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Data Architect / Data Engineer / Azure

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  • 24.06.2024

Kurzvorstellung

Über 10 Jahre Erfahrung als Data Engineer, Data & Solution Architect und BI Consultant für Cloud Migrationen, Business Intelligence, BigData, Data Warehouse und Data Lake Projekte

Qualifikationen

  • Apache Spark
  • Azure Synapse Analytics5 J.
  • Big Data5 J.
  • Continuous Delivery5 J.
  • Continuous Integration5 J.
  • Data Warehousing5 J.
  • Databricks5 J.
  • ETL5 J.
  • Microsoft Azure5 J.
  • Powerbi
  • Python5 J.
  • SAP BW5 J.
  • SAP HANA5 J.
  • Software Architecture5 J.
  • SQL5 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Lead Data Architect (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Mannheim
1/2019 – offen (5 Jahre, 11 Monate)
Chemieindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2019 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Technical lead of global data engineering team. Architecture design & implementation of globally used cloud-based data lake(house) platform in Microsoft Azure.

Eingesetzte Qualifikationen

Databricks, Azure Synapse Analytics, Big Data, Data Warehousing, ETL, SQL, Continuous Delivery, Continuous Integration, SAP BW, SAP HANA, Software Architecture, Python, Microsoft Azure

Ausbildung

M.Sc
Wirtschaftsinformatik
2019
Mainz
B.Sc.
Wirtschaftsinformatik
2016
Mannheim

Über mich

Mit über 10 Jahren Berufserfahrung verfüge ich über ein umfangreiches Fachwissen in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -pipelines. Ich habe fundierte Kenntnisse in Programmierung (z. B. Python, SQL, PySpark), Datenbankdesign, Big Data-Technologien (wie Hadoop, Spark), Cloud-Plattformen (wie AWS, Azure, GCP) und Data-Warehousing-Systemen.
Erfahren in der Arbeit mit ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) Prozessen, Datenmodellierung, Data Governance und Performance-Optimierung. Zudem habe ich ausgeprägte Fähigkeiten im Projektmanagement, Technical Leadership und der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln und geschäftliche Herausforderungen zu lösen.

Spezifische Schwerpunkte in:
- agilen Arbeitsmethoden innerhalb von DevOps-Teams, einschließlich der Verwendung von Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Praktiken, um die Bereitstellung von Datenlösungen zu beschleunigen und die Qualität zu verbessern.
- Vertiefte Expertise in der Integration von SAP-Daten in cloud-basierte Data Lake(House)-Umgebungen, was sowohl technische Kenntnisse der SAP-Systeme als auch der Cloud-Technologien erfordert.
- Darüber hinaus bestehen fortgeschrittene Fähigkeiten in Datenstrategie und Data Mesh, um komplexe Datenlandschaften zu gestalten und zu verwalten sowie Data Products zu entwickeln, die geschäftlichen Mehrwert liefern

Weitere Kenntnisse

CI/CD
Azure DevOps
Scrum & Agile Methods

SAP
SAP BW
SAP Data Integration
SAP SLT
SAP HANA
SAP Table Replication

Kafka
Azure Data Factory
Azure Databricks
Azure Synapse
Azure Event Hub, Event. Grid und Message Bus
Azure Data Lake Storage gen2
Microsoft PowerBI

Python
SQL
PySpark

ETL/ELT
Datenmodellierung
CDC
Batch & Stream Processing
Big Data
Software Engineering & Architecture

Data Lake
Date Lakehouse
Data Mesh
Data Products
Data Fabric
Data Engineering

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
251
Alter
34
Berufserfahrung
17 Jahre und 2 Monate (seit 09/2007)

Kontaktdaten

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