Senior Data Scientist
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- 2 Referenzen
- auf Anfrage
- 93049 Regensburg
- auf Anfrage
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- 09.12.2023
Kurzvorstellung
• Datenmodellierung & Machine Learning
• Entwicklung von webbasierten Datenanwendungen
• datengetriebene Prozessoptimierung
• Beratung im Bereich der Datenanalyse und Digitalisierung
Auszug Referenzen (2)
"Absolut zuverlässiger und fachlich kompetenter Partner für die Entwicklung von Verfahren zur statistischen Datenanalyse und Machine Learning."
2/2022 – 11/2023
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung von innovativen statistischen Methoden
• Coaching, Mentoring und Training
• Evaluieren und Verbessern von Datenanalyse-Software
• Beratung von Fachabteilungen
• Durchführung von komplexen Datenanalysen
Continuous Delivery, Datenanalyse, Datenmodelierung, KNIME, Python, R (Programmiersprache), Softwareauswahl (Evaluierung), Softwareentwicklung (allg.), SQL, Statistiken, Tableau
"Exzellente Kenntnis statistischen Methoden und ihre techn. Umsetzung ermöglicht maßgeschneiderte Lösungen (ad-hoc/automatisiert) auch für Big Data"
6/2017 – 1/2022
Tätigkeitsbeschreibung
• Produktverantwortlicher in der Halbleiterproduktion
• Fokus auf Datenanalyse und statistische Modellierung
• beratend tätig in Abteilungs-übergreifenden Data Science Themen
Datenanalyse, Datenmodelierung, Statistische Prozessregelung (SPC), Statistische Versuchsplanung (SVP)
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
2/2022 – 11/2023
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung von innovativen statistischen Methoden
• Coaching, Mentoring und Training
• Evaluieren und Verbessern von Datenanalyse-Software
• Beratung von Fachabteilungen
• Durchführung von komplexen Datenanalysen
Continuous Delivery, Datenanalyse, Datenmodelierung, KNIME, Python, R (Programmiersprache), Softwareauswahl (Evaluierung), Softwareentwicklung (allg.), SQL, Statistiken, Tableau
6/2017 – 1/2022
Tätigkeitsbeschreibung
• Produktverantwortlicher in der Halbleiterproduktion
• Fokus auf Datenanalyse und statistische Modellierung
• beratend tätig in Abteilungs-übergreifenden Data Science Themen
Datenanalyse, Datenmodelierung, Statistische Prozessregelung (SPC), Statistische Versuchsplanung (SVP)
Zertifikate
John Hopkins University / Coursera
John Hopkins University / Coursera
Ausbildung
Universität Regensburg
Regensburg
Über mich
Weitere Kenntnisse
• Machine Learning & Deep Learning
• Programmierung in R, Shiny, Python, C
• Webentwicklung mit HTML, CSS, javascript
• Statistische Versuchsplanung (Design of Experiements, DOE)
• Statistische Prozesskontrolle (SPC)
• SQL
• Tableau
• KNIME
• MATLAB
• Cornerstone
• IBM SPSS
• Software Engineering, CI/CD
• git
• Azure, Jira, Jenkins
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
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