Power BI | Microsoft Fabric Architect | SQL | Coach - Tutor | Data Analyst
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- 22.04.2025
Kurzvorstellung
Zertifizierung: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
Bildungsabschluss: Studium der Informatik
Berufserfahrung: Über 5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenbanken
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2022 – 7/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Integration: Daten aus Microsoft Dynamics und Business Central integriert
Modellierung: Daten modelliert und für Analysen aufbereitet
Reports und Dashboards: Interaktive Reports und visuell durchdachte Dashboards erstellt
Datenqualität: Datenqualität überwacht und verbessert, Unstimmigkeiten erkannt und nachhaltige Lösungen entwickelt
Projektbetreuung: BI-Projekte eigenständig von der Konzeption bis zur Umsetzung betreut
Beratung: Fachbereiche in Analysefragen beraten, Anforderungen aufgenommen und in Datenmodelle und Visualisierungen übersetzt
Power Bi
4/2022 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung von Power BI-Reports für 22 Mitarbeiter im Unternehmen
Bereitstellung und Administration der Reports über den Power BI-Service
Entwicklung der Power BI-Reports für verschiedene Endgeräte (Desktop, Tablet, Smartphone)
Entwicklung von Power Apps, sowie Integration dieser Apps in Power BI-Reports
Pflege und Automatisierung der Datenbank
Erstellung von individueller Excel-Dateien mittels VBA
Management der täglichen, administrativen Tätigkeiten
Microsoft Business Intelligence, Powerapps, Microsoft Power Automate, Power Bi, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL
5/2021 – 5/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Vollständige Migration sensibler Daten, der bisherigen Datenbank in die Neue
Pflege und Automatisierung der Datenbank
Dubletten Bereinigung
Excel VBA Tools konzipiert
Marketing – Ideen und Konzeptvorschläge für die neue Homepage
Übersichtliche Darstellung der Jahresabschlussbilanz mit Power BI
Tutoren Tätigkeiten betrieben: SQL-Schulung der Mitarbeiter
Power Bi, Microsoft SQL-Server (MS SQL)
Zertifikate
Microsoft
Ausbildung
Fulda
Über mich
Data Analysis: Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, um wertvolle Einblicke aus komplexen Datensätzen zu gewinnen.
Star Schema: Expertise im Design und der Implementierung von Sternschemata für effiziente Datenmodellierung.
Datenmodelle: Fähigkeit, robuste und skalierbare Datenmodelle zu erstellen, die den Anforderungen der Geschäftsanalytik gerecht werden.
Problemlösung: Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten, um technische Herausforderungen effektiv zu bewältigen.
Data Visualization: Erfahrung in der Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen, die komplexe Informationen verständlich darstellen.
Data Governance: Ich verfüge über umfassende Kenntnisse in Data Governance, einschließlich der Entwicklung und Implementierung von Richtlinien, Standards und Verfahren zur Verwaltung, Sicherung und Nutzung von Daten, um deren Qualität, Sicherheit und Compliance während ihres gesamten Lebenszyklus zu gewährleisten.
Datenanalytik: Tiefgehende Kenntnisse in der Datenanalytik zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen.
SQL: Beherrschung von SQL für die Abfrage und Manipulation von Daten in relationalen Datenbanken.
User Experience (UX): Verständnis für die Benutzererfahrung, um intuitive und benutzerfreundliche BI-Lösungen zu entwickeln.
Business Intelligence (BI): Umfassende Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von BI-Lösungen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
Spezialgebiete:
ETL: Expertise in Extract, Transform, Load (ETL) Prozessen zur Integration und Bereinigung von Daten.
Microsoft Fabric: Kenntnisse in der Nutzung von Microsoft Fabric für die Erstellung von Datenlösungen.
Datawarehouse: Erfahrung im Aufbau und der Verwaltung von Datawarehouses zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen.
Datalake: Fähigkeit, Datalakes zu implementieren und zu verwalten, um unstrukturierte und strukturierte Daten zu speichern.
Dataflow: Kenntnisse in der Erstellung und Verwaltung von Datenflüssen zur Automatisierung von Datenprozessen.
Datapipeline: Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Datenpipelines zur effizienten Datenverarbeitung.
Data Factory: Expertise in der Nutzung von Azure Data Factory für die Orchestrierung von Datenintegrationsprozessen.
M: Beherrschung der M-Sprache für die Datenmodellierung und Transformation in Power BI.
Power Query: Fundierte Kenntnisse in Power Query zur Datenvorbereitung und -transformation.
Microsoft Fabric Architect: Erfahrung in der Architektur und Implementierung von Lösungen mit Microsoft Fabric.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
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