GenAI, Backend Developer

2/2023 – 1/2024

In meiner Freizeit habe ich erfolgreich die Entwicklung und Einführung von drei innovativen Projekten geleitet, mit dem Ziel, LLMs in verschiedenen Bereichen anzuwenden:
1. System zur Lebenslaufprüfung: Dieses Projekt führt einen hochmodernen LLM-basierten Agenten ein, der den Rekrutierungsprozess durch eine präzise Abgleichung von Kandidaten mit Stellenbeschreibungen verbessert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden versteht dieses System die Jobanforderungen umfassend, was die Genauigkeit der Übereinstimmung erheblich verbessert. Darüber hinaus integriert es OCR-Technologie, um verschiedene Formate von Lebensläufen in eine einheitliche Vorlage zu standardisieren und sie nahtlos in die HR-Datenbank zu integrieren. Diese Innovation vereinfacht nicht nur den Rekrutierungsprozess, sondern bereichert auch die Datenqualität des HR-Systems.
2. Optimierung der unregelmäßigen 2D-Packung: Durch die Kombination von Verstärkungslernen mit OCR-Technologie revolutioniert dieses Projekt den Ansatz für Aufgaben der unregelmäßigen 2D-Packung. Die Lösung hat sich als sehr effizient erwiesen und die Kosten um mindestens 50% gesenkt, was die leistungsstarke Anwendung von KI in betrieblichen Herausforderungen aufzeigt.
3. Interner Firmen-LLM-Assistent: Entwickelt einen exklusiven, unternehmensspezifischen LLM-Assistenten, der mit Organisationsdaten vortrainiert wurde, um eine hohe Relevanz und Genauigkeit in internen Operationen zu gewährleisten. Dieser Assistent operiert auf einer privaten Cloud-Infrastruktur, um strengen Sicherheitsstandards gerecht zu werden, und nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Technologie und Vektordatenbanken für eine verbesserte Leistung und Datenverarbeitung. Dieses maßgeschneiderte Tool hat die betriebliche Effizienz unseres Unternehmens erheblich gesteigert, indem es maßgeschneiderte Unterstützung und Einsichten bietet.

Cloud (allg.), Data Science, GPT, Large Language Models

12/2022 – 7/2024

Arbeitete mit mehreren agilen Funktionsteams zusammen, um neue Funktionalitäten zu entwickeln und ein großes Spring Boot-Projekt in eine Mikroservice-Architektur zu überführen:
1. Leitete ein Speedboat-Projekt, das sich auf die Migration der E-Mail-Rendering-Engine konzentrierte, um die Systemleistung und Wartbarkeit zu verbessern.
2. Trug aktiv zur Reduzierung der Kopplung zwischen verschiedenen Systemkomponenten bei. Dies umfasste die Abstraktion von Funktionalitäten und die Einführung geeigneter Entwurfsmuster, um die Modularität und Flexibilität des Systems zu erhöhen.

Cloud (allg.)

9/2021 – 11/2022

Entwickelte neue Mikroservices für Daten-Streaming und -Migration.
Konfigurierte und setzte Mikroservices mit Azure Kubernetes Service (AKS) ein.
Implementierte kundenspezifische Funktionen in einer bestehenden Java-Anwendung.

Data Warehousing, Java (allg.), Microsoft Azure