Machine Learning/Software Engineer
- Verfügbarkeit einsehen
- 1 Referenz
- 80€/Stunde
- 64289 Darmstadt
- auf Anfrage
- de | en | zh
- 07.11.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
8/2024 – offen
Tätigkeitsbeschreibung8-12h/Woche. Coachen des Teams in Trends und neuen Entwicklungen in Machine Learning , Natural Language Processing und Data Science. Vorbereitung von Demos, Zusammenfassung in Vorträgen und Executive Summaries
Eingesetzte QualifikationenData Science, Forschung & Entwicklung, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing
2/2023 – 7/2024
TätigkeitsbeschreibungProvided data science, fullstack software and ML engineering services to improve data annotation efficiency and quality. Implemented research papers, adapted them to customer use cases, built proof-of-concepts, deployed them to production.
Eingesetzte QualifikationenSQL, Typescript, JavaScript, Amazon Web Services (AWS), Backend, Computer Vision, Data Science, Datenanalyse, DevOps, Docker, Forschung & Entwicklung, Front End, Full-Stack, Git, Golang, Kubernetes, Large Language Models, MLOps, Natural Language Processing, Opencv, Python, Pytorch, React (JavaScript library), Statistiken, Transformer, Webdesign
1/2018 – 5/2023
TätigkeitsbeschreibungAls Doktorand habe ich im Bereich Maschinelles Lernen für Natural Language Processing geforscht und in Top-Venues mehrere Paper publiziert. Außerdem war ich der Leiter der Systemadministration und habe unter anderem die komplette IT-Umgebung modernisiert und weiterentwickelt, unter anderem Monitoring und Alerting, Virtuelle Infrastruktur und ein HPC-GPU Cluster auf Basis von Slurm.
Eingesetzte QualifikationenJava Database Connectivity, Mysql, SQL, Junit, Ansible, Continuous Delivery, Data Science, Debian Linux, Docker, Golang, Informatik, Java (allg.), Jenkins, Keras, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing, Projektleitung / Teamleitung (IT), Puppet, Python, Pytorch, R (Programmiersprache), Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Scientific computing / wissenschaftliches Rechnen, Server-Monitoring, Spring Framework, Statistiken, Systemadministration (allg.), Technische Projektleitung / Teamleitung, Tensorflow, Ubuntu
Zertifikate
Ausbildung
Technische Universität Darmstadt
Darmstadt
Technische Universität Darmstadt
Darmstadt
DHBW Mannheim
Mannheim
Über mich
- Trainieren und Evaluieren von Machine Learning Modellen mit Python
- Natural Language Processing (NLP)
- Large Language Models (LLM) und LLM-basierte Anwendungen
- Data Science und Statistik
- Full-Stack/Backend-Entwicklung in Java (vor allem Spring Boot), Python (Flask, FastAPI), Typescript + React
- CI/CD (Ansible, Puppet, Gitlab, Kubernetes)
- Aufsetzen und Betreuen von IT-Infrastrukturen in Linux
- Cloud Engineering in AWS
- HPC-Cluster mit Slurm
Ich bin zertifizierter AWS Associate Architekt und Entwickler.
Durch meine Promotion und in Projekten habe ich umfassende Erfahrung im Bereich der Datenannotation gesammelt, insbesondere wie man Datenannotations-Projekte bestmöglich durchführt, wie man deren Effizienz und Qualität steigert sowie deren Kosten senkt.
Weitere Kenntnisse
Softwareentwicklung:
- Sprachen: Java , Python (FastAPI, Flas, Typescript+React, SQL
- Tools: Spring Boot, Hibernate, Microservices, FastAPI, Flask
DevOps:
- Aufbau und Verwaltung von DevOps-Infrastrukturen
- Automatisierung von Deployment-Prozessen
- Überwachung und Alerting von Produktionssystemen
- Tools: Docker, Jenkins, Git, Slurm, Ansible, Puppet, CloudFormation, Terraform, Prometheus, Grafana, Gitlab, AWS, Kubernetes
"Klassisches" Machine Learning:
- Tools: scikit-learn, scipy, pandas, numpy, OpenCV
- Methoden: Supervised Learning, SVM, Gradient Boosting, (Bayesian) Statistics, uvm.
Deep Learning:
- Tools: Tensorflow, PyTorch, Keras, transformers, Hugging Face, LLM, OpenAI,
- Methoden: Neuronale Netzwerke, LLM, RAG, CNN, LoRA
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Chinesisch (Gut)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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