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Daten und Prozessanalystin | Data Scientist

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  • 93336 Altmannstein
  • DACH-Region
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  • 15.11.2024

Kurzvorstellung

„Entdecken Sie mit mir die Geheimnisse Ihrer Daten! Entschlüsseln wir Prozesse, lassen Zahlen sprechen und gestalten transparente Entscheidungen für neue Perspektiven."

Auszug Referenzen (6)

"sehr gute Zusammenarbeit"
Stellvertretende IT Leitung, IT-Daten- und Dokumentenmanagerin
Susanne Feulner
Tätigkeitszeitraum

4/2020 – 4/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Mit der Neuausrichtung der IT-Strategie wurden die bereitzustellenden IT-Services für die Fachabteilungen weiter ausdefiniert und Risiken neu bewertet, um Maßnahmen für die Sicherstellung eines reibungslosen Geschäfts- und Produktionsbetriebs identifizieren zu können. Nicht kritische Teilbereiche werden ausgelagert und der Betrieb von On-Premise Softwaresysteme soll weitestgehend in die Cloud-Umgebung mit Azure migriert werden. Kritische Produktionssysteme werden weiterhin On-Premise betrieben und deren Verfügbarkeit muss sichergestellt werden. Dabei wurden auch entsprechende Sicherheitskonzepte erarbeitet, um die Datensicherheit und den Datenschutz zu gewährleisten.

Eingesetzte Qualifikationen

ETL, Active Directory, Cloud Computing, Data Science, Datenanalyse, Datenschutz, It-Governance, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), Jira, Kostenoptimierung, Microsoft Azure, Projektmanagement, Knowledge Management, Projektmanagement (IT), Risikomanagement, Scrum, Server-Monitoring, SQL, Technische Dokumentation, Virtualisierung (Allg.), Vmware ESX Server

"sehr gute Zusammenarbeit"
Key User IT, Prozessanalystin, ERP Beraterin
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 12/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Im Rahmen des Digitalisierungsprojektes wurden sämtliche Geschäftsprozesse analysiert und Optimierungsmöglichkeiten erarbeitet. Für die Zentralisierung der Daten aus verschiedenen Bestandssystemen wurde ein neues ERP System (abas ERP) evaluiert, welches bestehende Insellösungen und ältere Individualentwicklungen weitestgehend ablösen soll. Dazu mussten Bestandsdaten aus verschiedenen Datenquellen aufbereitet und migriert werden. Eigene Systeme wie das Laborsystem (LIMS) müssen über Schnittstellen entsprechend angebunden werden. Erforderliche Hardwarekomponenten wie Storagesysteme und Netzwerkkomponenten wurden angeschafft und entsprechend eingerichtet.

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement (IT), Projektmanagement, Business Software, Agile Methodologie, Business Analysis, Business Process Model and Notation, Datenanalyse, Enterprise Resource Planning, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), Kanban, Microsoft Office 365, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Workflows, Prozessoptimierung, Scripting, Scrum, Server-Monitoring, Shell (CSH), Storage, Virtualisierung (Allg.)

"sehr gute Zusammenarbeit"
Daten- und Prozessanalystin, Softwareentwicklerin
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 4/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Die Software an den Abfüllinien der Produktion war veraltet und wird vom Hersteller nicht mehr gewartet (Individualentwicklung). Bis zur Modernisierung der Drucksysteme für die Produktmarkierungen wurde eine neue Software entwickelt, welche es ermöglicht, die Daten für die Produktmarkierung direkt aus dem Auftragssystem auszulesen und Fehler vor dem Druck in der Produktion über eine Vorschau zu erkennen. Dadurch wird ein höherer Grad an Automatisierung erreicht, die Fehlerquote reduziert und Produktionsstörungen in der Abfüllung verhindert. Die speziellen Industriedrucker müssen z.T. über spezielle Protokolle wie OPC und individueller CLI über seriellen Anschluss angesprochen werden, dafür wurde eine entsprechende Kommunikationsbibliothek implementiert.

Eingesetzte Qualifikationen

Datenanalyse, .Net Framework (Microsoft), Arbeitsablaufplanung, Business Analysis, Business Process Model and Notation, C#, Entity Framework, ETL, Inkscape, Kanban (Softwareentwicklung), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Open Database Connectivity, Workflows, Prozessmanagement, Prozessoptimierung, Representational State Transfer (REST), Risikomanagement, Scrum, SQL, Windows Presentation Foundation

"sehr gute Zusammenarbeit"
Daten- und Prozessanalystin, Datenbank- und Schnittstellenentwicklerin, Systemadministratorin
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Für die Digitalisierung der Prozesse im Labor der Hopfenveredlung von der Auftragserfassung bis zur Auswertung und Übermittlung von Analyseergebnissen wurde ein Softwareauswahlprozess durchgeführt ein Labor-Informations- und Management-System (LIMS, GQM MES) eingeführt. Um die mit der Software abgebildeten Prozesse bestmöglich zu automatisieren, wurden Data Pipelines implementiert, welche die Auftragserfassung und Ergebnisübermittlung vollständig automatisieren. Außerdem wurden eigene „Views“ für das LIMS System entwickelt, um spezielle Analyseberichte generieren zu können und die Daten im System übersichtlich auswerten zu können.

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement (IT), Projektmanagement, Agile Methodologie, Business Process Model and Notation, C#, Datenanalyse, Entity Framework, ETL, Kanban (Softwareentwicklung), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Workflows, Prozessberatung, Prozessmanagement, Prozessoptimierung, Qualitätsmanagement / QS / QA (IT), Representational State Transfer (REST), Scripting, SQL

"Wir schätzten Frau L. als sehr engagierte Mitarbeiterin, die zielorientiert die gestellten Aufgaben kurzfristig zu unserer vollsten Zufriedenheit"
Projektleitung, Softwareentwicklung
Lothar Ziegler
Tätigkeitszeitraum

11/2017 – 3/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Die Bestandsbuchungen und Verwaltung des Warenlagers lief viele Jahre über manuell ausgedruckte Bestellscheine und regelmäßigen Bestandskontrollen, was zu unnötigen Personalaufwänden und Unkosten führte. Die Mitarbeiter sollten zukünftig alle Arbeitsschritte digital durchführen können, um die Bestände- und Bestellungen Live abgleichen zu können. Dazu gehörte eine Schulung in der Anwendung digitaler Pickwaregeräte und dem neuen Shopsystem, sowie das voranzutreiben des geplanten Changemanagements.
Die reale Lagerfläche wurde anhand der Arbeitsabläufe der Lagermitarbeiter optimiert, sowie in geeignete Lagerplätze eingeteilt und digital abgebildet.
Im darauffolgenden Prozess wurden zwei Pickwaregeräte und Etikettendrucker implementiert, sowie Schnittstelle zum neuen Shopwaresystem gebaut.

Die Etikettendrucker erzeugten, nach Überprüfung des Bestelleingangs durch das Auftragswesen, automatisch die Versandetiketten. Die bestellte Ware einer Bestellung wurden kategorisiert und automatisiert an die Pickwaregeräte versendet.

Eingesetzte Qualifikationen

ETL, Agile Methodologie, Business Analysis, Change Management, Datenanalyse, Enterprise Resource Planning, Front End, IT Sicherheit (allg.), Kanban, Kostenoptimierung, Kostenrechnung, Projektstudie, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Projektleitung / Teamleitung (IT), Projektmanagement, Projektmanagement (IT), Workflows, Prozessoptimierung, Risikoanalyse, Risikomanagement, Schnittstellenentwicklung, Scrum, Shopware, SQL

"Wir schätzten Frau L. als sehr engagierte Mitarbeiterin, die zielorientiert die gestellten Aufgaben kurzfristig zu unserer vollsten Zufriedenheit"
Data Scientist, IT-Admisitratorin
Lothar Ziegler
Tätigkeitszeitraum

10/2017 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Aufnahme und Dokumentation der Bestandsprozesse im Bereich Auftragswesen, um diese im neuen Shopsystem abbilden zu können. Etablieren eines positiven Changemanagements bei den Mitarbeitern. Gestaltung und Konfiguration der benötigten Dokumente (Auftrag-, Liefer- und Bestellschein, Rechnung) für den Onlineshop. Erstellung des Websitedesign anhand des Corporate Designs der Firma mit zusätzlicher Blogintegration. Extrahieren, transformieren und Laden der Daten Mithilfe von Python und entsprechenden Bibliotheken wie numpy, pandas und SQLAlchemy, innerhalb eines Jupyter Notebooks. Anwenderschulung im neuen ERP-System.

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement (IT), Projektmanagement, Agile Methodologie, CSS (Cascading Style Sheet), Data Science, Datenanalyse, Datenschutz, Dokumentenmanagement, Enterprise Resource Planning, ETL, Gnu Image Manipulation Program, HTML, Inkscape, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), ITIL, Kanban, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Pandas, Product Information Management, Python, Scrum, Shopware, SQL

Qualifikationen

  • Administration von Datenbanken
  • Data Analyst
  • Data Science3 J.
  • Daten- und Prozessanalyse
  • Datenvisualisierung
  • ETL4 J.
  • Projektmanagement4 J.
  • Projektmanagement (IT)4 J.
  • Python2 J.
  • SQL4 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist (Festanstellung)
[...] GmbH, Altmannstein
4/2024 – 7/2024 (4 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

4/2024 – 7/2024

Tätigkeitsbeschreibung

diverse Projekte

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement, Data Science, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, Datenschutz, Django, Enterprise Resource Planning, ETL, Git, It-Governance, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), ITIL, Kanban, Kostenoptimierung, Kostenrechnung, Maschinelles Lernen, Microsoft Office 365, Projektmanagement (IT), Workflows, Prozessberatung, Prozesskostenrechnung, Prozessmanagement, Prozessoptimierung, Python, Rechnungswesen (allg.), Risikoanalyse, Risikomanagement, Schnittstellenentwicklung, Scrum, SQL

Daten- und Prozessanalystin
Fraunhofer - Institut für kognitive Systeme (IKS), München
10/2022 – 4/2023 (7 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

10/2022 – 4/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Identifikation, Dokumentation, Analyse und Visualisierung verschiedener Onboarding Prozesse der HR-Abteilung, mit Start einer Bewerbung bis hin zum Tag der Einarbeitung vor Ort.

Eingesetzte Qualifikationen

ETL, Agile Methodologie, Business Process Model and Notation, Datenanalyse, Datenschutz, Schreiben von Dokumentation, Git, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), Microsoft SharePoint Server, Projektmanagement, Workflows, Qualitätsdokumentation, Scrum, SQL, Virtualisierung (Allg.)

Data Scientist/ Data Analyst (Festanstellung)
Fraunhofer - Institut für kognitive Systeme (IKS), München
10/2022 – 4/2023 (7 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

10/2022 – 4/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Datenanalyse der bislang erfassten Daten des Ticketsystems um Erkenntnisse zu erlangen, aus welchen sich Handlungsempfehlungen für die Neukonfiguration ableiten lassen, um künftig Optimierungsmöglichkeiten für die IT Service Prozesse im Ticketsystem besser identifizieren zu können. Das erwartete Ergebnis ist ein Datenanalysebericht (Jupyter Notebook), welcher als Vorbild für künftige Auswertungen im IT Service Management genutzt werden kann.

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement (IT), Agile Methodologie, Data Science, Datenanalyse, Docker, ETL, Git, IT Service Management (ITSM), Jira, Kanban, Projektstudie, Postgresql, Python, Qualitätsmanagement / QS / QA (IT), Risikoanalyse, Schnittstellenentwicklung, Scikit-learn, Software Version Control, Virtualisierung (Allg.)

Stellvertretende IT Leitung, IT-Daten- und Dokumentenmanagerin
Hopfenveredlung St. Johann GmbH, Train
4/2020 – 4/2021 (1 Jahr, 1 Monat)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2020 – 4/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Mit der Neuausrichtung der IT-Strategie wurden die bereitzustellenden IT-Services für die Fachabteilungen weiter ausdefiniert und Risiken neu bewertet, um Maßnahmen für die Sicherstellung eines reibungslosen Geschäfts- und Produktionsbetriebs identifizieren zu können. Nicht kritische Teilbereiche werden ausgelagert und der Betrieb von On-Premise Softwaresysteme soll weitestgehend in die Cloud-Umgebung mit Azure migriert werden. Kritische Produktionssysteme werden weiterhin On-Premise betrieben und deren Verfügbarkeit muss sichergestellt werden. Dabei wurden auch entsprechende Sicherheitskonzepte erarbeitet, um die Datensicherheit und den Datenschutz zu gewährleisten.

Eingesetzte Qualifikationen

ETL, Active Directory, Cloud Computing, Data Science, Datenanalyse, Datenschutz, It-Governance, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), Jira, Kostenoptimierung, Microsoft Azure, Projektmanagement, Knowledge Management, Projektmanagement (IT), Risikomanagement, Scrum, Server-Monitoring, SQL, Technische Dokumentation, Virtualisierung (Allg.), Vmware ESX Server

Key User IT, Prozessanalystin, ERP Beraterin
Hopfenveredlung St. Johann GmbH, Train
4/2019 – 12/2020 (1 Jahr, 9 Monate)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 12/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Im Rahmen des Digitalisierungsprojektes wurden sämtliche Geschäftsprozesse analysiert und Optimierungsmöglichkeiten erarbeitet. Für die Zentralisierung der Daten aus verschiedenen Bestandssystemen wurde ein neues ERP System (abas ERP) evaluiert, welches bestehende Insellösungen und ältere Individualentwicklungen weitestgehend ablösen soll. Dazu mussten Bestandsdaten aus verschiedenen Datenquellen aufbereitet und migriert werden. Eigene Systeme wie das Laborsystem (LIMS) müssen über Schnittstellen entsprechend angebunden werden. Erforderliche Hardwarekomponenten wie Storagesysteme und Netzwerkkomponenten wurden angeschafft und entsprechend eingerichtet.

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement (IT), Projektmanagement, Business Software, Agile Methodologie, Business Analysis, Business Process Model and Notation, Datenanalyse, Enterprise Resource Planning, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), Kanban, Microsoft Office 365, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Workflows, Prozessoptimierung, Scripting, Scrum, Server-Monitoring, Shell (CSH), Storage, Virtualisierung (Allg.)

Daten- und Prozessanalystin, Softwareentwicklerin
Hopfenveredlung St. Johann GmbH, Train
4/2019 – 4/2020 (1 Jahr, 1 Monat)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 4/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Die Software an den Abfüllinien der Produktion war veraltet und wird vom Hersteller nicht mehr gewartet (Individualentwicklung). Bis zur Modernisierung der Drucksysteme für die Produktmarkierungen wurde eine neue Software entwickelt, welche es ermöglicht, die Daten für die Produktmarkierung direkt aus dem Auftragssystem auszulesen und Fehler vor dem Druck in der Produktion über eine Vorschau zu erkennen. Dadurch wird ein höherer Grad an Automatisierung erreicht, die Fehlerquote reduziert und Produktionsstörungen in der Abfüllung verhindert. Die speziellen Industriedrucker müssen z.T. über spezielle Protokolle wie OPC und individueller CLI über seriellen Anschluss angesprochen werden, dafür wurde eine entsprechende Kommunikationsbibliothek implementiert.

Eingesetzte Qualifikationen

Datenanalyse, .Net Framework (Microsoft), Arbeitsablaufplanung, Business Analysis, Business Process Model and Notation, C#, Entity Framework, ETL, Inkscape, Kanban (Softwareentwicklung), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Open Database Connectivity, Workflows, Prozessmanagement, Prozessoptimierung, Representational State Transfer (REST), Risikomanagement, Scrum, SQL, Windows Presentation Foundation

Daten- und Prozessanalystin, Datenbank- und Schnittstellenentwicklerin, Systemadministratorin
Hopfenveredlung St. Johann GmbH, Train
4/2019 – 12/2019 (9 Monate)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Für die Digitalisierung der Prozesse im Labor der Hopfenveredlung von der Auftragserfassung bis zur Auswertung und Übermittlung von Analyseergebnissen wurde ein Softwareauswahlprozess durchgeführt ein Labor-Informations- und Management-System (LIMS, GQM MES) eingeführt. Um die mit der Software abgebildeten Prozesse bestmöglich zu automatisieren, wurden Data Pipelines implementiert, welche die Auftragserfassung und Ergebnisübermittlung vollständig automatisieren. Außerdem wurden eigene „Views“ für das LIMS System entwickelt, um spezielle Analyseberichte generieren zu können und die Daten im System übersichtlich auswerten zu können.

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement (IT), Projektmanagement, Agile Methodologie, Business Process Model and Notation, C#, Datenanalyse, Entity Framework, ETL, Kanban (Softwareentwicklung), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Workflows, Prozessberatung, Prozessmanagement, Prozessoptimierung, Qualitätsmanagement / QS / QA (IT), Representational State Transfer (REST), Scripting, SQL

Projektleitung, Softwareentwicklung
Lotties GmbH & Co. KG, Siegenburg
11/2017 – 3/2019 (1 Jahr, 5 Monate)
Konsumgüterindustrie
Tätigkeitszeitraum

11/2017 – 3/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Die Bestandsbuchungen und Verwaltung des Warenlagers lief viele Jahre über manuell ausgedruckte Bestellscheine und regelmäßigen Bestandskontrollen, was zu unnötigen Personalaufwänden und Unkosten führte. Die Mitarbeiter sollten zukünftig alle Arbeitsschritte digital durchführen können, um die Bestände- und Bestellungen Live abgleichen zu können. Dazu gehörte eine Schulung in der Anwendung digitaler Pickwaregeräte und dem neuen Shopsystem, sowie das voranzutreiben des geplanten Changemanagements.
Die reale Lagerfläche wurde anhand der Arbeitsabläufe der Lagermitarbeiter optimiert, sowie in geeignete Lagerplätze eingeteilt und digital abgebildet.
Im darauffolgenden Prozess wurden zwei Pickwaregeräte und Etikettendrucker implementiert, sowie Schnittstelle zum neuen Shopwaresystem gebaut.

Die Etikettendrucker erzeugten, nach Überprüfung des Bestelleingangs durch das Auftragswesen, automatisch die Versandetiketten. Die bestellte Ware einer Bestellung wurden kategorisiert und automatisiert an die Pickwaregeräte versendet.

Eingesetzte Qualifikationen

ETL, Agile Methodologie, Business Analysis, Change Management, Datenanalyse, Enterprise Resource Planning, Front End, IT Sicherheit (allg.), Kanban, Kostenoptimierung, Kostenrechnung, Projektstudie, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Projektleitung / Teamleitung (IT), Projektmanagement, Projektmanagement (IT), Workflows, Prozessoptimierung, Risikoanalyse, Risikomanagement, Schnittstellenentwicklung, Scrum, Shopware, SQL

Data Scientist, IT-Admisitratorin
Lotties GmbH & Co. KG, Siegenburg
10/2017 – 12/2018 (1 Jahr, 3 Monate)
Konsumgüterindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2017 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Aufnahme und Dokumentation der Bestandsprozesse im Bereich Auftragswesen, um diese im neuen Shopsystem abbilden zu können. Etablieren eines positiven Changemanagements bei den Mitarbeitern. Gestaltung und Konfiguration der benötigten Dokumente (Auftrag-, Liefer- und Bestellschein, Rechnung) für den Onlineshop. Erstellung des Websitedesign anhand des Corporate Designs der Firma mit zusätzlicher Blogintegration. Extrahieren, transformieren und Laden der Daten Mithilfe von Python und entsprechenden Bibliotheken wie numpy, pandas und SQLAlchemy, innerhalb eines Jupyter Notebooks. Anwenderschulung im neuen ERP-System.

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement (IT), Projektmanagement, Agile Methodologie, CSS (Cascading Style Sheet), Data Science, Datenanalyse, Datenschutz, Dokumentenmanagement, Enterprise Resource Planning, ETL, Gnu Image Manipulation Program, HTML, Inkscape, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), ITIL, Kanban, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Pandas, Product Information Management, Python, Scrum, Shopware, SQL

Zertifikate

Project Management (DE)
Google
2024
ITIL® 4 Foundation
PeopleCert
2024
Data Science with Python
DataCamp
2023
Daten- und Prozessanalyse
WBA Training AG
2023
Data Science - Grundlagen
LinkedIn Learning
2023
found in certificate text 4 Daten- und Prozessanalyse Zertifikat 05.07.2021 - 04.07.2023
WBS Trainings AG
2023
Google Analytics für Fortgeschrittene
Google
2022
ERP Systeme und Projekte
Passion4IT
2021
Grundlagen der Digitalisierung
Masterplan
2020
abas ERP Administration
abas
2020

Ausbildung

Fachinformatikerin - Daten- und Prozessanalyse
Ausbildung
IHK München und Oberbayern
2023

Über mich

Ich bringe umfassende technische Expertise in verschiedenen Geschäftsbereichen
mit und verfüge über mehrere Jahre Erfahrung in unterschiedlichen Branchen.
In dieser Zeit habe ich erfolgreich an Projekten gearbeitet, die innovative
Lösungen und Technologien implementiert haben, um Effizienz und Produktivität
zu steigern.

Mein Ziel ist es, meine technischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz in ein dynamisches Team einzubringen, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Geschäftsziele unterstützen. In stressreichen Situationen bleibe ich ruhig und zielorientiert. Dabei lege ich großen Wert auf Präzision und Zuverlässigkeit, was es mir ermöglicht, auch unter Druck qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.

Meine Flexibilität und mein Engagement, mich an die spezifischen Bedürfnisse
meiner Kunden anzupassen, sind entscheidend für den gemeinsamen
Erfolg. Durch offene Kommunikation und regelmäßiges Feedback stelle ich sicher,
dass wir gemeinsam die besten Lösungen entwickeln können.

Weitere Kenntnisse

Python, numpy, matplotlib, pandas, scikit, seaborn, sklearn, SQLAlchemy,
IDE (PyCharm, VS Code, Spider),
Git, JupyterNotebook,
SQL, NoSQL, Docker, Active Directory, MS365
ETL, Explorative Datenanalyse, Daten- und Prozessanalyse, Data Science, Datenvisualisierung, Statistische und Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung
Kibana, Grafana, BI, Dashboards, Google Analytics,
BPMN, ITSM, Risikoanalyse, Projektmanagement (Analysen),
Scrum, Wasserfall, Qualitätsmanagement, Sprint Planning,

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Gut)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
212
Alter
36
Berufserfahrung
21 Jahre und 1 Monat (seit 10/2003)
Projektleitung
3 Jahre

Kontaktdaten

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