Data Engineer
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- 50678 Köln
- auf Anfrage
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- 12.03.2025
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
8/2024 – 3/2025
Tätigkeitsbeschreibung
- Optimierung eines komplexen Datenmodells zur Erstellung eines umfassenden Kundenprofils durch Modularisierung, wodurch die Laufzeit um 20 % reduziert wurde und dem CRM-Team nun daten-getriebene Entscheidungen ermöglicht
- Umsetzung von Best Practices für dbt-Modelle, um die Skalierbarkeit und Performance vonDatenpipelines nachhaltig zu verbessern.
Data Warehousing, Datenmodelierung, SQL, Git, Snowflake, Data Engineer
11/2023 – 8/2024
Tätigkeitsbeschreibung
- Steigerung der Effizienz & Robustheit der Datenladung um 200% durch strategischeWeiterentwicklung des Data Warehouses, inklusive Integration von MS SQL & Dynamics API-Schnittstellen
- Aufbereitung der Daten (Reinigung & Transformation) und Optimierung der SQL-Abfragen
- Schnittstelle zwischen den Stakeholdern
Data Warehousing, Datenmodelierung, Oracle Database, ETL-Entwickler, Git, Jira, Data Engineer
7/2023 – 7/2023
Tätigkeitsbeschreibung- Analyse & Dokumentation des Sortierprozesses von Spreewald-Gurken & Optimierung derProzessabläufe im Datenmodell und Verbesserung der Power BI Dashboards, was zu einersignifikanten Material-Einsparung führte.
Eingesetzte QualifikationenDatenanalyse, Power Bi
4/2022 – 5/2023
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung maßgeschneiderter Berichte & Dashboards, die eine 25%ige Steigerung der ROI für Marketingausgaben ermöglichten, indem gezielter in effektive Kanäle investiert wurde.
- Erstellung einer Angebots- & Nachfrageanalyse, um die Auslastung der Psychologen zu optimieren.
- Beratung hinsichtlich der Implementierung eines Data Warehouses.
Data Engineer, Data Warehousing, Datenanalyse, Datenmodelierung, ETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Python-Programmierer, Tableau
2/2022 – 3/2022
Tätigkeitsbeschreibung
- Erfolgreiche Entwicklung & Implementierung von skalierbaren Daten-Pipelines für unterschiedliche API-Schnittstellen, die die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit um 50% verbesserten und die
Datenqualität signifikant steigerten.
Data Engineer, Datenbankentwicklung, Datenmodelierung, ETL-Entwickler, Git, Google Cloud, Python-Programmierer
7/2021 – 3/2022
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung neuer Daten-Pipelines mit Daten aus unterschiedlichen Quell-Systemen (Bigquery, API Schnittstellen, Postgres) für eine effizientere & robustere Datenladung & -bereitstellung an die jeweiligen Stakeholder
- Aufbereitung der Daten (Reinigung & Transformation) & Optimierung der SQL-Abfragen in Bigquery, dbt und PostgreSQL
- Schnittstelle zwischen den Stakeholdern
Big Data, Data Engineer, Data Warehousing, Datenanalyse, Datenmodelierung, ETL-Entwickler, Google Cloud, Postgresql
Weitere Kenntnisse
- Verschiedene Datenbanken (PostgreSQL, Snowflake, MS SQL, Oracle, Google Bigquery)
- Orchestrations-Tools wie Prefect und Airflow
- Versionierungstools wie Github und Gitlab
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Spanisch (Gut)
- Russisch (Gut)
- Europäische Union
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