Cloud Architekt & DevOps Engineer
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- 120€/Stunde
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- 27.12.2023
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2022 – 3/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Teamunterstützung bei der Produktion von Services und individuellen Anwendungen für Businesspartner mit Schwerpunkt auf Data Lakes, Business- und Data-Intelligence, Big Data, Data Analytics, Data Management und Data Quality
• Mitgestaltung zum Thema IT-Architektur, IT-Governance, IT-Security und IT-Datenschutz im nationalen und internationalen Umfeld zur Sicherung der Einhaltung IT-Konformität gem. DB-Konzernrichtlinien für die div. Kunden des Teams innerhalb der AWS-Cloud
• Organisieren und Durchführen von Workshops sowie die Dokumentation im internen Wiki, z.B. für die erbrachten Leistungen innerhalb von Kundenprojekten
• Beratung des Auftraggebers in IT-Projekten (Fachlichkeit, Prozesse, Methoden, Technologien, Anwendungsarchitekturen) im Big Data Kontext, z.B. Aufbau, Betrieb, und kundenspezifische Anpassungen an AWS EMR oder nicht Cloud-spezifischen Services
• Durchführung von Prozess- und Systemanalysen, wie Analyse der Kosten im Verhältnis zu den tatsächlich genutzten Systemressourcen, evaluieren des Aufwandes aktuell etablierter Prozesse gegen eine Weiterentwicklung, sowie die Recherche von Fehlerursachen zur zukünftigen Vermeidung
• Bereitstellung und Betrieb von Services zur Datenvisualisierung in der Cloud
Amazon Web Services (AWS), Ansible, Bash Shell, Docker, Python, Server-Monitoring
9/2022 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Verwendung strukturierter Daten zur Integration von Legacy-Systemen erhöhen und eine Grundlage für zukünftige Integration (Apache Kafka) schaffen. Projekt umfasst Workflow-Konzepte für ein papierloses Büro und eine offene Bankarchitektur.
• Kundenberatung für Kafka-Installationen und Anbindung bestehender Systeme und Prozesse
• Implementierung von Apache Kafka als Nachrichten-Broker für Echtzeit-Datenverarbeitung.
• Konfiguration der AWS-Infrastruktur mit Terragrunt und Terraform
• Implementierung von AWS Codepipeline für CI/CD
• Verwaltung von Berechtigungen und Zugriff auf AWS-Ressourcen mit AWS IAM
• Automatisierung von Aufgaben und Prozessen mit Bash-Skripten
• Unterstützung von Teams bei der Implementierung agiler Methoden und Praktiken
• Durchführung von Schulungen und Workshops für Teams und Stakeholder
• Coaching und Mentoring von Teams, Scrum Mastern, Product Ownern und anderen Beteiligten
• Moderation von Meetings und Veranstaltungen wie Retrospektiven, Sprint-Reviews und Sprint-Planungen.
Apache Kafka, Bash Shell, Docker, Java (allg.), Spring Framework, Amazon Web Services (AWS)
1/2022 – 7/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Optimierung und Vereinfachung von Cashflows durch Funktionen wie Datenanreicherung, Formatkonvertierung, Wertersetzung und Validierung sowie Weiterleitung und Formatierung von Zahlungen.
• Entwicklung von Java-Anwendungen mit Spring Boot-Framework
• Integration von PingOne als zentraler Identitäts- und Zugriffsverwaltungsdienst.
• Konfiguration von Infrastruktur als Code mit Terraform und Azure
• Verwendung von Confluent Cloud für Streaming-Datenverarbeitung
• Automatisierung von Konfigurationsmanagement mit Chef und Terraform
• Automatisierung von Tests mit Python
• Implementierung von Kubernetes-Clustern und Continuous Deployment mit Argo CD
• Überwachung von Anwendungen und Infrastruktur mit Prometheus
• Integration von Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) mit Gitlab
• Durchführung von statischer Code-Analyse mit SonarQube
• Erstellung von Docker-Containern für Anwendungen und Integration in CI/CD-Pipeline mit Bash.
• Implementierung eines Audit Trails zur Nachverfolgung von Benutzeraktivitäten.
• Entwicklung einer Multi-Tenancy-Architektur für die Plattform.
Apache Kafka, Identitätsmanagement, Bash Shell, Docker, Java (allg.), Python, Spring Framework, Kubernetes
6/2021 – 12/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Konzipierung, Aufbau und Wartung einer Plattform für Entwickler zur Erstellung skalierbarer Anwendungen mit hoher Geschwindigkeit, Qualität und Leistung. Plattform bietet Self-Service-Tools, Automatisierung und Integration für Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb von Anwendungen. Ziel ist es, SDLC-Teams von DevOps- und SRE-Tool-Management zu befreien, den Zugriff auf Technologien und bewährte Verfahren zu gewährleisten und die Einhaltung von Compliance- und Best-Practice-Richtlinien sicherzustellen.
• Konfiguration von Infrastruktur als Code mit Terraform und Terraform Enterprise
• Automatisierung von Tests mit Terratest in Kombination mit GO und Python
• Verwendung von SonarQube und JFrog für statische Code-Analyse und Artefaktverwaltung
• Erstellung von Docker-Containern für Anwendungen und Integration in CI/CD-Pipeline mit Jenkins und Groovy
• Automatisierung von Konfigurationsmanagement mit Ansible
• Verwaltung von AWS-Infrastruktur mit AWS Systems Manager, AWS EFS, AWS Lambda, AWS Backup, AWS SSO, AWS KMS, AWS CloudWatch, AWS EC2, AWS IAM, AWS Secrets Manager, AWS EKS, AWS ECR, AWS RDS, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS FSx, AWS SNS
• Implementierung von skalierbaren Kubernetes-Clustern in der AWS-Cloud
• Überwachung von Anwendungen und Infrastruktur mit AWS CloudWatch und Integration von ELK-Stack für Logging und Metriken
Amazon Web Services (AWS), Ansible, Golang, Python
11/2020 – 5/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Konzipierung, Aufbau und Wartung einer Confluent Kafka Plattform im Bereich Connected Car auf AWS und On-Premises. Ziel: Bereitstellung eines Managed Kafka Services für Kunden im Konzern zur einfacheren Nutzung der Technologie.
• Konfiguration und Betrieb einer Confluent Kafka Plattform
• Erstellung von Docker-Containern zur Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen
• Automatisierung von Build- und Deploy-Prozessen mit Bash-Skripten und Gitlab CI
• Konfiguration und Verwaltung von AWS-Diensten wie CodePipeline, CloudWatch und EC2
• Implementierung von Infrastruktur als Code mit AWS CDK und Ansible
• Einrichtung und Nutzung von Monitoring-Tools wie Grafana und Prometheus
• Integration von Elastic zur Datenanalyse und -verarbeitung
• Entwicklung von Skripten mit Type Script
• Umsetzung von Agile-Methoden mit Gitlab und AWS-Diensten.
Apache Kafka, Continuous Delivery, Continuous Integration, Bash Shell, Docker, Git, Typescript, Ansible, Amazon Web Services (AWS), Elasticsearch
6/2020 – 8/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Aufbau eines Kubernetes Clusters in der Cloud (AWS) zur Vereinfachung der Arbeit an selbstentwickelten Microservices und Webapplikationen. Verwendung von Apache Kafka zur Steigerung des Daten-Durchsatzes und Absatz von relationalen Datenbanken. Kommunikation zwischen Kunde und internen Mitarbeitern.
• Implementierung und Konfiguration von Apache Kafka als Nachrichten-Broker für die Echtzeit-Datenverarbeitung
• Konfiguration und Verwaltung von Kubernetes-Clustern zur Skalierung und Orchestrierung von Anwendungen
• Erstellung von Docker-Containern für die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen in Kubernetes
• Entwicklung von Backend-Anwendungen mit Java und Unterstützung von TypeScript
• Automatisierung von Build- und Deploy-Prozessen mit Bash-Skripten
• Implementierung von Infrastruktur als Code mit Terraform und Ansible für die Bereitstellung von Anwendungen auf AWS-EC2-Instanzen und EKS-Clustern
• Entwicklung von Frontend-Anwendungen mit WordPress
• Unterstützung des Teams als Agile Coach
o Sprint-Planning
o tägliche Standup-Meetings
o Sprint-Reviews
o Sprint-Retrospektiven
o Training von Teammitglieder und Kunden zum agilen Prozess.
WordPress, Apache Kafka, Continuous Delivery, Continuous Integration, Server-Monitoring, Bash Shell, Docker, Java (allg.), Typescript, Ansible, Amazon Web Services (AWS), Kubernetes
5/2019 – 10/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Confluent Kafka Plattform für Connected Car in AWS & On-Premises konzipieren, aufbauen & warten. Verschiedene Microservices aus Connected Car Umfeld sollen integriert werden, um digitales Fahrzeugerlebnis & Kundenmehrwert zu schaffen.
• Implementierung von Apache Kafka als Nachrichten-Broker für Echtzeit-Datenverarbeitung.
• Erstellung von Docker-Containern für die Anwendungs-Entwicklung und -Bereitstellung in Kubernetes.
• Konfiguration und Verwaltung von Kubernetes-Clustern zur Skalierung und Orchestrierung von Anwendungen.
• Entwicklung von Backend-Anwendungen mit Java und Spring Boot.
• Automatisierung von Build- und Deploy-Prozessen mit Bash-Skripten und Type Script / ECMA Script 6.
• Entwicklung von Skripten mit Scala zur Datenanalyse und -verarbeitung.
• Implementierung von Infrastruktur als Code mit Terraform und Ansible auf AWS EC2-Instanzen.
• Entwicklung von Frontend-Anwendungen mit Angular.
• Erstellung von AWS Lambda-Funktionen für serverlose Anwendungen.
• Einrichtung von AWS CodePipeline zur Automatisierung von CI/CD-Prozessen.
• Überwachung von Anwendungen und Infrastruktur mit AWS CloudWatch, Elastic Search, Splunk und New Relic.
• Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen auf AWS EKS-Clustern.
• Anwendung und Verwaltung von Agile/Scrum-Prozessen.
Apache Kafka, Server-Monitoring, Bash Shell, Docker, Java (allg.), Scala, Spring Framework, Typescript, Ansible, Amazon Web Services (AWS), Angular, Kubernetes
3/2018 – 3/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Konzipierung, Aufbau und Warten einer Apache Kafka Plattform im Bereich Connected Car in der Cloud (Azure) und On-Premises. Die Plattform ersetzt den auf dem Kunden lokal genutzten IBM Integration Bus.
• Konzeption, Entwicklung und Wartung einer Cloud-basierten Lösung für die Verarbeitung von Nachrichten im Bereich Connected Car mit Apache Kafka, Docker und Kubernetes
• Migration eines bestehenden IBM Integration Bus auf die neue Lösung mit Integration von Java- und Kotlin-basierten Spring Boot Microservices und Embedded SQL-Abfragen
• Automatisierung und Orchestrierung der Deployment-Prozesse mit Bash-Scripting, Azure Kubernetes Service und IBM MQ
• Implementierung von Monitoring- und Logging-Funktionalitäten mit Azure Monitor und Log Analytics, Elastic Search, Splunk und New Relic
• Durchführung von Performance-Tests, Fehlerbehebung und Optimierung der Lösung mit Scala und Groovy-Skripten
• Anwendung von Infrastructure-as-Code-Prinzipien mit Terraform und Ansible für die Konfiguration und Verwaltung der Azure- und AWS-Ressourcen
• Entwicklung einer benutzerfreundlichen Webanwendung für die Interaktion mit der Lösung mit Angular und TypeScript/ECMA Script 6
Apache Kafka, SQL, Bash Shell, Docker, Java (allg.), Kotlin, Spring Framework, Microsoft Azure, Kubernetes
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Arabisch (Grundkenntnisse)
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