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Data Analyst

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  • 80€/Stunde
  • Berlin
  • Weltweit
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  • 21.02.2024

Kurzvorstellung

Hallo zusammen! Ich bin L., Data Analyst in Berlin und meine Leidenschaft ist es, Unternehmen wie dem Ihren zu helfen, sich in der Komplexität der Daten zurechtzufinden.

Qualifikationen

  • Deeplearning4j1 J.
  • Maschinelles Lernen
  • Pandas1 J.
  • Power Bi
  • Python1 J.
  • Shopify (allg.)
  • Shopify App-Entwicklung
  • Shopify Shop-Setup
  • Tableau
  • VBA (Visual Basic for Applications)

Projekt‐ & Berufserfahrung

Analytics Engineer (Festanstellung)
reverse.supply, Berlin
9/2022 – 2/2024 (1 Jahr, 6 Monate)
Konsumgüterindustrie
Tätigkeitszeitraum

9/2022 – 2/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Sammeln und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen (Produktbeschreibungen, Verkaufshistorie, Markttrends) zur Erstellung aussagekräftiger Merkmale für die Preisvorhersage
Evaluierung und Optimierung verschiedener Machine Learning Modelle (z.B. XGBoost, Random Forests, LSTMs) für präzise Preisvorhersage auf Basis begrenzter und dynamischer Daten
Integration eines inkrementellen Lernansatzes, damit sich das Modell kontinuierlich an neue Daten und sich verändernde Marktbedingungen anpasst
Monitoring der Modellleistung anhand von KPIs, die Einhaltung welcher zu optimierten Preisstrategien und einer gesteigerten User Experience führt

Eingesetzte Qualifikationen

Deeplearning4j, Pandas, Python

Data Analyst (Festanstellung)
Solarisbank, Berlin
5/2020 – 8/2022 (2 Jahre, 4 Monate)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

5/2020 – 8/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Pflege und Verbesserung von Tableau-Dashboards für die Analyse von Geschäftskennzahlen
Entwicklung strategischer Analysen unter Verwendung von Python Data Science Libraries
Implementierung der API-basierten Rechnungsstellung mit Airflow
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Ermittlung des Datenbedarfs und zum Aufbau von Pipelines

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Pandas, Python, Tableau

Technischer Consultant (Festanstellung)
Daimler (Mercedes), Berlin
6/2019 – 3/2020 (10 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

6/2019 – 3/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines internen Webshop für virtuelle Ressourcen mit dynamischer Zuteilung von CPU, RAM und Speicher basierend auf Benutzerrollen und Zugriffsstufen, sodass jeder Benutzer individuelle Ressourcen erhält
Einsetzen von vOrchestrator und JavaScript-Skripte zur Automatisierung der Bereitstellung, Konfiguration, Backups und Updates virtueller Maschinen, um IT-Abläufe zu optimieren
Gestaltung einer benutzerfreundliche Oberfläche für die Selbstverwaltung von Ressourcen mit Echtzeit-Nutzungsdashboards und automatisierten Benachrichtigungen basierend auf einer Datenauswertung der User Experience
Implementierung granularer Zugriffskontrollen, Datenverschlüsselung und sichere Authentifizierungsprotokolle sowie die Einhaltung von Branchenbestimmungen für eine sichere und rechtskonforme Ressourcenvirtualisierung

Eingesetzte Qualifikationen

Vcloud, Vmware, Vmware ESX Server, Vmware Vsphere, Arbeitsstatione, JavaScript, Json

Ausbildung

Data Science
MSc
Copenhagen Business School
2023
Copenhagen
Business Information Systems
BSc
Vienna University of Economics
2019
Vienna

Über mich

Hallo zusammen! Ich bin L., Data Analyst in Berlin und meine Leidenschaft ist es, Unternehmen wie dem Ihren zu helfen, sich in der Komplexität der Daten zurechtzufinden.

Sei es eine ganzheitliche Betrachtung oder ein losgelöstes Projekt: Erschließen Sie das Potenzial Ihrer Daten.

Angebotene Dienstleistungen:
- Vorverarbeitung von Daten
- Analyse und Einblicke
- Automatisierung
- Datenvisualisierung
- Plattform-Kompetenz: Shopify, Klaviyo, Google Analytics, Google/Meta Ads, etc.
- Integration: Zapier, AWS, Google Cloud, usw.

Ihre Daten, Ihr Erfolg:
Ich glaube daran, Daten für jeden zugänglich zu machen. Durch klare Kommunikation und kontinuierliche Unterstützung stelle ich sicher, dass Sie die Dienste optimal nutzen können, die auf Ihre einzigartige Reise mit Daten zugeschnitten sind. Lassen Sie uns eintauchen und gemeinsam das Potenzial Ihrer Daten nutzen!

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
120
Alter
28
Berufserfahrung
5 Jahre und 5 Monate (seit 06/2019)
Projektleitung
1 Jahr

Kontaktdaten

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