Sr Experte Data Management, Business Intelligence, Data Analytics & Projektmanagement
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- 01.11.2024
Kurzvorstellung
> 10 Jahre Führungserfahrung
Projektmanagement, Teamleitung, Konzeption, Business Analyse & Programmierung für DWH, BI, KI & Analytics in Banken, Handel u. Automotive
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2023 – offen
TätigkeitsbeschreibungAufbau gruppenweiter Reportings für einen IT-Dienstleister mit mehr als 30 Tochterunternehmen: IT Architektur in einer Azure Umgebung (Data factory, Databricks, Python, Apache Hive, Power BI), Business Analyse, Projektmanagement, Implementierung
Eingesetzte QualifikationenDatenmodelierung, Databricks, Business Intelligence (BI), Power Bi, Python
7/2017 – 9/2022
Tätigkeitsbeschreibung
In diesem Kontext 4 Jahre Erfahrung mit Klientenprojekten in der Einzelhandelsbranche von operativer bis C-Level-Ebene:
Nutzung Advanced Analytics, Data Science und BI-Lösungen basierend auf Point-of-Sales (POS) Daten, Stammdaten von Produkten & Märkten und Click Stream Daten aus den Online Portalen zur
- Durchführung von Kundenverhaltensanalysen
- Durchführung Sortimentsoptimierung
- Unterstützung des Einkaufs
- Nachfragevorhersage / Demand Forecast
- Optimierung von Up- & Cross Selling
für Einzelhändler in mehr als 10 Ländern (Europa, Afrika und Asien) und ihre stationären sowie ihre Online-Shops.
Des Weiteren:
Integration von Sortimentsanalysen in die regulären Arbeitsabläufe von Warengruppenmanagern, um Umsatz- und Margensteigerungen zu erzielen
Umsetzung von Data & Analytics Use Cases inkl. Aufbau der Prozesse und Fähigkeiten auf Klientenseite
Unterstützung von Restrukturierungsinitiativen mit Sortimentsanalysen & Performance Insights zu Filialen, Produkten und Kaufverhalten der Kunden
Funktionale Konzeption von CEO Dashboards
Entwicklung eines Ansatzes zur Analyse der Sortimentsperformance und des Kundenverhaltens unter Nutzung von Clickstream-Daten für Online- und / oder Multi-Channel-Händler
Analyse der Werbekampagneneffektivität von Einzelhändlern
Individuelle Rolle in den Klientenprojekten
Übersetzer zwischen Business & Data Science Team
Coaching & Capability Building
Change-Management und Kompetenzaufbau bei Datenteams & den Warengruppenmanagern auf Klientenseite
Expertenrolle für „Retail Analytics & Insights“
Projektleitung für die Softwareimplementierung, Abstimmung der Anforderungen und der Systemintegration mit der Geschäfts- und IT-Seite des Klienten, Lieferantenmanagement, Koordination von meheren Scrum-Teams
Koordinierung der Datenintegration und -analyse sowie Hauptansprechpartner für den Klienten in einem SaaS-Dienstleistungsmodell
Koordinierung der Umsetzung von Ad-hoc-Analysen sowie vom Design der analytischen Anforderungen
Business Analysis, Data Science, Projektmanagement (IT)
7/2017 – 6/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Funktionale Konzeption und Implementierung von Vertriebs- und Marketing-Dashboards für die tägliche, wöchentliche und monatliche Berichterstattung:
- ShowRoomTraffic
- Eingegangene Bestellungen
- Lead Conversion
- Bestands- & Inventardaten
- Markt- & Wettbewerbsdaten
Unterstützung des Änderungsprozesses & Aufbau von Kundenfähigkeiten zur Integration des Dashboards in die Vertriebssteuerung der Gruppe. Unterstützung des Change-Prozesses zur Integration des Dashboards in die Konzernvertriebssteuerung.
Technische Projektleitung für die Software-Implementierung und Integration in die IT-Systeme des Kunden. Abstimmung der funktionalen Anforderungen mit dem Klienten, Capability Management, Abstimmung mit dem IT-Team des Klienten für die Systemintegration, Definition von Governance und Datenqualitätssicherungsprozessen.
Datenmodelierung, Projektmanagement (IT), Scrum, Business Analysis
8/2006 – 6/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Individuelle Rolle
Lead Business Analyst und Projektleitung (bis zu einer Teamgröße von 20 Mitarbeitern inkl. Kollegen aus Off- und Nearshore-Standorten)
Definition von IT-Services, Data Governance & Datenmanagementprozessen
Konzeption & Implementierung einer serviceorientierten BI-Organisation
Business Analyse und Konzeption
Datenmodellierung, Design und Implementierung von Datenintegrationsprozessen
Kundenprojekte (Banken), u. a.:
Unterstützung von M&A-Initiativen durch die Harmonisierung von Management Informationssystemen im Finance-Bereich von der Definition der Geschäftskennzahlen (z. B. Identifikation von Neukundengeschäft, Barwertberechnung, Kennzahlen der Deckungsbeitragsrechnungen) bis hin zur Datenmodellierung und Systemintegration.
Regulatorisches Reporting & Compliance (z. B. Entwicklung & Design von Datenintegrationsprozessen & Datenanalysen für Finance Data Warehouses, die Daten mit Fokus auf Risikoberichterstattung, europäische Stresstestszenarien & US CCAR Anforderungen abdecken).
Definition von Betriebsmodellen zum Betrieb von BI- und Datenanalysesystemen innerhalb der IT-Landschaft großer Banken.
Design & Entwicklung von kundenspezifischen analytischen Lösungen inkl. KPI-Definition aus Geschäftsperspektive.
Design und Implementierung von Datenmodellen und Datenintegrationsprozessen für Data-Warehouse-Lösungen.
Aufbau einer BI Lösung zur Unterstützung der KYC-Prozesse einer Großbank
Projektbegleitende Prüfung & Governance-Audit einer Daten- und BI-Lösung zur Abbildung regulatorischer Anforderungen einer Genossenschaftsbank
Anwendungsmanagement eines Data Warehouses: Implementierung von Anpassungen, Change-Management und Governanceprozessen
Unterstützung bei der Preismodellanalyse und bei der Analyse des Handelsverhalten von Kunden zur Identifizierung verdächtiger Depottransaktionen vor dem Hintergrund der Betrugserkennung
Re-Design von BI und Data Warehouse Prozessen vor dem Hintergrund einer Transformation der Kernbankensysteme
Business Analysis, Business Intelligence (BI), Data Science, Data Warehousing, Datenmodelierung, PL/SQL, Projektmanagement (IT), SAS Business Intelligence (BI)
Ausbildung
Universität Münster
Münster
Über mich
Projektmanagement & Business Analyse für Adv. Analytik (AA), Business Intelligence (BI) & KI
> 10 Jahre Führungserfahrung
Datenmanagement, Data Governance & Datenstrategie
Aufbau und Organisation des Betriebs von Daten- und Analyseplattformen
Datenmodellierung und -visualisierung sowie Datenintegration mit verschiedenen Tools: z. B. Power BI, Azure SQL, Databricks, Data Factory, ExaSol, SAS, Apache Hive, Alteryx, Oracle PL/SQL, Talend, Python, MongoDB
Übersetzen zwischen Fachseite und Entwicklern, Data Scientists und Data Engineers
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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