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Data Scientist

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  • Europa
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  • 02.05.2024

Kurzvorstellung

Durch jahrelange Tätigkeit zunächst im akademischen und dann im geschäftlichen Umfeld in verschiedenen Branchen verfüge ich über einen großen Erfahrungsschatz im Analysieren, Visualisieren, der Modellentwicklung und -umsetzung in produktive Prozesse

Auszug Referenzen (1)

"J. hat bei diesem Projekt seine Klasse als Data Scientist gezeigt und eine komplexes CNN Netzwerk ohne viel Rechenpower zum fliegen bekommen!"
Zerstörungsfreie Qualitätssicherung mit KI
Jan Fränkle
Tätigkeitszeitraum

1/2021 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Effizienzsteigerung in der Bestimmung von Werkstückseigenschaften um mehrere Größenordnungen mittels Convolutional Neural Networks.

Eingesetzte Qualifikationen

Datenmodelierung, Deeplearning4j, Maschinelles Lernen, Python

Qualifikationen

  • Data Science
  • Datenanalyse
  • Datenvisualisierung
  • Maschinelles Lernen1 J.
  • Predictive Analytics
  • Python1 J.
  • Software Architecture
  • Softwareentwicklung (allg.)

Projekt‐ & Berufserfahrung

Machine Learning-gesteuerte Personalisierung von Angeboten und Preisen im Online-Marketing
Onlinevertrieb, Karlsruhe
2/2023 – 5/2023 (4 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

2/2023 – 5/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Design und Implementierung eines Systems, das täglich individualisiert die Aussteuerung eines von mehreren tausend möglichen Angeboten an Kunden übernimmt.

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, Python, Software Design

Automatisierte Prognostizierung der Kundentreue
Onlinevertrieb, Karlsruhe
9/2022 – 1/2023 (5 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

9/2022 – 1/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Aufsetzen und Implementieren eines Systems, das automatisiert die Wahrscheinlichkeit eines Verlustes eines Kunden bestimmt und auf Grundlage dessen eine Entscheidung trifft.

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, Python, Software Architecture

Zerstörungsfreie Qualitätssicherung mit KI
Materialwissenschaften, Karlsruhe
1/2021 – 12/2021 (1 Jahr)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

1/2021 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Effizienzsteigerung in der Bestimmung von Werkstückseigenschaften um mehrere Größenordnungen mittels Convolutional Neural Networks.

Eingesetzte Qualifikationen

Datenmodelierung, Deeplearning4j, Maschinelles Lernen, Python

Ausbildung

Dr. rer. nat
Promotion
2016
Karlsruhe
Dipl.-Phys.
Physikdiplom
KIT
2013
Karlsruhe

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
167
Alter
37
Berufserfahrung
7 Jahre und 7 Monate (seit 04/2017)

Kontaktdaten

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