Data Analyst
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- 01.08.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
5/2023 – 7/2023
Tätigkeitsbeschreibung
- Unterstützung bei der Verbesserung der Qualität der Daten im Data Warehouse.
- Erstellung von Ad-hoc-Analysen auf Basis von Daten in Redshift (SQL).
- Erstellung von Visualisierungen und Dashboards in Metabase.
- Erstellung von Schulungskursen und Schulung von Arbeitskollegen im richtigen Umgang mit SQL und dem BI-Tool
Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Data Mining, Data Warehousing, SQL, Python
9/2022 – 3/2023
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung eines Beratungskonzepts zur Steigerung des Marketing Return on Investment (ROl) durch daten- und KI-gesteuerte Marketing-Mix-Modellierung auf Basis der Robyn-Metabibliothek.
Eingesetzte QualifikationenBusiness Intelligence (BI), Data Mining, Data Science, Python, SQL
3/2021 – 8/2021
Tätigkeitsbeschreibung
- Erstellung von ETL-Skripten in Python mit relationalen Datenbanken und Cloudera Hadoop.
- Entwicklung von Standardberichten und Landing Pages in Tableau für das KPI-Reporting.
- Anpassung bestehender ML-Modelle an neue Daten und Einsatz von ML-Modellen einschließlich Frühwarnsystem in der Produktion.
Data Science, Apache Hadoop, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Tableau, ETL, SQL, Python
6/2019 – 6/2020
TätigkeitsbeschreibungUnterstützung bei der Entwicklung und Konzeption von neuen Geschäftsmodellen.
Eingesetzte QualifikationenBusiness Analysis
Ausbildung
Hochschule der Medien
Stuttgart
Über mich
Während meines Vollzeitpraktikums bei Workwize in Amsterdam vertiefte ich meine Datenanalysefähigkeiten. Ich verbesserte Datenqualität im Warehouse, erstellte Ad-hoc-Analysen in Redshift (SQL) und entwarf Visualisierungen in Metabase. Des Weiteren leitete ich Schulungen zur korrekten Nutzung von SQL und Business Intelligence-Tools. Darüber hinaus oblag mir die Konsolidierung unterschiedlicher Datenquellen mittels des ETL-Tools Fivetran.
Meine Arbeit als Werkstudent bei elanyo GmbH erweiterte meine Kompetenzen in Data Science und Data Engineering. Hier entwickelte ich ein Konzept für daten- und KI-gesteuerte Marketing-Mix-Modeling zur Steigerung des ROIs. Dabei nutzte ich die Robyn-Meta-Library.
Während meines Praktikums bei Robert Bosch GmbH konzentrierte ich mich auf Big Data und maschinelles Lernen im Bereich vernetzte Fertigung. Ich entwickelte ETL-Skripte in Python für Datenbanken und Cloudera Hadoop. Zudem gestaltete ich Reports in Tableau für KPIs.
Ich habe meine Bachelorarbeit in Zusammenarbeit mit dem VfB Stuttgart geschrieben. Dabei analysierte ich mithilfe von maschinellem Lernen Ereignisdaten, um Fußballspielertypen über Ligen und Altersgruppen hinweg zu identifizieren. Data Visualizations ermöglichten den Vergleich von Spielern hinsichtlich Spielertypen, Ligen und Altersgruppen. Ich verwendete Python, k-means und Tableau.
Diese Erfahrungen haben meine technischen Fähigkeiten in Datenanalyse und Data Science gefestigt. Meine internationale Teamerfahrung hat mich an das Arbeiten in englischsprachigen Umgebungen gewöhnt. Als zukünftiger Masterstudent im Bereich Data Science stehe ich ab September für bis zu 20 Stunden pro Woche remote zur Verfügung, um meine Expertise in Ihr Projekt einzubringen. Ich bin in erster Linie an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert.
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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