Data Engineer

6/2022 – 6/2024

Daily Business im Cloud Environment (GCP).
Aufbau und Instanthaltung robuster, skalierbarer ELT/ETL Pipelines unter Nutzung von Apache Airflow und Dataform.
Entwicklung von Python Services (Cloud Run) für die Data Ingestion verschiedener Quellen via API und Speicherung dieser im Data-Warehouse (JSON, JSON nested objects, XML, CSV, TXT...). Data Cleaning, Wrangling, Testing und Visualisierung (Jupyter Notebook, Streamlit).
Erstellung komplexer Datenmodelle in SQL (Dataform).
Machine Learning (scikit-learn, clustering embeddings, llms).

Data Science, Data Warehousing, ETL, SQL, Docker, Python, Google Cloud

4/2021 – 6/2022

Testen von Embedded Software - E-Auto: Batteriemanagement. Unit- und Integrationstests, Testautomation.

Test Automation, Python