Data Engineer/Analyst, Softwareentwickler

8/2024 – offen

Das Projekt zielt darauf ab, durch die Analyse und Entwicklung von Daten Use Cases die Transparenz und
Steuerung der IT-Abteilung eines großen Energieversorgers zu verbessern. Dabei werden komplexe
Datenlösungen entwickelt und mit Best Practices in Cloud-Datenplattformen wie Azure Data Lake und
Azure Synapse Analytics umgesetzt. Zudem werden aus strukturierten und unstrukturierten Daten
attraktive Produkte für verschiedene Konsumenten bereitgestellt.
Meine Aufgaben umfassten:
▪ Aufnahme, Analyse und fachliche Entwicklung verschiedener Daten Use Cases für die datengetriebene
Transparenz und Steuerung der IT-Abteilung
▪ Entwicklung, Implementierung und Support komplexer Datenintegrations und
Datenaufbereitungslösungen
▪ Entwicklung von attraktive Daten-Produkte aus (un-)strukturierten Daten und Bereitstellung für
verschiedene Konsumenten (z.B. als Dataset, API oder Report)
▪ Enge Zusammenarbeit mit dem BI-Team und anderen Abteilungen zur Erfassung der
Datenanforderungen und zur Sicherstellung der Datenverfügbarkeit

Azure Synapse Analytics, ETL, Microsoft Azure, Power Bi, Python

7/2022 – 4/2024

Das Ziel dieses Projekts war die Analyse und Optimierung der bestehenden Datenpipelines, die
ursprünglich als Dataflows programmiert wurden, mit dem Ziel, diese in Notebooks umzuwandeln. Dies
sollte die Flexibilität für zukünftige Datenmigrationsprozesse erhöhen. Zusätzlich umfasst das Projekt die
Entwicklung, Implementierung und Wartung von ETL-Prozessen zur Integration von Daten aus
verschiedenen Quellsystemen in die BI-Plattform.
Meine Aufgaben umfassten:
▪ Analyse und Optimierung der Datenpipelines zur Gewährleistung einer effizienten Datenverarbeitung
und Speicherung
▪ Datenintegration und -management: Entwicklung, Implementierung und Wartung von ETL-Prozessen
zur Übertragung von Daten aus unserem Vergleichsportal und anderen Quellsystemen in unsere BIPlattform
▪ Design und Optimierung von Datenmodellen zur Unterstützung der Datenanalyse und des Reporting
▪ Erstellung von technischen Dokumentationen und Schulung anderer Teammitglieder in Bezug auf
Datenprozesse und -tools

Azure Synapse Analytics, Data Mining, Data Warehousing, ETL, Git

4/2021 – 7/2023

Ziel des Projekts waren der Aufbau und die Dokumentation von Datenpipelines (ETL-Prozesse, DataOps)
auf einer Integration Platform as a Service (iPaaS) zur Unterstützung von Geschäftsanforderungen. Die
benötigten Daten wurden in verschiedene Datenquellen zur Visualisierung mit BI-Tools und zur
Verarbeitung geladen.
Meine Aufgaben umfassten:
▪ Erstellung und Pflege von Datenmodellen, Datenautomatisierungssystemen, Dashboards und
Leistungsmetriken
▪ Optimierung von Datenflüssen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität und –konsistenz in
elastic.io
▪ Entwicklung, Erweiterung und Implementierung neuer iPaaS-Konnektoren für verschiedene ETLProzesse
▪ Untersuchung der Beziehung zwischen der iPaaS-Plattform elastic.io und dem Object Storage Service
(OBS) in der Cloud des Kunden
▪ Überprüfung des Codes von eingereichten Änderungen und Bewertung der Auswirkungen

Power Bi, JavaScript, ETL, Json, Mariadb, Mysql, Postgresql