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Senior Full Stack Data Scientist | Machine Learning and AI Strategy

zuletzt online vor 1 Tagen
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  • 10.12.2024

Kurzvorstellung

Senior Data Scientist & ML Lead mit über 5 Jahren Industrieerfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von KI Produkten und Leitung internationaler Teams. Background in Physik, PhD in Theoretischer Biologie, Forschung in Computational Biology.

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)3 J.
  • C/C++
  • Data Mining2 J.
  • Data Science7 J.
  • Datenbankentwicklung4 J.
  • Deep Learning
  • Generative KI1 J.
  • Large Language Models
  • Machine Learning
  • Maschinelles Lernen9 J.
  • Neuronale Netze6 J.
  • PySpark
  • Python7 J.
  • Pytorch2 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Co-Founder (Festanstellung)
factorize.bio, Berlin
2/2023 – offen (1 Jahr, 11 Monate)
TechBio
Tätigkeitszeitraum

2/2023 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

- All things startup
- Technische Entwicklung des Produktportfolios

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Data Mining, Data Science, Generative KI, Large Language Models, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze

Senior Applied Scientist (Festanstellung)
Zalando, Berlin
5/2022 – 3/2023 (11 Monate)
E-Commerce Platform
Tätigkeitszeitraum

5/2022 – 3/2023

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung eines Realtime-Algorithmus zur Automatisierung von Decision Making im Marketing Bereich
- Umsetzung mittels Machine Learning Methoden, wie Time Series Forecasting, Clustering und Multi-Armed Bandits
- Implementierung in PySpark/Databricks
- Realtime-Monitoring der Modell Performance in Databricks

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Apache Spark, Big Data, Data Science, Maschinelles Lernen, Projektleitung / Teamleitung (IT), Python, Statistiken

Team Lead Data Scientist (Festanstellung)
CHECK24, Berlin
10/2019 – 3/2022 (2 Jahre, 6 Monate)
E-Commerce Platform
Tätigkeitszeitraum

10/2019 – 3/2022

Tätigkeitsbeschreibung

- Aufbau und Leitung eines Data Science Teams im Bereich Möbel / Kinder- & Babyprodukte
- Entwicklung der KI Strategie in Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung
- Entwicklung, Umsetzung und Leitung innovativer KI Lösungen:
- Klassifizierung von Bild- und Textdaten mithilfe von Machine Learning
- Information Extraction aus unstrukturierten Text- und Bilddaten
- Reverse Product-Search
- personalisierte Recommendation Engines

Eingesetzte Qualifikationen

Computer Vision, Data Science, Datenbankentwicklung, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing, Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), Python, Pytorch, Scikit-learn, Statistiken

Senior Data Scientist (Festanstellung)
CHECK24, Berlin
12/2017 – 9/2019 (1 Jahr, 10 Monate)
E-Commerce Platform
Tätigkeitszeitraum

12/2017 – 9/2019

Tätigkeitsbeschreibung

- Aufbau und Entwicklung des Machine Learning bei CHECK24 im Bereich Möbel / Kinder- & Babyprodukte
- Entwicklung und Umsetzung eines Produktdaten Klassifikationssystems mittels Machine Learning
- Eingesetzte Methoden aus dem klassischen Machine Learning, Deep Learning, insbesondere Natural Language Processing und Computer Vision

Eingesetzte Qualifikationen

Computer Vision, Data Science, Datenbankentwicklung, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing, Neuronale Netze, Python, Scikit-learn, Statistiken

Data Scientist (Festanstellung)
Babbel, Berlin
7/2017 – 11/2017 (5 Monate)
Language Learning App
Tätigkeitszeitraum

7/2017 – 11/2017

Tätigkeitsbeschreibung

- Produktdaten-Analytics
- Time Series Modelling
- Konzeptionierung von A/B Tests

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Data Mining, Data Science, Data Warehousing, Datenbankentwicklung, Maschinelles Lernen, Python, Statistiken

Bioinformatics Data Scientist (Festanstellung)
Berlin Institute of Health, Berlin
3/2015 – 3/2017 (2 Jahre, 1 Monat)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

3/2015 – 3/2017

Tätigkeitsbeschreibung

- Statistische Analyse von experimentellen und klinischen High-Throughput-Daten wie Metabolomics und Functional Genomics
- Beratung von Wissenschaftlern zu Fragen des experimentellen Designs
- Entwicklung von Bioinformatik- und Machine Learning Pipelines auf HPC Clustern
- Automatisierte Reporterstellung

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Cloud (allg.), Systemverfügbarkeit, Maschinelles Lernen, Python, R (Programmiersprache), Statistiken

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Italienisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
53
Berufserfahrung
9 Jahre und 9 Monate (seit 03/2015)
Projektleitung
5 Jahre

Kontaktdaten

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