Data Engineer
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- 05.11.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2020 – 12/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Im Team konnte ich maßgeblich dazu beitragen, modernste
Machine-Learning-Algorithmen zu implementieren. Der Schwerpunkt lag auf Deep-Learning und Reinforcement-Learning-Techniken. Mit Tools wie ROS, Docker und Kubernetes habe ich Python-Software für verschiedene Projekte entwickelt.
Entwicklung einer API zur Dokumentklassifizierung, Durchführung einer
ausführlichen Analyse von Augmentierungsmethoden für die
Zeitreihenprognose, Implementierung von Reinforcement-Learning-
Methoden für autonomes Fahren und erfolgreiche Integration von
Konversationsfunktionen in Roboter mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs).
Data Science, Neuronale Netze, Python, Reinforcement Learning, Representational State Transfer (REST), Robot Operating System, SQL
Ausbildung
Technische Universität Berlin
Berlin
Technische Universität Berlin
Berlin
Über mich
Ich liefere maßgeschneiderte Lösungen, die den einzigartigen Bedürfnissen jedes Kunden gerecht werden, sei es im Gesundheitswesen, Finanzwesen, Bildungswesen, Umweltwissenschaften oder in anderen Bereichen. Mein Engagement für Exzellenz, Innovation und Nachhaltigkeit treibt mich an, Lösungen zu schaffen, die spezifikationsgerecht, skalierbar, zuverlässig sind.
Ich habe ein tiefes Verständnis sowohl der Theorie als auch der Anwendung von KI und arbeite mit einer Vielzahl von Technologien und Werkzeugen, um umfassende datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Wenn ich vor einer neuen, unbekannten Herausforderung stehe, erlerne ich leicht neue Fähigkeiten, um die Aufgabe so effizient wie möglich zu bewältigen.
Über die technische Exzellenz hinaus kommuniziere ich klar mit Stakeholdern und Zielgruppen aller technischen Niveaus. Ich freue mich darauf, Sie und Ihr Unternehmen kennenzulernen!
Weitere Kenntnisse
ML/AI-Produktentwicklung: Ich helfe Ihnen, Ihre Ideen im Bereich Machine Learning und Daten in eine klar definierte Vision mit einem umsetzbaren Aktionsplan und Zeitplan zu verwandeln.
ML- und Daten-Softwareentwicklung: Verbesserung, Optimierung und Erweiterung der Funktionalität Ihrer bestehenden Software-, ML- oder Datenlösungen. Ich kann ein Projekt von Grund auf neu starten oder innerhalb von 24 Stunden in Ihr laufendes Projekt einsteigen.
Cloud-Entwicklung: Bereitstellung, Überwachung und Verbesserung Ihrer Software- oder Datenlösungen in der Cloud.
Geschäftsautomatisierung: Optimierung und Automatisierung Ihrer Geschäftsprozesse, damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können.
Warum Sie mich einstellen sollten:
Exzellenz: Ich bin darauf spezialisiert, qualitativ hochwertige, zuverlässige und wartbare Softwarelösungen zu liefern. Der Erfolg Ihres Projekts hat für mich oberste Priorität.
Kommunikation und Transparenz: Ich antworte innerhalb von drei Stunden auf jede technische Frage oder jedes Problem, das während der Arbeitszeit auftritt.
Qualifikationen:
Über 4 Jahre Erfahrung in der Wertschöpfung durch KI.
MSc in Computational Engineering Science von der Technischen Universität Berlin.
BSc in Luft- und Raumfahrttechnik von der Technischen Universität Berlin.
Fähigkeiten:
Programmiersprachen: Python (NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Keras, TensorFlow), C++.
Deep Learning Techniken: Neuronale Netzwerke, Generative Modelle, Transfer-Learning, Transformers, NLP & LLMs, Bildklassifikation, Objekterkennung, Bilderzeugung, Deep Q-Network, Policy Gradient Methoden, Hyperparameter-Tuning.
Klassische Techniken: Regression, Random Forests, Support Vector Machines, k-Means Clustering, Gradient Boosting, Maximum Likelihood Estimation, Hierarchisches Clustering, Hauptkomponentenanalyse, Singulärwertzerlegung, Unabhängige Komponentenanalyse.
Cloud: Amazon Web Services (AWS), Kubernetes.
Datenbanken: PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB.
Deployment und DevOps: Git, CI/CD, Docker.
Persönliche Daten
- Portugiesisch (Muttersprache)
- Deutsch (Fließend)
- Englisch (Fließend)
- Spanisch (Gut)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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