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Control-, optimization- and machine learning engineer

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  • 11.11.2024

Kurzvorstellung

Engineer at the intersection of control, optimization, machine learning and simulation with proven track record in startups, corporate environments, and academia. Experience in automotive, robotic, wind energy and fuel cell developement.

Qualifikationen

  • Automobildesign
  • Brennstoffzelle1 J.
  • Git
  • Python1 J.
  • Pytorch
  • Regelungstechnik / Steuerungstechnik1 J.
  • Robotics1 J.
  • Simulink1 J.
  • Systems Simulation
  • Windkraft

Projekt‐ & Berufserfahrung

Optimization Engineer
Richter Optimization GmbH, Vienna
1/2024 – 12/2024 (1 Jahr)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

1/2024 – 12/2024

Tätigkeitsbeschreibung

- Model predictive control (MPC) for home automation solution development for Swiss start up
- Developed Linear programming, mixed integer linear programming and non-linear programming approaches
- Developed in casadi and cvxpy

Eingesetzte Qualifikationen

Adaptive Regelung, Embedded Systems, Gebäudeautomation

Project Assistant (Festanstellung)
TU Vienna, Vienna
3/2022 – 9/2023 (1 Jahr, 7 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

3/2022 – 9/2023

Tätigkeitsbeschreibung

- Research in the field of minimal degradation control for PEM fuel cell systems
- Model parameterization and validation based on test data and gradient free optimization
- Observer development using extended Kalman filter
- Model order reduction by applying balanced truncation methods
- Predictive control concept design for minimal degradation control of spatially distributed fuel cell model
- Tutor for Basics of control course

Eingesetzte Qualifikationen

Brennstoffzelle, Adaptive Regelung, Regelungstechnik / Steuerungstechnik

Robotics Research Associate (Festanstellung)
Fraunhofer Austria, Wien
9/2020 – 12/2021 (1 Jahr, 4 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

9/2020 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

- Research in the field of human-robot collaboration
- Development, simulation-based optimal human-robot task allocation
- Data analysis for predictive maintenance research project
- Writing of publications and support for research proposals

Eingesetzte Qualifikationen

Forschung & Entwicklung, Industrielle Roboter, Python, Robotics

Thesis Student (Festanstellung)
Arrival Ltd, London
10/2019 – 8/2020 (11 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2019 – 8/2020

Tätigkeitsbeschreibung

- Combined trajectory and footstep planning for quadruped robots using linear model predictive control
- Won the Franz-Herbert Spitz award for the best master thesis at UAS Hamburg

Eingesetzte Qualifikationen

Adaptive Regelung, Laufroboter

Research Engineer (Festanstellung)
Fraunhofer IWES, Hamburg
5/2018 – 9/2019 (1 Jahr, 5 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

5/2018 – 9/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Multi-body simulation of large bearings in Matlab
Test rig design and calculation with Siemens NX

Eingesetzte Qualifikationen

Simulink, Festigkeitslehre, Siemens Nx

Development Engineer (Festanstellung)
Bosch Engineering GmbH, München
9/2016 – 3/2018 (1 Jahr, 7 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

9/2016 – 3/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Tool development of a commercial Matlab tool for validation and processing of combustion engine data

Eingesetzte Qualifikationen

Programmierer (Sonstige), Backend, Front End

Team lead and development engineer (Festanstellung)
municHMotorsport e.V., München
6/2014 – 1/2020 (5 Jahre, 8 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

6/2014 – 1/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Team leader of the suspension group (7 members) for a Formula Student racing vehicle
Design and calculation of suspension components (A-arms, anti-roll bar, spring/damper)
Developed a lap time simulation in Matlab
Developing an optimal driving strategy using optimal control

Eingesetzte Qualifikationen

Forschung & Entwicklung, Programmierer (Sonstige), Technische Projektleitung / Teamleitung

Zertifikate

Intro to Machine Learning with Pytorch
Udacity
2021

Ausbildung

Computational Methods in Mechanical Engineering
Master of Science
UAS Hamburg
2020
Hamburg
Automotive Engineering
Bachelor of Science
UAS Munich
2017
Munich

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
178
Alter
31
Berufserfahrung
10 Jahre und 6 Monate (seit 05/2014)
Projektleitung
4 Jahre

Kontaktdaten

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