Senior Architekt / Entwickler
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- 25.12.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2021 – 5/2023
TätigkeitsbeschreibungLeitung und Aufbau der IT-Abteilung. Konzeption der Architektur. Koordination mit externen Dienstleistern und 3rd Party Services.
Eingesetzte QualifikationenProjektleitung / Teamleitung (IT), Software Architecture, Docker, Microsoft Azure, Golang, Kubernetes
10/2018 – 9/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Konzeption einer Microservice-Integrationsarchitektur mit Kafka. Implementierung von PoCs und produktivename der finalen microservices.
Leitung des IT-Teams.
Apache Kafka, Software Architecture, UML, Docker, Java (allg.), Kubernetes, Openshift
1/2018 – 9/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Meine Aufgaben in diesem Projekt waren:
● Migration von auf Spark RDD basierenden Analyse-Pipelines auf eine
Micro-Service-Architektur basierend auf Spark Dataframes.
● Optimieren der Leistung auf runtime, memory usage und Stabilität.
● Implementierung von neuen NLP Funktionen, unter anderem Clustering
Algorithmen.
Apache Hadoop, Apache Spark, Java (allg.), Spring Framework
11/2015 – 12/2017
Tätigkeitsbeschreibung
In diversen Projekt hatte ich unter anderem folgende Aufgaben:
● Erstellung und Umsetzung von Konzepten zur Sicherstellung der
Nachverfolgbarkeit von Datenkonsistenz über unterschiedliche
Schichten der Big Data Plattform.
● Implementierung von Spark Streaming Anwendungen zum
transformieren von Daten und zum Erfassen von Änderungen an
Datenschemata
● Implementierung eines SOAP Webservice Proxy, zum lesen von Daten
aus Kafka topics.
● Konzeptionierung eines CI (Continuous Integration) Ansatzes, der
relevanten build Prozesse und der Deployment (rollout) Strategie
● Erstellung von Konzepten für einen “dockerisierte” Kafka Cluster
basierend auf confluent kafka.
● Erstellung von Docker Images für System Komponenten und
Dokumentation wie diese Komponenten provisioniert und konfiguriert
werden.
● Erstellung des Gesamtkonzepts und der DevOps Aspekte für den Kafka
cluster
● Vorstellung und Dokumentation des Einsatzes von Kafka Connect zum
importieren großer Datenmengen von JDBC Quellen.
● Implementierung eines custom clients für das Verarbeiten und
Aufnehmen von MQTT Nachrichten in den Kafka Cluster
Apache Spark, Big Data, Apache Kafka, Java Database Connectivity, J2EE, Java (allg.)
Ausbildung
TU Berlin
Berlin
Shanghai Jiao Tong University
Shanghai
Über mich
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Chinesisch (Gut)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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