Elasticsearch-Experte & Senior Software Engineer

8/2022 – 2/2023

Übernahme einer bestehenden Spring-Boot-Anwendung mit technischen Schulden und fehlenden Validierungsmechanismen. Es gab keine klar definierten Prozesse zur kontinuierlichen Verbesserung der Software.

Ergebnis: Verbesserte Wartbarkeit und Stabilität der Anwendung, was durch die verbesserten Prozesse und Tests erreicht wurde. Die Systemverfügbarkeit wurde nachhaltig erhöht.

Technologien: Java 11/17, Spring Boot, Keycloak, PostgreSQL, Liquibase, Mockito, Kubernetes / Rancher, Docker, Vue.js, TypeScript, Open Telekom Cloud, SAML, Elster Unternehmenskonto, Jasper Reports, Scrum

Docker, Java (allg.), Kubernetes, Spring Framework, Typescript

2/2022 – 6/2023

Die bestehende Produktsuche war in ihrer Struktur nicht mehr zeitgemäß und konnte den steigenden Anforderungen, insbesondere in Bezug auf Skalierbarkeit und Geschwindigkeit, nicht gerecht werden. Die Verwaltung der Produktdaten war ineffizient, und die Suchergebnisse erfüllten oft nicht die Erwartungen der Endnutzer. Zudem war eine Internationalisierung der Suche für mehrere europäische Märkte erforderlich.

Ergebnis: Die neue Produktsuche ist nun in der Lage, über 5,3 Mio. Produkte effizient zu verwalten und über 4,6 Mio. wöchentliche Suchanfragen mit einer durchschnittlichen Antwortzeit von 90ms zu bearbeiten. Die Internationalisierung wurde erfolgreich umgesetzt, und die Anwendung ist sowohl skalierbar als auch zukunftssicher. Dies führte zu einer signifikanten Steigerung der Nutzerzufriedenheit, einer Reduktion der Betriebskosten und einer Erhöhung der Conversionrate auf 20

Technologien: C# / .NET 6, MediatR,.NET Framework 4.8, Elasticsearch, NEST, xUnit, Arc42, docToolchain, Redis, TypeScript, IBM DB2, Kanban, Microsoft Azure Cloud

IBM DB2, .Net, C#, Typescript, Elasticsearch

11/2019 – 2/2022

Entwicklung eines Self-contained Systems zur Parametrierung von Steuerungssystemen unter Einhaltung der hohen Anforderungen an Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Die bestehende Systemlandschaft war nicht für eine effiziente Integration vorbereitet.

Ergebnis: Die Lösung konnte nahtlos in die bestehende Systemlandschaft integriert werden und ermöglichte eine drastische Reduktion der manuellen Parametrierungszeit.

Technologien: C# / .NET Core, Domain-driven Design, EF Core, MediatR, RabbitMQ, Scrum, Jenkins, Red Hat Ansible, Terraform, CentOS, MySQL, Continuous Integration, REST, Elastic Beats, SonarQube, Test-driven Development, Keycloak, XUnit, KendoUI for Angular, Angular, TypeScript, JSON, XML

.Net, Ansible, C#, Jenkins, Scrum, Typescript

5/2018 – 2/2022

Entwicklung einer skalierbaren IoT-Plattform zur Verwaltung von Millionen von IoT-Geräten und der Verarbeitung von Milliarden von Datenpunkten. Die bestehende Infrastruktur war nicht auf die benötigte Datenmenge ausgelegt.

Ergebnis: Die Plattform verwaltet über 6,4 Milliarden Datenpunkte mit einem optimierten Speicherbedarf von nur 430 GB, inklusive aller relevanten Metadaten, und bietet eine robuste Grundlage für zukünftige Erweiterungen.

Technologien: Domain-driven Design, Scrum, Jenkins, Continuous Integration, Python, Django, Elasticsearch, MySQL, AMQP, RabbitMQ, Celery, Kibana, Elastic Beats, SonarQube, Test-driven Development, Red Hat Ansible, Keycloak, OAuth, Docker, Terraform, BPMN

Scrum, Jenkins, Python, Ansible, Elasticsearch

1/2016 – 4/2018

Entwicklung eines nutzerfreundlichen Webshops zur Buchung von Glasfaser- und Kabelanschlüssen, einschließlich dynamischer Verfügbarkeitsprüfung und Integration mit internen Systemen.

Ergebnis: Der Webshop wurde erfolgreich skaliert, um eine steigende Anzahl von Nutzern zu bedienen, und ermöglichte durch eine optimierte Nutzerführung und Zuverlässigkeit eine gesteigerte Effizienz bei Buchungen.

Technologien: Domain-driven Design, Spring Boot, Microservices, Docker, Scrum, Java, Mule, REST, TYPO3, AAX2, SOAP, Continuous Integration, Jenkins, SonarQube, Test-driven Development, Puppet, Maven, Gradle, JSON, XML

Docker, Java (allg.), Jenkins, Mule, Scrum, Spring Framework