Data Architect, (Cloud) Data Engineer

6/2022 – 5/2024

Aufbau einer zentralen, end2end Monitoring Lösung
Aufbau einer zentralen end2end Monitoring Lösung für die Datenverarbeitungspipelines. Kein reines Infrastrukturmonitoring, sondern holistischer Business Kontext (Data Product Ebene). User erhält durch definierten Metriken und KPIs einen schnellen Überblick zum Zustand seines Data Products oder Pipeline.
Ausarbeitung einer Cloud Architektur, Erstellung von Data Pipelines, Business Analyse, Projektmanagement, Konzeption

Data Vault, Datenmodelierung, Scrum, Python, Google Cloud

10/2021 – 2/2023

Aufbau eines zentralen Cloud Data Warehouse
Es soll ein zentrales Cloud Data Warehouse aufgebaut werden. Die notwendigen Vorsysteme müssen entsprechend an einen Data Lake angebunden werden. Anschließend erfolgt die Weiterverarbeitung in ein Raw Vault Modell.
Erstellung von Data Pipelines, Aufbau einer Monitoring-Lösung zur Pipeline Überwachung, Datenmodelling, Erstellung entsprechender Dokumentation, Business Analyse für die anzubindenden Strecken

Data Vault, Datenmodelierung, Exasol, Scrum, Python, Google Cloud

1/2019 – 9/2021

Austausch des ETL-Tools von Microsoft SSIS durch Informatica 10.2, Aufbau eines konsolidierten Data Warehouse
Das vom Kunden bisher eingesetzte ETL-Tool Microsoft SSIS wurde durch Informatica 10.2 ausgetauscht. Mit dem Austausch wurde das Ziel verfolgt, schneller und effizienter ein konsolidiertes Data Warehouse zu erstellen. Umsetzung diverser Teilprojekte und Anbindung mehrerer Vorsysteme an die neue Plattform.

Interne Projektleitung inkl. Projekt Controlling, Technische Leitung für DWH Architektur, Umsetzung mehrerer Teilprojekte, Schulung interner Mitarbeiter in Informatica, Ablösen von bestehenden Data Warehouselösungen.

Datenmodelierung, Informatica, Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Microsoft SQL-Server (MS SQL)