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Machine Learning Engineer

offline
  • auf Anfrage
  • 81671 München
  • Nähe des Wohnortes
  • de  |  en
  • 07.01.2024

Kurzvorstellung

I am a dedicated Machine Learning Engineer with expertise in Deep Learning, specifically NLP, and Software Engineering.

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)2 J.
  • Git
  • LangChain
  • Maschinelles Lernen1 J.
  • Microsoft Azure1 J.
  • OpenAI
  • Python1 J.
  • Pytorch
  • Software engineering / -technik2 J.
  • Tensorflow

Projekt‐ & Berufserfahrung

Komplexes AI Backed für SaaS
Kundenname anonymisiert, Stuttgart
9/2023 – 2/2024 (6 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

9/2023 – 2/2024

Tätigkeitsbeschreibung

- Alleinverantwortlicher ML Engineer für die Konzeption und Implementierung eines komplexen AI-Backends
- Generative AI für Text Generation und Image Captioning
- OCR-Service
-Speech-to-Text-Service
- Infrastruktur-Setup
- CI/CD-Implementierung
- GraphQL-API-Setup
- Entwurf und Implementierung einer Datenstrategie zur Ermöglichung kontinuierlichen Modelltrainings zur Verbesserung von AI Lösungen

Eingesetzte Qualifikationen

Graphql, Computer Vision, Large Language Models, Text-Extraction, Amazon Web Services (AWS)

DSGVO-konformes Open-Source-LLM + Chatbot + RAG
Kundenname anonymisiert, Stuttgart
8/2023 – 9/2023 (2 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

8/2023 – 9/2023

Tätigkeitsbeschreibung

- Bereitstellung eines Open-Source-LLM in AWS
- Bereitstellung einer Chat-Schnittstelle, die das Open-Source-LLM verwendet
- Implementierung und Bereitstellung einer Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Lösung als containerbasierte Anwendung zur Interaktion mit PDF-Dokumenten
- Die Einhaltung der DSGVO wurde durch Einrichtung einer VPN-Infrastruktur sichergestellt

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Document Retrieval, Langchain, Large Language Models, Natural Language Processing

Machine Learning Engineer (Festanstellung)
SCAILEX GmbH, München
12/2021 – 8/2023 (1 Jahr, 9 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

12/2021 – 8/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Machine Learning Model Training & MLOPS focused on NLP including multi node + GPU model, data, and tensor parallelism:

- RLHF training of domain specific LLM
- GPT-3 fine tuning + implementation
- NLP & CV based classification
- Object detection
- OCR
- Named Entity Recognition
- Development of custom python packages for: Data Preparation, ML Training, Information Extraction
- Deployment & Infrastructure (GitLab + AWS)
- Paragraph Segmentation
- Topic Classification
- Multi Document PDF Segmentation
- AWS Service Deployment

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Maschinelles Lernen, Python, Software engineering / -technik

Data Scientist (Festanstellung)
Atruvia AG, München
12/2020 – 11/2021 (1 Jahr)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

12/2020 – 11/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Development of AI / ML applications in a banking context as part of the Incubator Squad:

• Computer Vision
• NLP

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, Python, Software engineering / -technik, Microsoft Azure

Asset, Liability, and Capital Management
HSBC, Düsseldorf
6/2019 – 8/2020 (1 Jahr, 3 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

6/2019 – 8/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Risk Management & Statistical Analysis for an international, leading bank

Eingesetzte Qualifikationen

Statistiken

Auditor Banks & Asset Management (Festanstellung)
KPMG, Zürich & Luxembourg
2/2018 – 12/2018 (11 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

2/2018 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Audit for international banks and funds in Luxembourg and later in Zurich

Eingesetzte Qualifikationen

Audits

Ausbildung

Business Analytics
M.Sc.
2020
Düsseldorf
Finance, Accounting, Controlling, and Taxes
B.Sc.
2016
Dortmund

Über mich

My experience spans the entire MLOps lifecycle, and I
currently work on RLHF in a legal tech company. My high intrinsic
motivation, curiosity, and solution-oriented work style make me an
excellent fit for your position.

Weitere Kenntnisse

Python, SQL, Scikit-learn, NumPy, Pandas, TensorFlow, PyTorch, Git, Docker, Linux, AWS, Azure, DBT, Deepspeed, OpenAI, Haystack, Langchain

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Nähe des Wohnortes
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
322
Alter
30
Berufserfahrung
3 Jahre und 11 Monate (seit 12/2020)

Kontaktdaten

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