DevOps Engineer&Consultant

2/2021 – 10/2023

▪ Cloud-Migration der “legacy-Anwendungen” nach AWS
▪ Coaching, insbesondere zu Terraform und CI/CD-pipelines und
templates
▪ Aufbau von CI/CD-Pipelines in Azure Pipelines
▪ Infrastruktur-Automatisierung via Terraform
▪ Best Practices (Architektur, CI/CD, Kubernetes, DevOps)
▪ Durchführen von Retros im Team
▪ Terraform-Tests erstellen und pflegen
▪ Terraform-Module erweitern nach team-Anforderungen
▪ Fehleranalyse der Applikationen in Kubernetes und ECS mittels
ELK, Cloudwatch und tools wie JMeter
▪ User-management in Kubernetes und Active Directory (least
privilege Prinzip)
▪ Automatisches sammeln von DORA-Metriken via Pipelines zum
Messen der Teamperformance
▪ Management des ELK-stack zur zentralen log-Analyse
▪ “Coach-Coaching” zur Sicherstellung einer nachhaltigen
DevOps-Transformation
▪ Aufbau, Pflegen und erweitern verschiedener monitoringLösungen mit ELK, Cloudwatch, prometheus und Grafana

DevOps, Agile Methodologie, Confluence, Scrum, Git, Jira, Python, User Interface (UI), Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Golang, Kubernetes

4/2017 – 2/2022

▪ Aufbau und Maintenance der AWS-Umgebungen
▪ Erstellung und Pflege des Rancher-Clusters
▪ Installation, Konfiguration und Pflege von verteiltem monitoring
mittels Prometheus, Grafana und Cloudwatch
▪ Containerisierung von Anwendungen nach Rancher, EKS und
EKS
▪ Erstellen und erweitern der CI/CD-Pipelines in GitLab mit den
Entwickler-Teams
▪ Testautomatisierung in den Release-Pipelines
▪ Fehleranalyse mittels logz.io, Cloudwatch und kubectl
▪ Infrastruktur-Automatisierung mittels terraform
▪ Beratung bei der Auswahl der Technologien und der
technischen Umsetzung
▪ Problemlösung- und analyse mit den Entwicklern und dem
Kunden
▪ Hardware-Installation mit Preseed und Puppet

Mysql, Postgresql, Agile Methodologie, Confluence, Scrum, Server-Monitoring, Git, Jira, Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Elasticsearch, Kubernetes, Automatisierungstechnik (allg.)

7/2016 – 7/2017

▪ Durchführung der Netzwerkkonfiguration wie loadbalancing und
routing-Regeln
▪ Erstellung von Pipelines, insbesondere in Jenkins inklusive
Bereitstellung von templates, zum Teil CI/CD-Pipelines
▪ Aufbau und Wartung des monitoring mit Zabbix und
Erweiterung mit eigenen checks
▪ Content delivery über Akamai für optimierte Verfügbarkeit und
performance
▪ Fehleranalyse mittels Zabbix, JMeter und Linux-tools
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▪ Deployment der Releases im Docker/Swam-Umfeld
▪ Automatisierung der Infrastruktur, Konfiguration und Updates
mittels Puppet
▪ Unterstützen der Teams beim “You build it, you run it” durch
automatisches Bereitstellen von Jenkins
▪ Organisieren von Schulungen zu CI/CD-Themen

Mysql, Postgresql, Agile Methodologie, Confluence, Scrum, Apache, Load Balancing, Nginx, Docker, Git, Jenkins, Jira, Ansible, Puppet