AI Researcher / Data Scientist

1/2024 – 11/2024

Entwicklung der Funktion „Chat mit Ihrer Datenbank“ mit einer
Text-zu-SQL-Pipeline:
- implementiert mit autonomer (self-hosted) LLM für höchsten Datenschutzstandards;
- dank dieser Funktion ist es gelungen, 17 neue mittelständische Kunden und 3 Großkunden zu gewinnen und die Kundenbindung bei den bestehenden Kunden zu erhöhen;
- ersetzte 14 menschliche Datenanalysten durch einen AI-Agent.

Amazon Web Services (AWS), Backend Entwickler, Data Science, Generative KI, Langchain, Large Language Models, Microsoft Azure, Natural Language Processing, Postgresql, Prompt Engineering, Python

10/2023 – 12/2023

Automatisierter Kundenbetreuer:
- Kunden können sich mithilfe von KI-Chatbots mit integrierter proprietäre Wissensdatenbank selbst informieren, ohne das Support-Team anzurufen.
- AI-Emailagent hat die Produktivität der Supportmitarbeiter um das Siebenfache gesteigert.

Amazon Web Services (AWS), Backend Entwickler, Generative KI, Langchain, Large Language Models, Microsoft Azure, Natural Language Processing, Prompt Engineering, Python

11/2022 – 4/2023

- Beherrscht das Prompt-Engineering für GenAI;
- Bereitstellung und Optimierung autonomer generativer KI-Modelle, um die Abhängigkeit von Drittanbieter-APIs zu beseitigen;
- ein Python-Backend für die Analyse von Kundendaten und die Integration von Drittanbieter-APIs entwickelt;
- konstruierte Wissensgraphen unter Verwendung von Transformers-Sprachmodellen und LLMs;
- Aufbau einer Pipeline zur Anbindung externer Datenquellen an verschiedene LLMs mit Langchain/LlamaIndex.

Generative KI, Langchain, Large Language Models, Backend, Datenmodelierung, Natural Language Processing, Python