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Project Manager | Product Owner | Solution Architect

zuletzt online vor 9 Tagen
  • 85‐100€/Stunde
  • 80807 München
  • Europa
  • de  |  en
  • 03.10.2024

Kurzvorstellung

Technischer Projektmanager mit fundierter Erfahrung im Management von komplexen
(Teil-) Projekten, der Planung und Umsetzung von Roadmaps sowie dem Führen von
Entwickler-Teams. Zusätzlich Expertise in relevanten technischen Feldern.

Qualifikationen

  • Agile Methodologie
  • Amazon Web Services (AWS)
  • CI/CD
  • DevOps
  • Infrastructure as Code (IaC)
  • Kubernetes
  • Microsoft Azure
  • Python
  • Solution Architektur
  • Terraform

Projekt‐ & Berufserfahrung

Cloud Solution Architect & Team Lead (Festanstellung)
Capgemini, München
2/2023 – 12/2023 (11 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

2/2023 – 12/2023

Tätigkeitsbeschreibung

• Architekt und Team Lead für eine 200 PB Big Data Plattform zur Entwicklung von
autonomem Fahren (ADAS) auf Basis von AWS
• Führen eines agilen DevOps Teams mit 2-4 Engineers und Verantwortlichkeit für
Monitoring, Logging, FinOps und Kubernetes
• GitOps: Management aller Plattformkomponenten via CI/CD Pipelines und
Infrastructure-as-Code
• Architektur und Betrieb von Cloud-Lösungen zur Befähigung der Entwickler-Teams
• Anspruchsvolles Stakeholder-Management und Requirements Engineering
• Definition und Refinement von User Stories in Scrum mit dem Kunden-PO
• Administrierung von Kubernetes und Konfiguration von Helm Charts
• Infrastructure as a Code: AWS CloudFormation, CDK, ADF
• Python, Shell scripting, Windows subsystem for Linux (WSL)
• Coaching und Weiterentwicklung der Engineers im Team

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS)

Cloud DevOps Engineer & Solution Architect (Festanstellung)
Capgemini, München
10/2021 – 2/2023 (1 Jahr, 5 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

10/2021 – 2/2023

Tätigkeitsbeschreibung

• Entwicklung und Betrieb einer Cloud Plattform mit 1000+ Accounts in Azure
• Design, Implementierung und Betrieb von Infrastruktur-Lösungen in Azure
• CI/CD DevOps Tools: Entwickeln und Managen von Plattformkomponenten (z.B.
Pipelines) in GitLab, GitHub, Jenkins, und Azure DevOps
• Leitung von agilen Zeremonien wie Sprint Review und Backlog Refinement
• Lösung von Incidents und Service Requests unter strengen SLAs
• Architektur und Implementierung einer serverless hybrid-DNS Lösung in Azure
• Verwaltung einer SQL-Datenbank für das Management der Plattform
• Automatisierung mit Python, Shell, PowerShell, Azure CLI
• Infrastructure as a Code mit Terraform

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Azure

Machine Learning Engineer (Festanstellung)
Max-Planck Institut für Plasmaphysik, München
10/2019 – 9/2021 (2 Jahre)
Forschung
Tätigkeitszeitraum

10/2019 – 9/2021

Tätigkeitsbeschreibung

• Leitung eines Forschungsprojektes über den Einsatz von KI zur Bilderkennung
• Entwicklung, Testing und Betrieb von Deep Learning Modellen (Python, Shell)
• Autorschaft eines wissenschaftlichen Fachartikels
• Aufbau komplexer Data Pipelines für die Anwendung von neuronalen Netzen
• Operationalisierung von Machine Learning Workflows zur Datenanalyse

Eingesetzte Qualifikationen

Python

Ausbildung

Physik
Master of Science
Technische Universität München
2018
München
Betriebswirtschaftslehre
Bachelor of Science
LMU München
2014
München
Physik
Bachelor of Science
Technische Universität München
2013
München

Über mich

Soft Skills:
• Projektmanagement
• Stakeholder Management
• Anforderungserhebung
• Backlog und Priorisierung
• Agiles Arbeiten (SAFe, Scrum)
• Teamführung

Technische Skills (Auswahl):
• Cloud (Azure, AWS)
• DevOps, CI/CD
• Infrastructure as Code
• Python, Shell, PowerShell
• Kubernetes, Containerisierung

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
210
Alter
34
Berufserfahrung
5 Jahre (seit 10/2019)

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