Machine Learning Engineer / Full Stack Engineer
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- 2 Referenzen
- 65‐105€/Stunde
- 23843 Bad Oldesloe
- National
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- 21.08.2024
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (2)
"Er hat die Aufgabe zügig und qualitativ hochwertig erledigt. Die Kommunikation verlief reibungslos und er hat mich stets gut informiert."
11/2023 – 5/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eines KI-gestützten Lernassistenten zur Verbesserung der Lerneffizienz als Webanwendung.
Nutzung fortschrittlicher Algorithmen zur Optimierung von Lernsitzungen.
Postgresql, Maschinelles Lernen, Full-Stack, JavaScript, React (JavaScript library), Softwareentwicklung (allg.)
"Herr Touré war immer in hohem Maße zuverlässig. Für alle auftretenden Probleme fand er gute Lösungen."
8/2021 – 7/2024
Tätigkeitsbeschreibung
- Design und Implementierung eines anspruchsvollen CRM-Systems mit mehrstufiger Autorisierung
- Aufbau einer robusten DevOps-Infrastruktur zur Optimierung der Entwicklungsprozesse
- Entwicklung eines internen Betriebssystems zur Steigerung der organisatorischen Effizienz
- Erstellung automatisierter End-to-End-Tests zur Sicherstellung der Software-Sicherheit und -Zuverlässigkeit
- Ausarbeitung innovativer Algorithmen für das Mitarbeiter-Management in LDAP-Systemen
- Entwicklung von Tools zur Datenanalyse, Produktplanung und zum großflächigen Werbemanagement
JavaScript, Python, Software Design, Software engineering / -technik
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
11/2023 – 5/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eines KI-gestützten Lernassistenten zur Verbesserung der Lerneffizienz als Webanwendung.
Nutzung fortschrittlicher Algorithmen zur Optimierung von Lernsitzungen.
Postgresql, Maschinelles Lernen, Full-Stack, JavaScript, React (JavaScript library), Softwareentwicklung (allg.)
9/2023 – 11/2023
Tätigkeitsbeschreibung
- Datensatz aufbereitet
- Datensatz analysiert
- Charts erstellt
- Machine Learning Modelle entwickelt
Maschinelles Lernen
8/2023 – 11/2023
TätigkeitsbeschreibungDurch maschinelles Lernen ein Modell entwickelt, dass die besten Positionen vorhersagt, um Wave Energy Converter zu platzieren, damit sie den höchsten Output an Power erzeugen.
Eingesetzte QualifikationenMaschinelles Lernen
8/2021 – 7/2024
Tätigkeitsbeschreibung
- Design und Implementierung eines anspruchsvollen CRM-Systems mit mehrstufiger Autorisierung
- Aufbau einer robusten DevOps-Infrastruktur zur Optimierung der Entwicklungsprozesse
- Entwicklung eines internen Betriebssystems zur Steigerung der organisatorischen Effizienz
- Erstellung automatisierter End-to-End-Tests zur Sicherstellung der Software-Sicherheit und -Zuverlässigkeit
- Ausarbeitung innovativer Algorithmen für das Mitarbeiter-Management in LDAP-Systemen
- Entwicklung von Tools zur Datenanalyse, Produktplanung und zum großflächigen Werbemanagement
JavaScript, Python, Software Design, Software engineering / -technik
1/2019 – 6/2022
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung und Betrag unterschiedlicher Open Source Projekte.
Eingesetzte QualifikationenReactOS, C++, Flutter, Node.Js, Python, Qt (Software), Django, JavaScript
Zertifikate
Über mich
- Fullstack-Entwicklung
- Machine Learning & KI
- SaaS-Plattformentwicklung
- Enterprise-Lösungen
- DevOps & Cloud-Architektur
- Datenanalyse & Visualisierung
Weitere Kenntnisse
- Algorithmen: Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung, Computer Vision, NLP
- Frameworks: Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
- MLOps: Modelloptimierung, automatisiertes Testen, Deployment
Softwareentwicklung
- Sprachen: Python, JavaScript/TypeScript, C++
- Frontend: React, Angular
- Backend: Django, FastAPI, Node.js
- Datenbanken: PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MSSQL
- DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, CI/CD-Pipelines
Cloud & Infrastruktur
- Plattformen: AWS, Google Cloud Platform
- Dienste: EC2, S3, Lambda, Cloud Functions
Zusätzliche Fähigkeiten
- Agile Methoden
- API-Entwicklung (RESTful)
- Microservices-Architektur
- Leistungsoptimierung
- UI/UX-Design-Prinzipien
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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