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Senior Data Engineer

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  • auf Anfrage
  • 12689 Marzahn-Hellersdorf
  • Weltweit
  • bn  |  en  |  de
  • 26.05.2024

Kurzvorstellung

Seit über 10 Jahren arbeite ich mit verschiedenen Unternehmen, um skalierbare und robuste Data Warehouses zu erstellen. Ich kenne verschiedene Datenmodellierungsansätze wie Inmon, Kimball und Data Vault. Kontaktieren Sie mich für ein erstes Gespräch.

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)2 J.
  • Data Vault2 J.
  • Data Warehousing2 J.
  • dbt
  • ETL2 J.
  • Java (allg.)3 J.
  • Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)2 J.
  • MSSQL
  • Open Source4 J.
  • Python2 J.
  • Snowflake2 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Senior Data Engineer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Berlin
2/2022 – offen (2 Jahre, 10 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

2/2022 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Daten-Pipeline-Entwicklung:

Entwurf, Entwicklung und Wartung von Daten-Pipelines.
Extrahieren von Daten aus verschiedenen Quellen, Transformation in ein nutzbares Format und Laden in Datenlager.

Datenmodellierung:
Erstellung und Verwaltung von Datenmodellen.
Definition der Struktur und Beziehungen von Datenentitäten zur effizienten Speicherung und Abfrage.

Datenintegration:
Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Datenbanken, APIs und externen Anbietern.
Sicherstellung der Datenpräzision und -konsistenz durch Datenbereinigung und Transformation.

Datenarchitektur:
Beitrag zur Gestaltung und Optimierung der Datenarchitektur.
Treffen von Entscheidungen hinsichtlich Speichertechnologien, Datenlakes und Datenlagern zur Unterstützung der Skalierbarkeit.

Leistungssteigerung:
Überwachung und Optimierung von Daten-Pipelines und Datenbanken.
Verbesserung der Datenverarbeitung und Abfrageleistung.

Datenqualitätssicherung:
Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und Validierungsprozessen.

Sicherstellung der Datenpräzision und -zuverlässigkeit.
Datensicherheit:
Sicherstellung der Datensicherheit durch Implementierung von Zugangskontrollen, Verschlüsselung und Einhaltung der Datenschutzbestimmungen.

Zusammenarbeit:
Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich Datenanalysten und Data Scientists.
Verständnis für deren Datenanforderungen und Bereitstellung von sauberen, gut strukturierten Daten für Analysen.

Dokumentation:
Pflege umfassender Dokumentation von Daten-Pipelines, Modellen und Prozessen. Sicherstellung von Transparenz und Wissensaustausch innerhalb der Organisation.

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Data Vault, Data Warehousing, ETL, Open Source, Python, Snowflake

Data Warehouse Developer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Berlin
2/2020 – 2/2022 (2 Jahre, 1 Monat)
Banken
Tätigkeitszeitraum

2/2020 – 2/2022

Tätigkeitsbeschreibung

"Ich habe ein zentrales Datenlager für alle Geschäftsbereiche wie HR, CR, FM, FI und andere implementiert. Meine Arbeit half ihnen, ihr Berichtssystem von Excel-basiert auf eine moderne Datenbank umzustellen. Ich habe die ETL-Pipeline vorbereitet, um Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich SAP, zu extrahieren. Darüber hinaus habe ich ein robustes und skalierbares Datenmodell für das Datenlager entworfen, um eine effiziente Datenhaltung sicherzustellen."

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Java (allg.)

Senior IT Consultant
Kundenname anonymisiert, Potsdam
10/2018 – 1/2020 (1 Jahr, 4 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

10/2018 – 1/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Ich habe an einem sehr großen Projekt für eines der führenden Versicherungsunternehmen gearbeitet, bei dem ich einen Java-basierten Connector entwickelt habe, um Daten aus SAP zu extrahieren und die Daten in ein spezifiziertes Format für ein anderes Non-SAP-Modul zu übertragen. Darüber hinaus habe ich auch an einigen anderen Data-Warehouse-Projekten gearbeitet.

Eingesetzte Qualifikationen

Java (allg.), Oracle Business Intelligence (BI), Open Source, Postgresql

Software Developer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Hannover
11/2013 – 9/2018 (4 Jahre, 11 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

11/2013 – 9/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Umsetzung von Datenbankanwendungen
• Objektorientierte Programmierung, Sauberer Code
• Datenvalidierung
• Wartung, Verwaltung, Aktualisierung, Wiederherstellung und
Installation von Datenbanken.
• Datenmodellierung, Schreiben von SQL-Abfragen, Trigger, gespeicherte
Prozeduren, Ansichten und Funktionen
• Optimierung von SQL-Abfragen für Leistung
• Laufzeit-Berichtsgenerator
• Module für die Validierung von Software und Aufgabenmanagement
• Fehlerbehebung

Eingesetzte Qualifikationen

Delphi, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Pascal

Ausbildung

Master in Digital Media
2,1
University of Bremen
2013
Bremen

Über mich

Seit mehr als 10 Jahren arbeite ich mit verschiedenen Unternehmen zusammen, um skalierbare und robuste Data Warehouses aufzubauen. Ich habe Erfahrung in der Implementierung von ETL- und ELT-Datenpipelines und kann Sie dabei beraten, was für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist. Datenbankdesign ist der Kern jeder Datenbankanwendung, und ich kenne verschiedene Datenmodellierungsansätze wie Inmon, Kimball, Data Vault und Star Schema. Ich kann Ihnen helfen, den besten Ansatz für die Bedürfnisse Ihrer Organisation zu implementieren. Ich habe Erfahrung mit einer Vielzahl von Datenbanken wie Snowflake, PostgreSQL, MSSQL, MySQL, Oracle und MongoDB. Darüber hinaus habe ich mit einer Vielzahl von Technologie-Stacks gearbeitet, darunter Python, dbt, PDI, SSIS, Apache Airflow und Java. Ich würde mich freuen, Ihre Datenplattform zu implementieren oder Ihre bestehende zu verbessern. Bitte hinterlassen Sie mir eine Nachricht für unser erstes Gespräch. Ich hoffe, bald von Ihnen zu hören.

Persönliche Daten

Sprache
  • Bengalisch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Deutsch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
  • Vereinigte Staaten von Amerika
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
175
Alter
39
Berufserfahrung
2 Jahre und 9 Monate (seit 02/2022)

Kontaktdaten

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