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Senior Python Developer - Full-Stack - Data / Analytics / AI Solutions
- Verfügbarkeit einsehen
- 0 Referenzen
- 150‐200€/Stunde
- 45149 Essen
- Weltweit
- de | en
- 03.08.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
7/2021 – 6/2024
TätigkeitsbeschreibungInformation on request only...
Eingesetzte QualifikationenSoftwareentwicklung (allg.)
1/2002 – 6/2021
TätigkeitsbeschreibungDevelopment and project lead for many small to very large scale global application in the area of production, supply chain, R&D, finance, HR, IT. On-prem, cloud and hybrid using various technology stacks.
Eingesetzte QualifikationenChange Management, Projektmanagement (IT), Softwareentwicklung (allg.)
4/1994 – 12/2001
TätigkeitsbeschreibungDevelopment of an in-memory OLAP database engine and LoB Applications for data analysis, planning & controlling. Sold to and used by enterprise customers.
Eingesetzte QualifikationenSoftware Architektur / Modellierung, Softwareentwicklung (allg.)
Ausbildung
Uni Essen/Duisburg
Essen
Über mich
Focus on data-driven analytical applications, backends, (web)services and/or libraries, leveraging the modern and high-performance Python stack, if required, extended with Rust, C or C++.
If required, access to top-level nearshore resources (up to 30 FTE) for larger projects or cost-efficient maintenance.
Weitere Kenntnisse
- primary: Python
- secondary (to extend Python): Rust, C++, C
- others: TypeScript, JavaScript, C#, Java etc.
- database: SQL, T-SQL, P-SQL, MDX, DAX, Cypher etc.
Architecture:
- backend: FastAPI, flask, Django, Node, serverless (on-prem & cloud) etc.
- frontend: Web, QT, tkinter, Anvil, Reflex, JustPy, Dash etc.
- environment: Docker, Podman, Kubernetes, Note: access to "true" Kubernetes experts (not me)
Data:
- classic: Oracle, MS-SQL, PostgreSQL, MySQL, Maria, Mongo, Redis, HANA etc.
- modern: Iceberg, Delta, Trino, file-based (parquet) etc.
- graph: neo4j, ArangoDB, TigerGraph, PostgreSQL
- cloud: Big Query, ADLS, Athena, Databricks, Snowflake, Redshift etc.
- Python: Spark, SQLite, DuckDB, Arrow, Pandas, Numpy, PolaRS etc.
Analytic, ML, AI:
- whatever is required or of advantage...
- primarily: numpy, SciPy, Scikit-learn, Tensor-Flow, Keras, Prophet, XG-Boost etc.
- visualization: Matplotlib, seaborn, plotly, plotly-dash, D3js etc.
- LLM: OpenAI, Meta Llama
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
- Vereinigte Staaten von Amerika
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