Data Science Consultant
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- 29.04.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2024 – offen
Tätigkeitsbeschreibung• Develop sustainable data strategies and deploy ML models for companies
Eingesetzte QualifikationenGit, Data Science, Datenanalyse, Datenmodelierung, Python, Scikit-learn, Statistiken, Testen
11/2022 – 12/2023
Tätigkeitsbeschreibung
• Deployed a predictive model for mental well-being with 72% users’ satisfaction (regression)
• Developed recommendations of mental health practitioners and formats with 83% users’ satisfaction
• Developed data strategy resulting in 1.4 million EUR investment
Amazon Web Services (AWS), Data Science, Datenanalyse, Datenmodelierung, Git, Lineare Regression, Natural Language Processing, Python, Reporting, Scikit-learn, Statistiken
7/2021 – 7/2022
Tätigkeitsbeschreibung
• Developed and deployed a predictive model for HR with data stored in MongoDB that resulted in investment bank financing
• Established product KPIs, monitored data quality identifying product engagement strengths and weaknesses
• Product, churn, retention analysis, A/B testing defining main source of revenue
Data Science, Datenanalyse, Datenmodelierung, Git, Google Cloud, Logistische Regression, Mongodb, Produktionsleitung, Python, Reporting, Scikit-learn, Statistiken, Testen
9/2020 – offen
Tätigkeitsbeschreibung• Mentor in Machine Learning, Deep Learning, Python and BI to promote the incorporation of women in technology
Eingesetzte QualifikationenData Science, Statistiken, Databricks, Datenanalyse, Power Bi, Scikit-learn, Git, Python, Amazon Web Services (AWS), Lehrprogramme
3/2020 – 6/2021
Tätigkeitsbeschreibung
• Developed proof of concept for recommendations with web-tracking information stored in GCP for an international media company
• Prepared and conceptualized the workshop ‘Big Data on AWS’ (AWS, S3) and Airflow
• Developed a proof of concept for anomaly detection with autoencoders
Amazon Web Services (AWS), Data Science, Datenanalyse, Deeplearning4j, Git, Google Cloud, Python, Reporting, Scikit-learn, SQL*Plus
7/2018 – 2/2020
Tätigkeitsbeschreibung
• Detected anomalies in machine performance, time series analysis and classification (LSTM) for an international biotech company
• Supervised data pipeline from Impala Hadoop to Tableau visualizations,
established KPIs for a multinational engineering company
• Achievement: gained an international company as a regular customer
Apache Hadoop, Data Science, Datenanalyse, Deeplearning4j, Git, Python, Rekurrentes Neuronales Netzwerk (RNN), Reporting, Scikit-learn, SQL, Tableau
2/2013 – 12/2016
Tätigkeitsbeschreibung
• Statistical design of experiments, data analysis, A/B and non-parametric testing
• Project management of 1 work package with 8 partners from 6 countries to meet 2 milestones, 2 reports to the European Commission, and 3 documents for non-technical ethic commissions
Statistiken, Datenanalyse, Reporting, Datenmodelierung, Projektmanagement (IT), Testen
6/2007 – 1/2013
Tätigkeitsbeschreibung
• Modeled data with linear and logistic regressions, PCA, 2-way ANOVA, A/B and non-parametric testing
• Developed strategic project design and project management to reach goals
Reporting, Datenanalyse, Datenmodelierung, Lineare Regression, Logistische Regression, Projektmanagement (IT), Statistiken, Testdesign (IT)
Ausbildung
CQ Beratung + Bildung
University of Buenos Aires
Buenos Aires
Über mich
Im Laufe meiner Karriere habe ich regelmäßig SQL-Abfragen geschrieben, mit Versionskontrolle und agiler Methodik gearbeitet und in Cloud-Umgebungen gearbeitet.
Ich würde mich freuen, mit Ihnen darüber zu sprechen, wie meine Qualifikationen Ihrem Projekt zugutekommen können.
Weitere Kenntnisse
Python, SQL, Tableau, PySpark, machine learning, deep learning, Statistik, relational und non-relational Datenbasis, Flask REST-API, GCP, AWS.
Persönliche Daten
- Spanisch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Deutsch (Fließend)
- Europäische Union
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