Niveaus. Ich freue mich darauf, Sie und Ihr Unternehmen kennenzulernen!

Weitere Kenntnisse

Dienstleistungen:

ML/AI-Produktentwicklung: Ich helfe Ihnen, Ihre Ideen im Bereich Machine Learning und Daten in eine klar definierte Vision mit einem umsetzbaren Aktionsplan und Zeitplan zu verwandeln.
ML- und Daten-Softwareentwicklung: Verbesserung, Optimierung und Erweiterung der Funktionalität Ihrer bestehenden Software-, ML- oder Datenlösungen. Ich kann ein Projekt von Grund auf neu starten oder innerhalb von 24 Stunden in Ihr laufendes Projekt einsteigen.
Cloud-Entwicklung: Bereitstellung, Überwachung und Verbesserung Ihrer Software- oder Datenlösungen in der Cloud.
Geschäftsautomatisierung: Optimierung und Automatisierung Ihrer Geschäftsprozesse, damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können.

Warum Sie mich einstellen sollten:

Exzellenz: Ich bin darauf spezialisiert, qualitativ hochwertige, zuverlässige und wartbare Softwarelösungen zu liefern. Der Erfolg Ihres Projekts hat für mich oberste Priorität.
Kommunikation und Transparenz: Ich antworte innerhalb von drei Stunden auf jede technische Frage oder jedes Problem, das während der Arbeitszeit auftritt.

Qualifikationen:

Über 4 Jahre Erfahrung in der Wertschöpfung durch KI.
MSc in Computational Engineering Science von der Technischen Universität Berlin.
BSc in Luft- und Raumfahrttechnik von der Technischen Universität Berlin.

Fähigkeiten:

Programmiersprachen: Python (NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Keras, TensorFlow), C++.
Deep Learning Techniken: Neuronale Netzwerke, Generative Modelle, Transfer-Learning, Transformers, NLP & LLMs, Bildklassifikation, Objekterkennung, Bilderzeugung, Deep Q-Network, Policy Gradient Methoden, Hyperparameter-Tuning.
Klassische Techniken: Regression, Random Forests, Support Vector Machines, k-Means Clustering, Gradient Boosting, Maximum Likelihood Estimation, Hierarchisches Clustering, Hauptkomponentenanalyse, Singulärwertzerlegung, Unabhängige Komponentenanalyse.
Cloud: Amazon Web Services (AWS), Kubernetes.
Datenbanken: PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB.
Deployment und DevOps: Git, CI/CD, Docker.

Persönliche Daten

Sprache
  • Portugiesisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
  • Spanisch (Gut)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
64
Alter
30
Berufserfahrung
4 Jahre und 8 Monate (seit 01/2020)
Projektleitung
4 Jahre

Kontaktdaten

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