Fullstack Cloud Native Lead Dev + TypeScript + React + AWS + GenAI + Web3 + agile

8/2024 – 11/2024

Entwicklung und Konzeption eines agentischen KI Systems. Von
der Anforderungsanalyse bis zur Implementierung. Verantwortlich
für die technische Architektur, die Entwicklung, das Projektman-
agement sowie die strategische Produktevolution. Das
Kenntnisse:
• Tiefes Verständnis von agentischen KI-Systemen und -Algorith-
men.
• Erfahrung in der Entwicklung von Chatbots, Conversational AI und
KI-Agenten.
• Kenntnisse in der Anwendung von NLP und Machine Learning für
die Textgenerierung.
• Finetuning von Modellen und Algorithmen für spezifische Anwen-
dungsfälle.
• Vertrautheit mit der Integration gängiger KI-Frameworks in den
Entwicklungsprozess.
• Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Modellen (on-premise, hyper-
scaler und on-device).
• Fähigkeit, KI-Modelle in verschiedenen Programmiersprachen zu
implementieren (Python, JavaScript, Go).
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen für verschiedene
Plattformen (Web, Mobile, Desktop).
• Fähigkeit, KI-Modelle zu trainieren und zu evaluieren, um die Leis-
tung zu verbessern.
• Kenntnisse in der Anwendung von KI-Modellen für die Automa-
tisierung von Aufgaben und Prozessen.
• Erfahrung in der Integration von KI-Modellen in bestehende Soft-
wareprodukte und -systeme.

Generative KI, GPT, Langchain, Full Stack Developer, Python, Typescript, React (JavaScript library)

1/2024 – 11/2024

Entwicklung und Konzeption einer Online-Plattform zur Analyse
und Auswertung von Abrechnungsdaten von medizinischen Ver-
sorgungszentren zur Optimierung der Abrechnung der Leistungen.
Kenntnisse:
• Entwicklung von Webanwendungen mit modernen Frontend-Tech-
nologien, insb. React, Tailwind CSS, Next.js, Apex Charts.
• Entwicklung von Webanwendungen mit modernen Backend-Tech-
nologien, insb. AWS Amplify, S3, Cognito, SNS, SQS, Lambda.
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenvisualisierungen und Dash-
boards.
• Kenntnisse in der Anwendung von Datenbanken und Datenbank-
technologien, insb. MongoDB.
• Erfahrung in der Entwicklung von RESTful APIs und Microservices.
• Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu modellieren und zu verar-
beiten.
• Kenntnisse in der Anwendung von Datenanalyse- und Business
Intelligence-Tools.
• Erfahrung in der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
und Systemen.

Mongodb, Node.Js, Typescript, Amazon Web Services (AWS), React (JavaScript library), Representational State Transfer (REST)

8/2023 – 8/2024

Entwicklung, Konzeption und Betrieb eines SaaS Produktes im
Bereich generative KI. Von der Anforderungsanalyse über die Im-
plementierung bis hin zum Betrieb und der Weiterentwicklung des
Produktes. Verantwortlich für die technische Architektur, die En-
twicklung, das Projektmanagement sowie die strategische Produk-
tevolution. Das Produkt erlaubt eine extrem einfache Integration in
bestehende Webseiten und erlaubt das Chatten mit dem gesamten
Inhalt dieser sowie zusätzlich bereitgeswtellt Dokumente. Volle
Kontrolle über eine Admin-Oberfläche, compliance mit Datensh-
cutz über die Wahl verschiedener KI-Modelle und deren Host-
ing-Ort, von der OpenAI API bis zum selbst gehostetem Modell auf
eigener Hardware.
Kenntnisse:
• Tiefes Verständnis von KI-Technologien und -Algorithmen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Chatbots, Conversational AI und
RAG-Systemen.
• Kenntnisse in der Anwendung von NLP und Machine Learning für
die Textgenerierung.
• Finetuning von Modellen und Algorithmen für spezifische Anwen-
dungsfälle.
• Vertrautheit mit der Integration gängiger KI-Frameworks in den
Entwicklungsprozess.
• Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Modellen (on-premise, hyper-
scaler und on-device).
• Fähigkeit, KI-Modelle in verschiedenen Programmiersprachen zu
implementieren (Python, TypeScript).
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen für verschiedene
Plattformen (Web, Mobile, Desktop).
• Fähigkeit, KI-Modelle zu trainieren und zu evaluieren, um die Leis-
tung zu verbessern.
• Kenntnisse in der Anwendung von KI-Modellen für die Automa-
tisierung von Aufgaben und Prozessen.
• Erfahrung in der Integration von KI-Modellen in bestehende Soft-
wareprodukte und -systeme.

Generative KI, GPT, Full Stack Developer, Python, Typescript, Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), React (JavaScript library)