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Data Scientist mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Datenvisualisierung

zuletzt online vor wenigen Tagen
  • auf Anfrage
  • 35392 Gießen
  • Weltweit
  • de  |  en
  • 15.10.2024

Kurzvorstellung

Ich bin J. D., Data Scientist mit über 6 Jahren Projekterfahrung &
umfassenden Kenntnissen in den Bereichen Machine Learning, Data Science,
Datenvisualisierung und MLOps.

Qualifikationen

  • Big Data
  • Data Mining
  • Data Science
  • Datenanalyse
  • Microsoft Azure
  • Projektleitung / Teamleitung (IT)
  • Python
  • R (Programmiersprache)
  • SQL

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Frankfurt
7/2023 – 4/2024 (10 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

7/2023 – 4/2024

Tätigkeitsbeschreibung

▪ Aufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen, um eine konsistente und qualitativ hochwertige Datenbasis für die Analyse zu schaffen
▪ Anwendung von statistischen und analytischen Methoden zur Identifizierung von Mustern, Trends und Erkenntnissen in den Daten, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen
▪ Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen, Diagramme und Dashboards, um komplexe Daten visuell darzustellen und verständlich zu präsentieren
▪ Entwicklung eines R-Shiny Frameworks, welches Dashboards basierend auf Config-Dateien erstellt

Eingesetzte Qualifikationen

Datenanalyse, R (Programmiersprache), SQL, Tableau

Data Scientist (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Guernsey
1/2022 – 8/2022 (8 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

1/2022 – 8/2022

Tätigkeitsbeschreibung

▪ Entwicklung eines Risikomodells auf der Grundlage strukturierter und unstrukturierter Daten in
Python unter Verwendung von sklearn und skorch
▪ Implementierung eines Nachrichtenanalyse-Tools mit Hilfe von Azure Machine Learning, das
automatisiertes News-Scanning und Sentiment-Analyse auf der Basis von NLP-Methoden zur
Unterstützung der Risikoanalyse und Früherkennung beinhaltet
▪ Aufbau von explainable AI (xAI) Ansätzen auf Basis von SHAP zur Verbesserung der
Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von Modellergebnissen
▪ Integration in die zentrale IT-Architektur, einschließlich der Integration des Microsoft Azure Active
Directory und der Implementierung von Role-Based Access Control (RBAC) zur Verwaltung von
Zugriffsrechten und Nutzerrollen
▪ Entwicklung eines Dashboards in R-Shiny zur Visualisierung der Ergebnisse des Monitorings

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache), SQL, Python, Microsoft Azure

Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Zürich
12/2017 – 7/2020 (2 Jahre, 8 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

12/2017 – 7/2020

Tätigkeitsbeschreibung

- Anbindung neuer Datenquellen und Aufbereitung der Rohdaten (~40 Millionen textbasierte Chat
Konversationen insgesamt und 550.000 Chats pro Woche)
- Implementierung von ETL-Workflows (Microsoft SQL, R) und Automatisierung von Tests
- Entwicklung von Modellen zur Netzwerkanalyse und zur Anomaliedetektion (beides in R)
- Entwicklung eines R-Shiny Dashboard zur Visualisierung und Evaluation der Überwachungsergebnisse

Eingesetzte Qualifikationen

Elasticsearch, R (Programmiersprache), SQL

Ausbildung

Mannheim Master in Data Science
Mannheim Master in Data Science
Universität Mannheim
2020
Mannheim
Wirtschaftsmathematik
Bachelor of Science
Universität Mannheim
2017
Mannheim

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
26
Alter
30
Berufserfahrung
6 Jahre und 11 Monate (seit 12/2017)

Kontaktdaten

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