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AI-Embedded Software Consultant

offline
  • 40‐60€/Stunde
  • 60599 Frankfurt am Main
  • Nähe des Wohnortes
  • hi  |  en  |  de
  • 13.08.2024

Kurzvorstellung

Ich bin ein erfahrener Softwareentwickler mit Fachkenntnissen in KI-basierten Projekten in der Automobil- und Haushaltsgeräteindustrie. Meine Leidenschaft liegt in der Nutzung von KI für innovative Lösungen.

Qualifikationen

  • ARM-Architektur2 J.
  • C++4 J.
  • Computer Vision1 J.
  • Continuous Integration1 J.
  • Docker1 J.
  • Keras2 J.
  • Python3 J.
  • Rust
  • Tensorflow3 J.
  • Windows Powershell1 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Senior Softwareentwickler (Festanstellung)
Kopernikus Automotive GmbH, Berlin
11/2022 – 12/2023 (1 Jahr, 2 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

11/2022 – 12/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Optimierung der Software-Infrastruktur für Automated Valet Parking (AVP- 2)-Systeme

1. Optimierung eine Multithread-Software-Infrastruktur für die Bilderfassung und -verarbeitung in entfernten Einrichtungen

2. Entwicklung Video-Encoder- und Decoder-Tools zur Aufzeichnung von Remote-Kamerastreams über RTSP für interne Datenanalyse und neuronale Netzwerkschulung

Eingesetzte Qualifikationen

C++, Computer Vision, Docker, Continuous Integration

Softwareentwickler (Festanstellung)
Windhoff Software Services GmbH, Gescher
7/2021 – 10/2022 (1 Jahr, 4 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

7/2021 – 10/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbau der nächsten Generation KI-basierter Geschirrspüler bei Miele

1. Design, Entwicklung und Integration von Deep-Learning-Modellen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses mit einer intelligenten Auswahl an Waschprogrammen

2. Einrichten von CI/CD-Prozessen für die nahtlose Integration von Deep- Learning-Modellen in die Projektcodebasis

Eingesetzte Qualifikationen

Tensorflow, C++, Windows Powershell, Python

Softwareentwickler (Festanstellung)
Robert Bosch GmbH, Hildesheim
3/2018 – 2/2020 (2 Jahre)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

3/2018 – 2/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines Deep-Learning-basierten Freiraumerkennungssystems für Fahrzeuge bei Robert Bosch

1. Entwicklung einer Tensor-Bibliothek in C++ zur Inferenz auf ARM-SoCs, die den MISRA-C++-Standards entspricht

2. Aufbereitung von Bilddatensätzen, Entwicklung und Training von Deep- Learning-Modellen zur Freiraumerkennung auf Fahrzeugsteuergeräten

3. Optimierung von Inferenzalgorithmen zur Berechnung von Festkommadaten, die die Modellgröße um den Faktor 4 reduzieren

4. Optimierung von Inferenzalgorithmen mit SIMD-Anweisungen, die die Inferenz auf den eingebetteten SoCs 3x schneller berechnen

Eingesetzte Qualifikationen

ARM-Architektur, C++, Keras, Python, Tensorflow

Ausbildung

Master
Automotive Software Engineering
Technische Universität Chemnitz
2018
Chemnitz
Bachelor
Electronics and Communications Engineering
Sri Siddhartha Academy of Higher Education
2013
Tumkur, Indien

Persönliche Daten

Sprache
  • Hindi (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Deutsch (Gut)
Reisebereitschaft
Nähe des Wohnortes
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
161
Alter
32
Berufserfahrung
6 Jahre und 8 Monate (seit 03/2018)

Kontaktdaten

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