Data Scientist, Künstliche Intelligenz, KI, AI, Business Analyst

1/2021 – 3/2023

-(Weiter-) Entwicklung von Algorithmen zur Preisoptimierung
-Weiterentwicklung der Codebasis für das Projekt
-Entwicklung von Git-Hooks
-Code Review
-Web-Crawler Entwicklung

Eingesetzte Technologien: Scrum, Python, Regular Expression, YAML, Pandas, Scikit-Learn, Numpy, Pre-Commit, Mypy, Pydantic, Pytest, Mechanize, bs4
PyCharm, Git, VS Code, Azure DevOps, Azure, Datenanalyse, Lineare Optimierung, Web Crawler, Jupyter Notebook/Lab
Code Review, Unit Testing, Clean Code, CI-CD

Agile Methodologie, Business-To-Consumer, DevOps, Python, Scrum

10/2020 – 2/2021

Aufgaben im Projekt:
-Aufnahme der Anforderungen
-Analyse der aktuellen Technologien
-Analyse der aktuellen Probleme und Anforderungen
-Analyse der vorhanden Datenstrukturen
-Entwicklung möglicher Lösungen
-Konzepterstellung für den Schritt für Schritt Aufbau des Data Lakes
-Entwicklung mehrere Architekturkonzepte mit deren Vor- und Nachteile
-Entwicklung von Business Cases im Zusammenhang mit den möglichen Architekturen

Eingesetzte Konzepte / Methoden:
Business Case Analyse und Entwicklung, Strategie, Strategieentwicklung, Strategiebewertung, Architektur, Anforderungsanalyse, Datenstrukturen, Infrastrukturanalyse
Power Point, Data Lake, Data Driven Business Cases

Agile Methodologie

7/2020 – 12/2020

Aufgaben im Projekt:
-Recherche und Dokumentation der Grundlagen von Kennzahlsystemen
-Entwicklung von Vorgehen zur Einführung eines Kennzahlsystems beim Kunden
-Entwicklung möglicher Kennzahlsysteme
-Entwickeln von einer möglichen IT-Architektur
-Unterstützen beim Entwickeln einer BSC als Beispiel

Eingesetzte Konzepte / Methoden:
Kennzahlsysteme, KPI, Business Score Card (BSC), Kennzahlen, Strategie, Strategieentwicklung, Strategiebewertung, Power Point

Analyse der Kennzahlen, Marktstrategien umweltgerechte Produkte