Data Architect / Data Engineer / Azure
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- 24.06.2024
Kurzvorstellung
Über 10 Jahre Erfahrung als Data Engineer, Data & Solution Architect und BI Consultant für Cloud Migrationen, Business Intelligence, BigData, Data Warehouse und Data Lake Projekte
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
Lead Data Architect (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Mannheim
1/2019
–
offen
(5 Jahre, 11 Monate)
Tätigkeitszeitraum
1/2019 – offen
TätigkeitsbeschreibungTechnical lead of global data engineering team. Architecture design & implementation of globally used cloud-based data lake(house) platform in Microsoft Azure.
Eingesetzte QualifikationenDatabricks, Azure Synapse Analytics, Big Data, Data Warehousing, ETL, SQL, Continuous Delivery, Continuous Integration, SAP BW, SAP HANA, Software Architecture, Python, Microsoft Azure
Ausbildung
M.Sc
Wirtschaftsinformatik
2019
Mainz
Mainz
B.Sc.
Wirtschaftsinformatik
2016
Mannheim
Mannheim
Über mich
Mit über 10 Jahren Berufserfahrung verfüge ich über ein umfangreiches Fachwissen in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -pipelines. Ich habe fundierte Kenntnisse in Programmierung (z. B. Python, SQL, PySpark), Datenbankdesign, Big Data-Technologien (wie Hadoop, Spark), Cloud-Plattformen (wie AWS, Azure, GCP) und Data-Warehousing-Systemen.
Erfahren in der Arbeit mit ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) Prozessen, Datenmodellierung, Data Governance und Performance-Optimierung. Zudem habe ich ausgeprägte Fähigkeiten im Projektmanagement, Technical Leadership und der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln und geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
Spezifische Schwerpunkte in:
- agilen Arbeitsmethoden innerhalb von DevOps-Teams, einschließlich der Verwendung von Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Praktiken, um die Bereitstellung von Datenlösungen zu beschleunigen und die Qualität zu verbessern.
- Vertiefte Expertise in der Integration von SAP-Daten in cloud-basierte Data Lake(House)-Umgebungen, was sowohl technische Kenntnisse der SAP-Systeme als auch der Cloud-Technologien erfordert.
- Darüber hinaus bestehen fortgeschrittene Fähigkeiten in Datenstrategie und Data Mesh, um komplexe Datenlandschaften zu gestalten und zu verwalten sowie Data Products zu entwickeln, die geschäftlichen Mehrwert liefern
Erfahren in der Arbeit mit ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) Prozessen, Datenmodellierung, Data Governance und Performance-Optimierung. Zudem habe ich ausgeprägte Fähigkeiten im Projektmanagement, Technical Leadership und der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln und geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
Spezifische Schwerpunkte in:
- agilen Arbeitsmethoden innerhalb von DevOps-Teams, einschließlich der Verwendung von Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Praktiken, um die Bereitstellung von Datenlösungen zu beschleunigen und die Qualität zu verbessern.
- Vertiefte Expertise in der Integration von SAP-Daten in cloud-basierte Data Lake(House)-Umgebungen, was sowohl technische Kenntnisse der SAP-Systeme als auch der Cloud-Technologien erfordert.
- Darüber hinaus bestehen fortgeschrittene Fähigkeiten in Datenstrategie und Data Mesh, um komplexe Datenlandschaften zu gestalten und zu verwalten sowie Data Products zu entwickeln, die geschäftlichen Mehrwert liefern
Weitere Kenntnisse
CI/CD
Azure DevOps
Scrum & Agile Methods
SAP
SAP BW
SAP Data Integration
SAP SLT
SAP HANA
SAP Table Replication
Kafka
Azure Data Factory
Azure Databricks
Azure Synapse
Azure Event Hub, Event. Grid und Message Bus
Azure Data Lake Storage gen2
Microsoft PowerBI
Python
SQL
PySpark
ETL/ELT
Datenmodellierung
CDC
Batch & Stream Processing
Big Data
Software Engineering & Architecture
Data Lake
Date Lakehouse
Data Mesh
Data Products
Data Fabric
Data Engineering
Azure DevOps
Scrum & Agile Methods
SAP
SAP BW
SAP Data Integration
SAP SLT
SAP HANA
SAP Table Replication
Kafka
Azure Data Factory
Azure Databricks
Azure Synapse
Azure Event Hub, Event. Grid und Message Bus
Azure Data Lake Storage gen2
Microsoft PowerBI
Python
SQL
PySpark
ETL/ELT
Datenmodellierung
CDC
Batch & Stream Processing
Big Data
Software Engineering & Architecture
Data Lake
Date Lakehouse
Data Mesh
Data Products
Data Fabric
Data Engineering
Persönliche Daten
Sprache
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
- Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
251
Alter
34
Berufserfahrung
17 Jahre und 2 Monate
(seit 09/2007)
Kontaktdaten
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