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Machine Learning Scientist mit langjährige Erfahrung in Bildverarbeitung, Computer Vision und Bildgebenden Verfahren

offline
  • 95€/Stunde
  • CB2 9DA Cambridge
  • auf Anfrage
  • hi  |  en  |  de
  • 15.07.2024

Kurzvorstellung

Machine Learning Scientist mit langjährige Erfahrung in Bildverarbeitung, Computer Vision und Bildgebenden Verfahren. Arbeitserfahrung in größem Firmen wie Siemens, AstraZeneca, und Stryker.

Auszug Referenzen (1)

"I worked with M. on multiple projects. He has deep expertise in computer vision and LLMs. He combines theory, engineering, and business skills."
Artificial Intelligence Engineer
Thomas West
Tätigkeitszeitraum

2/2024 – 7/2024

Tätigkeitsbeschreibung

• Independent contractor working on computer vision and AI projects.
• Deployed fine-tuned LLM models for generation of quiz question banks.
• Demonstrated the use of NeRFs for 3D reconstruction of objects.
• Prepared presentation decks to raise early stage project funding.

Eingesetzte Qualifikationen

C++, Computer Vision, CUDA, Langchain, Large Language Models, Python

Qualifikationen

  • Bildverarbeitung2 J.
  • C++
  • CUDA2 J.
  • Faltendes Neuronales Netzwerk (CNN)2 J.
  • Maschinelles Lernen2 J.
  • Maschinelles Sehen
  • Python5 J.
  • Pytorch5 J.
  • Scikit-learn
  • Tensorflow

Projekt‐ & Berufserfahrung

Artificial Intelligence Engineer
Alcea Ltd., Cambridge
2/2024 – 7/2024 (6 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

2/2024 – 7/2024

Tätigkeitsbeschreibung

• Independent contractor working on computer vision and AI projects.
• Deployed fine-tuned LLM models for generation of quiz question banks.
• Demonstrated the use of NeRFs for 3D reconstruction of objects.
• Prepared presentation decks to raise early stage project funding.

Eingesetzte Qualifikationen

C++, Computer Vision, CUDA, Langchain, Large Language Models, Python

Deployed Computer Vision Engineer
Stryker Corporation, Amsterdam
10/2023 – 12/2023 (3 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2023 – 12/2023

Tätigkeitsbeschreibung

• Independent contractor working on CT image processing for MyMako.
• Translated image processing code from Python to C++.
• Developed unit testing suite for image processing code using CTest.
• Packaged and deployed C++ application into a Docker container for further integration testing.
Used: C++, CTest, CMake

Eingesetzte Qualifikationen

Bildverarbeitung, C++, Computertomographie (CT)

Senior Deep Learning Engineer (Festanstellung)
AstraZeneca plc, Cambridge
11/2021 – 10/2023 (2 Jahre)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

11/2021 – 10/2023

Tätigkeitsbeschreibung

• Led a team of three engineers on a Generative AI project to generate CT scans using diffusion models.
• Developed transformer based methods for detection and segmentation of lung tumours.
• Using graph neural networks for analysis of gigapixel histopathology images.
• Built data pipelines to quality check radiological data and reduce disk based operations and storage by 30%.
• Led interactions with clinical, technical and executive stakeholders.
• Read and summarised research papers on medical imaging and AI to
encourage discussion and indemnify areas for growth.
• Designed and planning studies to assess the clinical and technical performance of our developed methods.
• Prepared and submitting scientific articles and conference contributions.
• Delivered presentations about deep learning and our work at both internal and external venues.
• Hired, onboarded, and mentored of multiple junior engineers and non-technical employees.

Eingesetzte Qualifikationen

Bildverarbeitung, CUDA, Faltendes Neuronales Netzwerk (CNN), Maschinelles Lernen, Pytorch, Transformer, Projektmanagement (IT), Python, Technische Projektleitung / Teamleitung, Computertomographie (CT)

Deep Learning Scientist
Subtle Medical, San Francisco Bay Area
6/2021 – 11/2021 (6 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

6/2021 – 11/2021

Tätigkeitsbeschreibung

• Achieved 6dB improvement in signal quality of low-dose PET scans using deep CNNs.
• Achieved 80% tumour segmentation accuracy in head/neck PET-CT images.
• Delivered presentations on novel neural network frameworks to internal team members.

Eingesetzte Qualifikationen

Forschung & Entwicklung, Bildverarbeitung, Faltendes Neuronales Netzwerk (CNN), Pytorch, Python, Computertomographie (CT)

Research Engineer (Festanstellung)
Siemens Healthineers, Erlangen
10/2018 – 11/2021 (3 Jahre, 2 Monate)
Maschinen-, Geräte- und Komponentenbau
Tätigkeitszeitraum

10/2018 – 11/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Development of ML models for Ct image processing

Eingesetzte Qualifikationen

Computer Vision, Data Science, Python, Pytorch

Ausbildung

Dr. - Ing.
Computer Science
Universität Erlangen-Nürnberg
2021
Erlangen
M.Sc.
Biomedical Computing
Technische Universität München
2018
München
B.Eng.
Medical Engineering
University of Hong kong
2016
Hong Kong

Weitere Kenntnisse

Ich habe mit den folgenden Technologien gearbeitet:

1. Generative AI
2. LLMs
3. Deep Learning

Persönliche Daten

Sprache
  • Hindi (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Deutsch (Gut)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
221
Alter
30
Berufserfahrung
9 Jahre und 3 Monate (seit 09/2015)
Projektleitung
2 Jahre

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