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Data Science und KI Berater

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  • 06.09.2024

Kurzvorstellung

Ich bin ein erfahrener Data Science und KI Berater mit einem starken Fokus auf die Anwendung von Vorhersagemodellen und GenAI zur Lösung komplexer Herausforderungen in verschiedenen Branchen.

Auszug Referenzen (1)

"P. B. hat besonders durch seine starke Kommunikation, sowie seine innovativen Lösungen geglänzt."
Data Scientist
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

7/2022 – 12/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Interday-Vorhersage (15-Minuten-Ebene) des Energieverbrauchs pro Kunde zur optimalen Energieeinspeisung

Design und Entwicklung des Data Science Lifecycle
Ausreißererkennung und Füllmethoden
Explorative Datenanalyse (EDA) und Feature Engineering
Entwicklung eines Konzepts für technisches Monitoring

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Data Science, Maschinelles Lernen, Predictive Analytics

Qualifikationen

  • Data Science2 J.
  • Generative KI
  • Maschinelles Lernen2 J.
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Data Mining
  • It-Beratung
  • KI-Strategie
  • Microsoft Azure
  • Predictive Analytics1 J.
  • Zeitreihenanalyse

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Remote
3/2023 – 7/2023 (5 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

3/2023 – 7/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Tägliche Vorhersage für eingehende und ausgehende Fahrzeuge pro Verteilungsknoten im Verteilnetzwerk

Konzeptualisierung und Entwicklung von Vorhersagen für ein Verteilnetzwerk basierend auf Geschäftsanforderungen
Evaluationskonzept und Visualisierung der Ergebnisse
Experimentdesign und Datenqualitätsprüfung
Explorative Datenanalyse (EDA) und Wartung bestehender Vorhersagen
Feature Engineering

Eingesetzte Qualifikationen

Databricks, Data Science, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure

Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Remote
7/2022 – 12/2022 (6 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

7/2022 – 12/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Interday-Vorhersage (15-Minuten-Ebene) des Energieverbrauchs pro Kunde zur optimalen Energieeinspeisung

Design und Entwicklung des Data Science Lifecycle
Ausreißererkennung und Füllmethoden
Explorative Datenanalyse (EDA) und Feature Engineering
Entwicklung eines Konzepts für technisches Monitoring

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Data Science, Maschinelles Lernen, Predictive Analytics

Data Scientist (Festanstellung)
Fluxloop, Oslo
9/2020 – 12/2021 (1 Jahr, 4 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

9/2020 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Forschungsprojekt zur Identifizierung des Verkehrsmittels mittels Smartphone-Sensoren und zum automatischen Kauf von Tickets

Projektplanung und -management aus der Data Science Perspektive
Entwicklung und Implementierung einer Datenstrategie
Entwicklung und Wartung des ETL-Prozesses
KPI-Reporting
Vorbereitung und Analyse historischer Daten
Modellierung und Bewertung von Assoziationsregeln zwischen Mobilitätsdaten und Umfragen im Covid-19 Kontext
Modellierung und Optimierung der Verkehrsmittelidentifikation
Entwicklung eines Modells für die mobile Nutzung auf dem Telefon
Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Maschinelles Lernen, Predictive Analytics, Python, Transport (allg.)

Zertifikate

Generative AI with Large Language Models
Coursera
2024
Microsoft Azure Data Scientist
Microsoft
2023
Microsoft Azure Data Fundamentals
Microsoft
2022
AWS Certified Cloud Practitioner
AWS
2022

Ausbildung

Industrial PhD Fellow in Data Science
(not completed)
Kristiania University College
2021
Oslo
MSc in Data Science
Master of Science
Copenhagen Business School
2020
Kopenhagen
Visiting Graduate Student
Wahlpflichtfächer
Stanford University
2019
Palo Alto
Wirtschaftsinformatik
Bachelor of Science
Universität Trier
2017
Trier

Über mich

Als erfahrener Data Science und AI Berater freue ich mich darauf, neue Herausforderungen anzunehmen und innovative Lösungen zu entwickeln, die einen echten Mehrwert schaffen. Mein Ansatz basiert auf einer Kombination aus fundiertem technischem Wissen, kreativen Problemlösungsfähigkeiten und einer starken Orientierung an den Bedürfnissen und Zielen meiner Kunden.

Egal, ob es darum geht, präzise Vorhersagemodelle zu entwickeln, bestehende Prozesse durch maschinelles Lernen zu optimieren oder neue Datenstrategien zu entwerfen – ich bringe die notwendige Expertise und Leidenschaft mit, um Projekte erfolgreich umzusetzen. Ich lege großen Wert auf eine enge Zusammenarbeit mit meinen Kunden, um sicherzustellen, dass alle Lösungen nicht nur technisch exzellent, sondern auch praktisch umsetzbar und nachhaltig sind.

Meine Erfahrung in verschiedenen Branchen, von der Automobilindustrie über den Energiesektor bis hin zu Logistik und öffentlichem Verkehr, ermöglicht es mir, flexibel auf die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen unterschiedlicher Projekte einzugehen. Ich bin stets bestrebt, auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben und innovative Ansätze und Technologien zu integrieren.

Besucher meines Profils können sich darauf verlassen, dass ich Projekte mit höchster Professionalität und einem klaren Fokus auf Qualität und Effizienz angehe. Mit meiner Unterstützung können Unternehmen das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen und zukunftssichere Lösungen entwickeln. Ich freue mich darauf, gemeinsam neue Wege zu gehen und erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen.

Weitere Kenntnisse

Erfahrungen:

Freiberuflicher Berater: Seit Juni 2024 biete ich umfassende Beratungsdienste im Bereich KI-Strategie, Machbarkeitsstudien (Proof of Concept) und Implementierung operativer Lösungen an. Dabei arbeite ich branchenübergreifend und setze modernste Technologien und Methoden ein.

Senior Consultant bei wdp: Von Oktober 2023 bis April 2024 leitete ich Projekte im Bereich technische Due Diligence und entwickelte ein Angebot für Data & AI Due Diligence. Ein bedeutendes Projekt beinhaltete die Etablierung einer Daten-Community in einem führenden E-Commerce-Unternehmen.

(Senior) Data Science Consultant bei Alexander Thamm GmbH: Zwischen März 2022 und August 2023 habe ich an bedeutenden Projekte wie die Vorhersage von Logistiknetzwerken für einen Automobilhersteller und die Optimierung der Fußgängererkennung für autonomes Fahren gearbeitet.

Data Scientist bei Fluxloop AS und externer Berater bei Sonepar Information Services GmbH: Hier habe ich innovative Lösungen wie automatisiertes Ticketing für den öffentlichen Nahverkehr und die Vorhersage von Lagerhausauslastungen entwickelt.

Qualifikationen:

Bildung: Ich habe einen MSc in Data Science von der Copenhagen Business School und umfangreiche Forschungserfahrungen als PhD Fellow an der Kristiania University College. Zudem habe ich Kurse und Projekte an renommierten Institutionen wie der Stanford University abgeschlossen.

Technische Fähigkeiten: Expertise in Programmiersprachen wie Python, R, SQL und Java sowie Erfahrung mit Frameworks und Tools wie TensorFlow, Keras, AWS SageMaker, und Azure ML Studio. Meine Modellierungsfähigkeiten umfassen eine breite Palette von Techniken, einschließlich Zeitreihenanalysen, Clustering, Regressionen, Klassifikationen, sowie Deep Learning und GenAI Ansätze.

Zertifikate: Ich halte Zertifikate in Bereichen wie Generative AI, Microsoft Azure Data Science und AWS Cloud Practitioner.

Publikationen und Engagement: Ich habe mehrere wissenschaftlichen Publikationen veröffentlicht und aktiv an Hackathons und anderen Wettbewerben teilgenommen, was meine praktische und innovative Herangehensweise unterstreicht.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
218
Alter
29
Berufserfahrung
4 Jahre und 4 Monate (seit 08/2020)
Projektleitung
3 Jahre

Kontaktdaten

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