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DevOps / Cloud Engineer

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  • 80801 München
  • DACH-Region
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  • 13.05.2024

Kurzvorstellung

Als DevOps Engineer mit Schwerpunkt auf AWS bringe ich umfassende Erfahrung aus zahlreichen AWS-Projekten mit. Als Teamplayer trage ich aktiv zur Zusammenarbeit und effizienten Umsetzung von Projekten bei.

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)1 J.
  • Bash Shell1 J.
  • Cloud Computing1 J.
  • Datadog
  • Docker1 J.
  • Gitlab
  • Kubernetes1 J.
  • Python1 J.
  • Terraform
  • Terragrunt

Projekt‐ & Berufserfahrung

DevOps Engineer
Kundenname anonymisiert, München
10/2022 – 1/2024 (1 Jahr, 4 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

10/2022 – 1/2024

Tätigkeitsbeschreibung

➔ AWS Services: ECS, API Gateway, Lambda, RDS, S3, IAM, SSM, CloudTrail, EC2, Autoscaling groups,
AWS WAF, CloudFront, SQS, SNS, Amplify, ECR
➔ Container Tools: Docker, ECS, EKS, Kubernetes
➔ Infrastructure as Code: Terraform, Terragrunt, CloudFormation
➔ CI/CD pipelines with Gitlab CI, Bitbucket Pipelines, AWS CodePipeline
➔ Programming with Bash, Python
➔ Migrating pipelines and repositories from Bitbucket to Gitlab, setting up Gitlab runners for automated
deployment in AWS
➔ Deployment and maintenance of various ECS and Kubernetes microservices
➔ Datadog: Implementation and coordination. New monitoring tool for large stack of microservices ecosystem.
Making the Datadog config available as Infrastructure as Code (IaC)
➔ Auth0 authentication stack for a user base of more than 100k students using Terraform and Terragrunt

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Bash Shell, Cloud Computing, Docker, Kubernetes, Python

DevOps Engineer
Kundenname anonymisiert, Hamburg
7/2022 – 9/2022 (3 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

7/2022 – 9/2022

Tätigkeitsbeschreibung

➔ Implementing Terragrunt deployment across the entire organization, encompassing all AWS accounts under
the management of AWS LandingZone.
➔ Security and compliance measures with enforcement of ConfigRules, Service Control Policies (SCP), and
SecurityHub.
➔ Multi-account deployment via Jenkins automation. Enhancing the AWS LandingZone framework with Python
and boto3.

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Kubernetes

AWS Cloud Engineer
Kundenname anonymisiert, München
3/2022 – 6/2022 (4 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

3/2022 – 6/2022

Tätigkeitsbeschreibung

➔ Backend: ECS with Fargate, API Gateway, DocumentDB, OpenSearch (Elastic Search) Cluster
➔ Serverless frontend using CloudFront and S3
➔ CICD with Gitlab CI/CD and IaC with CloudFormation
➔ Authentication using OIDC with Cognito via Azure AD
➔ Notification Emails via Simple Email Service (SES)

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS)

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
183
Alter
30
Berufserfahrung
4 Jahre und 10 Monate (seit 01/2020)

Kontaktdaten

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