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Data Scientist

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  • 15.12.2024

Kurzvorstellung

Vielseitiger Data Scientist mit Erfahrung in verschiedenen Branchen, sowie breitgefächerter Ausbildung:
Internationaler Master of Science in „Data Science for Decision Making“, Bachelor of Science in Informatik, abgeschlossene Bankkaufmannsausbildung

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)1 J.
  • Autoencoder
  • Data Analyst1 J.
  • Data Science1 J.
  • Deep Learning
  • Neuronale Netze1 J.
  • Pandas2 J.
  • Python1 J.
  • Scikit-learn
  • SQL

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Analyst
Mercedes-Benz Bank, remote
11/2023 – 10/2024 (1 Jahr)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

11/2023 – 10/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Datenanalyse im Risikomanagement:
Portfolio- und Datenanalysen mit SAS, Excel (VBA), SAP und Power BI zur Risikobewertung
Reporting und Analysen von Kreditrisiken und Risikokosten nach IFRS/HGB
Automatisierung von IKS-Prozessen und Validierung von Ausfallrisiken
Entwicklung und Debugging von VBA- und SAS-Programmen zur Kreditrisiko-Quantifizierung
Erstellung von Management-Präsentationen und Tests für das Impairment-Tool

Eingesetzte Qualifikationen

Datenanalyse, Power Bi, SAS (Software), SAS-Programmierer, Data Analyst, Microsoft Excel, Risikoanalyse, Risikomanagement (Finan.)

Praktikant/Werkstudent Data Science (Festanstellung)
Dräxlmaier, Vilsbiburg
2/2022 – 2/2023 (1 Jahr, 1 Monat)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

2/2022 – 2/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Themenschwerpunkte:
Data Science, Computer Vision, Deep Learning, Engineering:
▪ Verschiedene Data-Engineering-Arbeiten zur Vorverarbeitung von Datensätzen
▪ Eigenständige Forschung mit verschiedenen Algorithmen und Netzwerkarchitekturen
▪ Regelmäßiger Austausch und Updates mit Industrievertretern
▪ Kontinuierlicher Dialog von Geschäftsentwicklungsideen im Automobilbereich
▪ Dezentrales Arbeiten in einem internationalen Team

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Computer Vision, Data Science, Faltendes Neuronales Netzwerk (CNN), Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Pandas, Rekurrentes Neuronales Netzwerk (RNN), Tensorflow

Analyst Retail Banking & Application Management (Festanstellung)
NIBC Bank N.V., Frankfurt am Main
9/2019 – 2/2021 (1 Jahr, 6 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

9/2019 – 2/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Themenschwerpunkte:
Python, Datenanalyse, RPA, AML-Screening:
▪ Entwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung der Datenanalyse
▪ Modellierung und Requirements Engineering von zu automatisierenden Geschäftsfällen
▪ Programmierung von Software-Robotern (RPA) mit Hilfe von UiPath
▪ Administration des externen Core-Banking-Systems
▪ Teil des Operations-Teams im Retail-Banking
▪ Tägliches AML-Screening und Monitoring

Eingesetzte Qualifikationen

Datenanalyse, Pandas, Python, Anwendungsadministration, Pega Robotic Process Automation (RPA), Uipath

Business Analyst
moguru GmbH, Darmstadt
4/2019 – 7/2019 (4 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 7/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Themenschwerpunkte:
Anforderungsmanagement, Projektteilmanagement (Scrum)

Eingesetzte Qualifikationen

Scrum, Business Analysis, Requirements Management

Zertifikate

Certified SQL Developer
W3schools.com
2023
Certification Machine Learning: From Data to Decisions
MIT Professional Education, USA
2021
Certified Professional for Requirements Engineering (CPRE) - Foundation Level
International Requirements Engineering Board (IREB), Karlsruhe
2019

Ausbildung

Data Science for Decision Making
Master of Science (M.Sc.)
Universität Maastricht
2023
Maastricht, Niederlande
Allgemeine Informatik
Bachelor of Science
Goethe-Universität
2019
Frankfurt am Main
Bankkaufmann
Ausbildung
Frankfurter Sparkasse
2014

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Spanisch (Grundkenntnisse)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Nähe des Wohnortes
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
241
Alter
31
Berufserfahrung
5 Jahre und 8 Monate (seit 04/2019)

Kontaktdaten

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