Data Scientist
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- 1 Referenz
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- 31.03.2024
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (1)
"Fr. J. kam uns mit ihrer fachlicher Expertise genau zum richtigen Zeitpunkt zur Hilfe. Vielen Dank für ihre hilfreiche Unterstützung"
11/2023 – 1/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Daten-gestützte Optimierung interner Prozesse auf Basis von ETL-Strecken,
Aufsetzen und Durchführung von (Online-)Schulungen zum Thema “Künstliche Intelligenz”
Data Mining, Data Science, Data Warehousing
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
11/2023 – 1/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Daten-gestützte Optimierung interner Prozesse auf Basis von ETL-Strecken,
Aufsetzen und Durchführung von (Online-)Schulungen zum Thema “Künstliche Intelligenz”
Data Mining, Data Science, Data Warehousing
10/2020 – 10/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Projekt OnAIr:
Entwicklung von Komponenten zur Implementierung ins neue datengetriebene, automatische TV-Programmplanungssystem für alle RTL-Sender, insbesondere Vorhersage von Sendeplänen der Konkurrenz mittels Deep Learning.
Projekt SignatureCode:
Erstellung mehrerer Bild- und Ton-Features zur Extraktion aus Werbespots, und anschließende Implementierung geeigneter end-to-end ML-Pipelines inkl. Unit- sowie Integration Tests zur Vorhersage der Werbewirkung auf Grundlage der aggregierten Merkmale.
Projekt BrandAId:
Erstellung von Machine Learning-Modellen verschiedener Zeitreihen bzgl. Marketing-KPIs zur Vorhersage von Erfolgseffekten der Werbeausgaben zahlreicher Markenunternehmen.
Data Science, SQL, Keras, Pytorch, Tensorflow, Natural Language Processing, Scrum, Docker, Python
1/2019 – 9/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Arbeit an KI-Projekten, insb. im Bereich von NLP, z. B. Crawlen geeigneter Produktbewertungen aus dem Web und Trainieren eines Attention-basierten Transformer-Netzwerks für Sentimentanalyse in deutscher Sprache für das "Contextual Video Tagging".
Co-Implementierung von zwei dedizierten neuronalen Netzen zur Gesichts-Detektion und anschließenden -Erkennung auf der Grundlage von Embeddings aus Googles FaceNet-Paper, um Vorkommen hauptsächlich deutscher Prominente in der Journalistendatenbank aus rohem Filmmaterial zu ermitteln.
Product Owner "Produktionsdatenanalyse"
Ziel des Projekts war die Erfassung und Analyse aller Daten, die in den journalistischen Abteilungen des Unternehmens anfallen, bestehend aus dem gesamten Katalog von TV-Magazinen und Online-Artikeln.
Außerdem: Eigene Entwicklung eines graphentheoretischen und computerlinguistischen Verfahrens zum automatischen Clustern nach Themeninhalt aller von RTL News produzierten Inhalte.
Data Science, Natural Language Processing, Python, Softwareentwicklung (allg.)
Ausbildung
Essen
Universität zu Köln
Köln
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Italienisch (Fließend)
- Spanisch (Fließend)
- Hindi (Gut)
- Französisch (Gut)
- Niederländisch (Gut)
- Russisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
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