Business Analyst Data Management Data Quality

1/2021 – 12/2021

Aufgabe des Projektes die Einführung einer Data Governance Infrastruktur im Hause

Ich war verantwortlich für:

 Definition des Projektvorgehens und der Projektergebnisse
 Definition der Data Goverance Roadmap
 Aufnahme der Ist Situation
 Definition einer Data Governance Policy
 Identifikation und Definition der Data Governance Prozesse

Die folgenden Methoden und Technologien wurden Benutzt

• SAP (BW, HANA, CMS)
• Confluence
• Jira
• Citrix
• ArchiMate

Regulatory Affairs, Business Intelligence (BI), Prozessmanagement, Business Analysis

7/2020 – 12/2023

Aufgabe des Projektes war es das Daten Management und die Data Governance Infrastruktur zu verbessern und weiter zu entwickeln.

Ich war verantwortlich für:

 Die Definition eines Data Issue Prozesses
 Überprüfung und die Verbesserung des Data Governance Rollen Models
 Definition von Key Risk Identicators (KRI)
 Erstellung und Dokumentation der Data Lineage für die KRI
 Definition von Data Quality KPIs und Implementierung von Data Quality Gates und Reports
 Dokumentation der in der Risikodatenverarbeitung genutzten IDVn

Die folgenden Methoden und Technologien wurden Benutzt

• Collibra
• Excel VBA
• Visio
• Confluence
• Ekip
• Citrix

Business Analysis, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Data Warehousing, Prozessmanagement, Regulatory Affairs

2/2020 – 5/2020

Aufgabe des Projektes war es die IT-Prozesse und Methoden beim Onboarding neuer Kunden zu optimieren und qualitativ zu verbessern

Meine Aufgaben dabei waren:

 Analyse der Prozesse im IT-Onboarding Kunden
 Dokumentation der Gaps und der Lösungsansätze
 Erstellung einer Liste von Action Items und der verbundenen Aufwände.
 Kommunikation der Ergebnisse an das Management

Behandelte Technologien und Methoden

• SQL
• Oracle
• Pentaho Kettle
• Microstrategy

Qualitätsmanagement / QS / QA (IT), Test Management, Prozessberatung

8/2019 – 2/2020

Aufgabe des Einsatzes war es auf Basis von Kettle und Power BI ein neues CRM Reporting einzuführen

Meine Aufgaben dabei waren:

 Design und Abstimmung von CRM Reports mit dem Fachbereich.
 Analyse und Abstimmung der benötigten Daten und Data Sourcen Konzeption der Vertriebs Reports
 Definition der ETL Strecken
 Implementierung der ETL Strecken mit Pentaho
 Implementierung der Power BI Reports und Dashboards

Behandelte Technologien und Methoden

• MS Power BI
• Pentaho
• SQL
• Oracle

Meldewesen (Bank), Data Science, Business Intelligence (BI), Data Warehousing, MS Office (Anwenderkenntnisse)

1/2019 – 7/2019

Ziel des Projektes war die Vereinheitlichung und Integration des Kredit Risiko Reporting zwischen Postbank und Deutscher Bank.
Meine Aufgaben dabei waren:
 Analyse der Definition und Dokumentation der verwendeten Risiko Kennzahlen
 Analyse und Dokumentation der erstellten Risiko Berichte
 Definition und Implementierung der benötigten Datenmodeländerungen
 Entwicklung neuer Schnittstellen und Ladeprozesse in SAS
 Entwicklung und Anpassung der Risiko Reports und Dashboards in SAS und Power BI

Behandelte Technologien und Methoden
• SAS
• Power BI
• MS Office
• Oracle
• Unix, Windows

Kreditmanagement, Risikomanagement (Finan.), Business Intelligence (BI), Reporting, SAS Business Intelligence (BI), SAS (Software), Business Analysis

8/2018 – 12/2018

Das Projekt soll die bisher genutzte Applikation Host basierte SAS Applikation zur Steuerung des Kreditportfolios durch eine neue Windows basierte Applikation in MS SQL/Power BI zu ersetzen.

Meine Aufgaben dabei waren:

 Aufnahme und Analyse der fachlichen Anforderungen
 Erstellung von User Stories, Features und Epics
 Spezifikation von Workflows und Services
 Design und Erstellung von der ETL Strecken
 Coaching in der Anwendung von Scrum
 Übernahme der Aufgaben der Scrum Master

Behandelte Technologien und Methoden

• SAS
• MS Excel
• Oracle
• Scrum
• Unix

Risikomanagement (Finan.), Business Intelligence (BI), SAS (Software), Scrum, Requirement Analyse

6/2017 – 7/2018

Aufgabe des Projekt war dieUmsetzung der Anforderungen nach BCBS 239 im Bereich Corporates and Markets der Deutschen Bank

Ich war dabei verantwortlich für:

 Analyse der Prozesse zur Erstellung der steuerungsrelevanten Kredit- und Liquiditäts- Kennzahlen
 Aufnahme der Datenflüsse und der Data Lineage der Erstellung der Kennzahlen
 Definition und Implementierung einer Taxanomie für die Dokumentation und Klassifikation der notwendigen Daten
 Definition des Matadatenmodels für die Data Governance


Benutzte Methoden und Software

 SQL
 Python
 JIRA
 Confluence
 MS Sharepoint
 MS Azure

Bankwesen (allg.), Wertpapiere, Regulatory Affairs, Data Warehousing, Qualitätsmanagement / QS / QA (IT), Business Analysis

5/2017 – 8/2017

Ziel des Projektes war es die Anforderungen nach MIFID 2 umzusetzen (unter anderem Transaktionsregister für Wertpapiertransaktionen, Top 5 Handelsplätze etc.)

Ich war dabei verantwortlich für:

 Analyse der Fachkonzepte
 Analyse der Systemlandschaft
 Durchführung und Organisation von Workshops und Interviews
 Erstellung und eines Anforderungskonzepts und Priorisierung der Anforderungen mit Stakholdern und Management in Fachbereich und IT
 Schätzung des Umsetzungsaufwands und Erstellung einer Grobplanung

Behandelte Technologien und Methoden

 MUREX
 Kordoba
 UBIX
 Bloomberg SEEOMS
 KIS

Bankwesen (allg.), Wertpapiere, Regulatory Affairs, Projektmanagement (IT), Requirement Analyse

9/2016 – 4/2017

Ziel des Projektes war die Implementierung von Data Governance Verfahren für die Daten im Regulatorischen Reporting und im Meldewesen.

Ich war dabei verantwortlich für:

 Erstellung und Darstellung der der fachlichen Data Lineage in den Meldewesen Prozessen (FinRep, CoRep, BiSta
 Definition einer Taxonomie der im Meldewesen zu verarbeiten Daten
 Definition der Materialitäts- und Wesentlichkeitskriterien
 Identifikation der BCBS 239 relevanten Kennzahlen und Berichten

Behandelte Technologien und Methoden

• Oracle
• Abacus
• Visio
• MS Office

Regulatory Affairs, Business Intelligence (BI), Data Warehousing, Prozessmanagement, Business Analysis

5/2016 – 12/2016

Ziel des Projektes ist die Ablösung von 150 Excel, Access und SAS Anwendungen (IDV) zur Marktdatenvalidierung, Erstellung von abgeleiteten Marktdaten (Vola Surface, HAGAN Parameter/SABR Model), und Beschaffung in den Fachbereich Markt Risiko und Wertpapierhandel, durch eine geschlossene Marktdaten Applikation.

Ich war dabei verantwortlich für:

 Analyse der Excel und Access Applikation zur Marktdaten -Validierung und - Beschaffung
 Erstellung von User Stories und Epics für das fachliche Design der zu erstellenden Applikationsteile.
 Durchführen und Organisation von Stakeholder Workshops und Interviews
 Definition und Implementierung Validierungs- und Bewertungsalgorithemen
 Coaching in der Verwendung von Scrum
 Übernahme der Rolle des Scrum Masters


Behandelte Technologien und Methoden

 VBA
 Java (Skript)
 ARIS
 Bloomberg, Markit
 Murex
 Python

Risikomanagement (Finan.), Wertpapiere, Business Intelligence (BI), Data Warehousing, SAS (Software), Software Architecture

4/2015 – 4/2016

Ziel des Projektes war die Umsetzung der Data Quality und Data Governance Vorschriften nach BCBS 239.

Ich war dabei verantwortlich für:

 Aufnahmen der Kalkulations- und Aggregationsprozesse zur Erstellung steuerungsrelevanten Markt Risiko Kennzahlen
 Aufnahme der Datenflüsse, Kalkulations und Aggregationsprozesse in den Bereichen Global Markets und Marktdaten
 Identifikation der Data Governance Verantwortlichen für die für zum Reporting notwendigen Daten
 Analyse der von vorhandenen und Identifikation von zusätzlichen Data Quality Tests
 Definition eines Frameworks zum Data Quality Reporting

Behandelte Technologien

 Scrum, Aris
 Windows
 Solaris

Risikomanagement (Finan.), Wertpapiere, Regulatory Affairs, Business Intelligence (BI), Data Warehousing

10/2014 – 3/2015

Aufgabe war die Konzeption einer DWH Erweiterung zur Verbesserung des Kampagnenmanagements und der Erweiterung der Analysemöglichkeiten.

Meine Aufgaben dabei waren:

 Analyse des Datenmodels
 Erstellung der Datenmodellerweiterung und Anpassung des vorhandenen Datenmodels
 Analyse der Datenqualität
 Erstellen der IT Konzeption

Behandelte Technologien

• MS SQL Server
• SSIS
• SSAS
• MS Dynamics
• Windows

Business Intelligence (BI), Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), CRM Beratung (allg.), Business Analysis

4/2014 – 4/2014

Ziel des Projektes war das Design und die Implementierung einer Applikation zu Unterstützung einer Kosten- und Nutzenoptimierten Planung für den Ausbau des Highspeed Mobilfunk Netzes des Kunden.

Meine Aufgaben dabei waren:

 Definition von KPI
 Definition der User Storys
 Definition und Selektion der benötigten Daten
 Implementierung der Berechnungsalgorithmen
 Durchführung und Dokumentation von Tests

Behandelte Technologien

 SAS (EG, VA)
 Oracle
 Microstratey
 Windows
 Solaris

Data Mining, Data Warehousing, SAS (Software), PL/SQL, Business Analysis

1/2014 – 12/2014

Ziel des Projektes war die Ablösung eines Kampagnenmanagement Tools

Ich war dabei zuständig für:

 Definition und Abstimmung der Testfälle
 Durchführung der Tests und Analyse der Testergebnisse
 Definition von Testselektionen und Testkampangnen als Regressionstests
 Kommunikation der Testergebnisse mit Stakeholdern und Projektmangement
 Vorbereitung der Abnahme der Applikation

Als Technologien wurden benutzt

 Java, C#
 Oracle,
 Unix, Windows

CRM Beratung (allg.), Testdesign (IT), Test Management, CRM (Customer Relationship Management)

3/2013 – 3/2014

Ziel des Einsatzes war die Implementierung eines Systems zur Margenkalkulation für das Finanzcontrolling einer Hypothekenbank

Meine Aufgaben dabei waren:

 Abstimmung der Anforderungen mit dem Fachbereich
 Definition der Berechnungalgorythmen
 Definition der Applikation Architektur
 Erstellung des Datenmodels
 Erstellung des DV-Konzepts
 Beschreibung der erforderlichen Testfälle,
 Durchführung und Dokumentation von Tests,

Behandelte Technologien

• SAS
• PL/SQL
• Oracle
• Windows

Bankwesen (allg.), Controlling, Data Mining, SAS Business Intelligence (BI), SAS (Software)

9/2012 – 2/2013

Ziel des Einsatzes, war die Unterstützung der Mitglieder des Basel Teams bei der Datenanalyse und der Softwareentwicklung in den Bereichen Kapitalanforderungen und Customer Rating.

Meine Aufgaben dabei waren:

 Dokumentation der bestehenden Software
 Design von Tools zur Kalkulation des Risiko Kapitals nach MIFID 2 (CRD)
 Erstellung von Risiko Clustern zum internen Kundenrating
 Implementierung der Tools in SAS
 Definition, Durchführung und Dokumentation der fachlichen Tests
 Erstellung Abnahmedokumentation für die Tools

Behandelte Technologien

• SAS
• SQL
• Oracle
• MS Office

Business Intelligence (BI), Data Warehousing, SAS Business Intelligence (BI), SAS (Software), Business Analysis

3/2012 – 9/2012

CommerzFinanz Subject Matter Expert

Juni 2012 bis August 2012 Ziel des Einsatzes, war die Unterstützung der Mitglieder des Risiko Controllings der Entwicklung neuer Systeme zur Berechnung der Kapitalanforderungen und der Risikoanteile der einzelnen Produktklasse

Meine Aufgaben dabei waren:

 Dokumentation der bestehenden Software
 Design von Tools zur Kalkulation des Risiko Kapitals nach MIFID 2 (CRD)
 Erstellung von Risiko Clustern zum internen Kundenrating
 Implementierung der Tools in SAS
 Definition, Durchführung und Dokumentation der fachlichen Tests
 Erstellung Abnahmedokumentation für die Tools

Behandelte Technologien

• SAS
• SQL
• Oracle
• MS Office

Basel II / Basel III, Kreditmanagement, Risikomanagement (Finan.), SAS (Software)

7/2010 – 3/2013

Das Projekt hat die Aufgabe eine Applikation zur Reconciliation der Front- und Backoffice P&L für das Performance - Controlling der Bank zu erstellen.
Die erstellte Applikation war in der Lage Abweichungen bis auf Einzelprodukteben zu erfassen und Darzustellen.

Meine Aufgaben dabei waren:

 Analyse der Prozesse und Anforderungen bei der Reconciliation der Daten
 Erstellung des Projektplans
 Erstellung der System Architektur
 Koordination der Fachlichen Tests
 Kommunikation mit Stakeholdern und Senior Management
 Verfolgung des Projektfortschrittes
 Steuerung des Projektteams

Behandelte Technologien und Methoden

 MS SQL-Server
 C#, VBA
 FrontArena
 Scrum

Bankwesen (allg.), Wertpapiere, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Projektmanagement (IT)