IT Consultant as Fullstack Cloud & DevOps Engineer

5/2023 – 3/2024

●Planung und umsetzung einer Kubernetes basierten Private Cloud
Platform für das Data Science Teams im Business Intelligence & Data
Engineering Bereich
- Effizientes und robustes continuous deployment durch ArgoCD
- GitOps Prinzipien mit zuverlässiger disaster recovery
- Aufbau auf SAP BTPs Kubernetes Service Kyma
● Planung und implementierung einer SSO Strategie basierend auf OIDC
OAuth2 für Microservices mit OAuth2Proxy und GitHub
● Planung von CI/CD Prozessen und System Architekturen für mehrere
Teams
● Containerisierung mehrerer Python Fast Api, Java Spring Boot und andere
Microservices
● Planung und implementierung eines Logging Stacks mit Fluentbit, Grafana
Loki und Grafana
● Dokumentation und Schulung des Data Science Teams im Umgang mit der
neuen Plattform Infrastruktur
● Unterstützung mehrer Teams in der Migration von Applikationen in ein SAP
Kyma Kubernetes Cluster
● Planung und implementierung mehrerer ETL Data Pipelines in Python mit
dem Pandas Data Science Framework
● Planung und Implementierung eines Python Microservices für Data
Regression Testing aller ETL Pipelines
● Entwicklung einer Versionierungs Architektur für Microservices, Daten
Pipelines, sowie Pipeline Artefakte in Artifactory

Cloud (allg.), Cloud Computing, DevOps, Docker, Jenkins, Kubernetes, Pandas, Python, SAP Cloud Platform

1/2023 – 5/2023

Entwicklung und Bereitstellung einer GO REST API für die Eichrecht
Konforme Speicherung und Verwaltung von Kreditkartenzahlung an
Elektroauto Ladestationen
● Entwicklung einer Rest API mit GO
● Unit und Integrationstests in GO und mit Insomnia
● Entwicklung eines Frontends zur Suche und verwaltung von Belegen in
Angular
● Testing der Anwendung in einer Pipeline mit Gitlab CI/CD und Insomnia für
zuverlässige und schnelle Deployments
● Containerisierung der GO Anwendung mit Docker
● Vorerst automatisiertes Deployment der Anwendung über eine Gitlab CI/CD
Pipeline in ein Docker Swarm Cluster
● Auslieferung des GO Containers in Googles Serverless Container Service
Cloud Run
● Anbindung von Google Cloud Storage sowie Cloud SQL für die Verwaltung
von Zahlungs, Kreditkarteninformationen, Belegen, sowie Ladeinformationen
im OCMF Format
● Deployment Pipelines in Gitlab CI/CD für GCP Cloud Run und Cloud
Storage und Cloud SQL und Cloud Loadbalancer mit Terraform als
Infrastructure as Code in Terraform
● Implementierung von GCP Cloud Loadbalancern und Google Cloud
managed SSL Certificates für die weiterleitung von Traffic an die Cloud
Run instanzen

DevOps (allg.), DevOps, Docker, Go (Programmiersprache), Google Cloud

10/2022 – 12/2022

Strategieberatung für skalierbare und Datenschutzkonforme Infrastruktur auf Bare Metal Servern
Planung und Umsetzung einer automatisierten provisionierung von Virtual Machines für ein Docker Swarm Cluster
Migration von vorhandener REST basierter Backend Software zu Docker Containern in einer skalierbaren Swarm Cluster Umgebung
Automatisiertes konfigurieren von Linux Servern mittels Gitlab CI/CD und Ansible zu einem Docker Swarm Cluster
Containerisierung von Java Springboot Microservices mittels Docker
Erstellen von Build und Deployment Pipelines für Microservices in der neuen Umgebung mit Gitlab CI/CD und Gitlab Container Registry
Erstellen einer Desaster Recovery Pipeline für Infrastruktur ausfälle mittels Ansible und Gitlab CI/CD nach GitOps Prinzipien
Einrichten einer Loadbalancer Schicht im Cluster mit einem Nginx Reverse Proxy um Anfragen an die verschiedenen Microservices zu verteilen
Automatisiertes erstellen von SSL Zertifikaten mit Lets Encrypt und Certbot über ein Ansible Playbook
Dokumentation und Schulung des Personals für die weitere Wartung und Nutzung der neuen Infrastruktur über Git

IT-Infrastrukturspezialist, DevOps, Docker, Java (allg.), Cloud (allg.), Cloud Computing, Ansible, Kubernetes

2/2022 – 9/2022

Ausarbeitung eines Technologie Transformations Plans und erfolgreiches
Pitchen dieses Plans vor einer Venture Jury
● Planung und Entwicklung einer Web 3.0 Marketplace App in einer
skalierbaren Microservice Architektur nach Venture Funding
● Aufsetzen von Computing Infrastruktur in einer Google Kubernetes Engine
(GKE) mit Loadbalancing
● Entwurf und entwicklung von NodeJS/TypeScript und ExpressJS basierten
Microservices
● Dockerisierung einer Entwicklungsumgebung mit Docker Compose mit
Nginx Proxy und lokalen MongoDB Replica Set für schnelleres onboarding
● Build Pipelines mit GitHub Actions für das bauen von Docker images und
hochladen in die Google Container Registry (GCR)
● Automatisiertes Deployment mittels CI/CD Pipelines in Github Actions und
andere DevOps Aufgaben
● Downscaling und Caching von Bildmaterial in Google Cloud Storage
● Aufsetzen und integrieren einer serverless NoSQL MongoDB mit Prisma
als ORM
● Späteres migrieren der serverless MongoDB in ein managed Replicaset
● Implementierung von automatisierten Web 3.0 Transaktionen auf der Hedera
Blockchain
● Erstellen eines Tools für die automatisierte Einspeisung neuer Web 3.0 Wallet
Zertifikate in Google Secret Store in Kubernetes ohne direktkontakt
● Containerisierung (Docker) und automatisieren des Deployments eines
Gatsby basierten React Frontends
● Entwicklung eines Apollo basierten GraphQL API Stacks, mit automatisierter
generierung von CRUD Resolvern durch Type-GraphQL sowie Codegen aus
einem zentralen Prisma Schema
● Monitoring des Clusters über Google Cloud Logging
● Einarbeitung und Schulung des neuen Personals im Team
● Leitung eines 5 Personen Teams nach SCRUM

Cloud (allg.), Cloud Computing, Blockchain (allg.), DevOps, Docker, Google Cloud, Graphql, Kubernetes, Mongodb, Node.Js, React (JavaScript library), Scrum, Typescript

7/2021 – 1/2022

Planung und Entwicklung einer Cloud basierten 3D Rendering Anwendung für online Produkt Visualisierung
Aufsetzen einer Microservice Architektur in einem GCP Autopilot Kubernetes Cluster (GKE) für das automatisierte skalieren von nicht rendering Computing Infrastruktur
Integration einer Pub/Sub basierten Job Queue mit Auslagerung von Rendering Jobs an externe GPU beschleunigte Compute Engine Instanzen (GCE)
Implementierung von Cloud Run basierten Rendering Containern für die automatisch skalierbarkeit von CPU basiertem rendering
Entwicklung eines Angular basierten Frontends für die Darstellung und bearbeitung von 3D Scenen für render Jobs in WebGL mithilfe von ThreeJS
Automatisierte rollouts mittels GitLab CI/CD Pipelines und Cloud Build und upload in die Docker Container Registry
Automatisiertes Code sowie API testing in einer GitLab CI/CD Pipeline mit Hilfe des Insomnia CLI Tools basierend auf einer Open-API deklaration
Aufsetzen und warten einer self hosted MariaDB MySQL Datenbank
Implementierung eines Bezahlsystems mit einer Paypal API Anbindung
Späteres migrieren des Kubernetes Clusters und der Datenbank von GCP Kubernetes Cluster zu Digital Ocean zur Kostenoptimierung
Einsatz von Prometheus und Grafana für das Monitoring des Kubernetes Clusters
Aufsetzen eines Certificate Managers und Nginx Ingress zur Migration
Entwicklung einer universellen HTTPs & Websockets basierten Kommunikationsschnittstelle für das einfach anbinden unterschiedlicher Render Engines über eine Python API

Cloud (allg.), Cloud Computing, DevOps, Docker, Google Cloud, Kubernetes, Python, Typescript

1/2021 – 6/2021

Einarbeitung und Schulung des Teams in der Arbeit im neuen Technologie Umfeld mit Docker, Gitlab und Typescript
Planung und Implementierung einer Microservice basierten OCCP Backend Webanwendung als SaaS Plattform für Elektroauto Ladestationen
Aufsetzen und Wartung von Computing Infrastruktur mit einem Docker Swarm Cluster mit Bare Metal Servern
Containerisierung mittels Docker von TypeScript NodeJS und Go Backend Services
Einführung eines ELK Stacks mit Elasticsearch, Logstash und Kibana für eine optimierte Suche und Visualisierung von Ladevorgängen
Entwicklung eines Angular Ionic basierten Hybrid App Frontends
Umsetzung der OCPP 1.6 Websocket basierten API für Kommunikation zwischen Elektroauto Ladestation und der entwickelten Cloud Systeme
Automatisierte generierung von API Dokumentation mittels OpenAPI sowie Code Dokumentation als eigenständige Website
Aufsetzen einer managed NoSQL MongoDB replica set Datenbank
Aufsetzen einer PostgreSQL Datenbank
Implementierung eines PDF generators für die Abrechnung des geladenen Stroms
Deployment mittels Gitlab CI/CD Pipelines und Shell Scripting
Organisation, Einarbeitung, Management und Leitung eines 3 Entwickler großen agilen Teams nach Kanban

Google Cloud, Angular, Cloud (allg.), Cloud Computing, Docker, Kubernetes, Typescript

6/2019 – 2/2020

Entwicklung einer Hybrid App für das erfassen von Gesundheitsdaten für das Hessen Ideen Stipendium
Aufsetzen einer Microservice Architektur mit NodeJS/TypeScript Services für eine Rest-API mit automatisierter Open-Api Dokumentation
Implementierung eines statistik Microservices für die Kalkulation von Zusammenhängen zwischen Symptomen und Pollenflug Werten der API des deutschen Wetterdienstes in Python mit Numpy
Einsetzen eines Nginx Reverse Proxy als LoadBalancer für die unterschiedlichen Services
Integration von Standortdaten aus Smartphone GPS, IP Tracking und Geocoding mittels Positionstack API, für Userposition sowie Wetterdienstdaten
Code Dokumentation als automatisch generierte Website
Erstellen einer hybrid App mittels Angular und Ionic
Visualisierung der erhobenen Daten mittels chart.js
Ausrollen der Services mittels Docker Compose und Docker Swarm auf Google Cloud VMs (GCE)

DevOps, Angular, Cloud (allg.), Cloud Computing, Docker, Google Cloud, Kubernetes, Typescript

1/2014 – 1/2019

Halten mehrer Schulungen, Workshops, Talks und Präsentationen auf Events, in Teams, bei Kunden an Unis und Schulen.
Strategieberatung und Architekturplanung für mehrere Kundenprojekte
Entwicklung und Provisionierung vieler verschiedener Websites, Webanwendungen und Tools für verschiedene Projekte und Kunden auf mehreren Linux VMs,
Spätere migration vieler dieser Projekte hin zu dockerisierten Services auf VMs oder in docker-swarm cluster, Cloud Run Containern und Kubernetes Clustern, ArgoCD, Nginx, Talos OS Cluster
Deployment von Cloud Native Anwendungen mit Terraform, Github Actions und Gitlab CI/CD Pipelines
Entwicklung von 3D Rendering Pipeline Automatisierungen für Blender3D in Python
Mehrere Computergrafik & Computer Vision Projekte bis hin in den Bereich Machine Learning für die automatisierungs der Arbeit einer 3D Visualisierungs Agentur
Entwicklung einiger Electron basierten Desktop Apps für interne Planung und Management Aufgaben, sowie Kundenaufträge, wie Teaching Apps usw. In Kombination mit 3D Animations Inhalten

Cloud (allg.), Cloud Computing, Docker, IT-Infrastrukturspezialist, Kubernetes, Typescript