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Business Intelligence Consultant

offline
  • 90€/Stunde
  • 20097 Hamburg
  • Weltweit
  • en  |  de
  • 14.03.2023

Kurzvorstellung

Ich bin ein strukturierte und analytische Business Intelligence (BI) Consultant mit einem großen Erfahrungsschatz im Bereich Business Intelligence & Data Analytics.

Qualifikationen

  • Business Analysis2 J.
  • Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT)1 J.
  • Business Intelligence (BI)2 J.
  • Data Warehousing
  • Datenbankentwicklung
  • Datenmodelierung
  • ETL
  • SQL1 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Analytics Engineer (Festanstellung)
Datenmodellierung und Erstellung von Looker Dashbo, Hamburg
8/2022 – 10/2022 (3 Monate)
Wohnungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

8/2022 – 10/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Erstellung eines Datenmodell und Dashboards mit internen Buchhaltungs- und Immobiliendaten, um die Sichtbarkeit für den Geschäftsbereich Mieter- und Immobilienmanagement auf kritische Immobilien und Mieteranwendungen zu erhöhen.
- Entwicklung und Beladung eines Datenmodells unter Nutzung von dbt als ETL-Tool und Snowflake
- Festlegung von Metriken durch enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
- Erstellung von Dashboards mit Zoho Analytics und Looker für die Erhöhung der Sichtbarkeit, Verkürzung der Entscheidungszeit für Mietbewerbungen und Auflistung von Immobilien sowie Verringerung der Leerstandszeiten zwischen den Vermietungszeiträumen

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence (BI), ETL, Projektmanagement (IT), Requirement Analyse, Snowflake

Analytics Engineer (Festanstellung)
Automatisierung der monatlichen Berichte für Inves, Hamburg
12/2021 – 7/2022 (8 Monate)
Wohnungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

12/2021 – 7/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Umwandlung eines monatlichen Anlegerberichts von einer komplexen manuellen Excel-Tabelle, die 3 Stunden Vorbereitungszeit erforderte, in ein vollautomatisches Dashboard.
- Aufnahme und Priorisierung der Daten-Anforderungen des Reports von Team der Investitionsverwaltung
- Stakeholder Management durch regelmäßig Meetings, Mitteilung von Neuerscheinungen und Sammlung von Feedback und neuen Anfragen
- Gap-Analyse mit alten und automatisierten Berichten, einschließlich Fehlerbehebung und Erstellung von Bug-Tickets für Dateningenieure mit Jira
- Erstellen und Ändern von Datenmodellen mit dbt und Snowflake
- Erstellung visuell ansprechender und benutzerfreundlicher Dashboards für
die Auswertung der wichtigsten Kennzahlen zu Immobilieninvestitionen

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence (BI), Data Warehousing, Datenmodelierung, Jira, Projektmanagement (IT), Snowflake, Stakeholder-Analyse

Analytics Engineer (Festanstellung)
Einführung des BI-Tools, Hamburg
11/2021 – 2/2022 (4 Monate)
Wohnungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

11/2021 – 2/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Einführung des BI-Tools Looker zur Verbesserung der Datenkultur und zur Ermöglichung von Self-Service-Analysen in allen Abteilungen.
- Leitung von Live-Schulungen und aufgezeichneten Schulungen
- Dokumentation der Looker-Grundlagen und Best Practices sowohl für
Business User als auch für Entwickler in Confluence und Clickup
- Erstellung einer angepassten Looker-Startseite, von Formularen für Kontoanfragen und eines Slack-Kanals für Hilfeanfragen zur Steigerung der
Looker-Nutzung
- Demonstration relevanter Anwendungsfälle mit Looker für
Portfoliomanagement, Buchhaltung und Investmentteams

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Business Intelligence (BI), Confluence

Analytics Engineer (Festanstellung)
Erstellung von Dashboards mit Marktinformationen f, Hamburg
11/2021 – 1/2022 (3 Monate)
Wohnungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

11/2021 – 1/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Erstellung von Dashboards, um Investitionsmöglichkeiten in Deutschland zu identifizieren. Externe Daten, bestehend aus Volkszählungen, historischen Haus- und Wohnungsangeboten und Wachstumsprognosen, wurden genutzt.
- Unterstützung von Self-Service-Analysen durch die Erstellung von Looker Explores unter Verwendung von LookML
- Schulung des Market Intelligence-Teams in der Verwendung des Looker BI- Tools
- Erstellung von Dashboards, einschließlich geografischer Vergleiche verschiedener Investitionskennzahlen wie Gross Entry Yield (GEY), Wert und Anzahl der Transaktionen im Laufe der Zeit sowie Vermietbarkeit und Wachstumsprognosen
- Priorisierung und Fertigstellung von Ad-hoc-Berichtsanforderungen zur Unterstützung von Gesprächen mit potenziellen Investoren

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Business Intelligence (BI), Jira, Requirement Analyse

Business Analyst (Festanstellung)
Erstellung von Berichten zur E-Commerce Order Fulf, Toronto
6/2020 – 9/2021 (1 Jahr, 4 Monate)
Logistikdienstleister
Tätigkeitszeitraum

6/2020 – 9/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Eingebettet in das E-Commerce Operations Team, um die Effizienz und Genauigkeit der Auftragsabwicklung zu erhöhen und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Nutzung interner Auftrags-, Kunden-, Versand- und Bestandsdaten, um die Entwicklung datengestützter Entscheidungsfindung voranzutreiben.
- Erstellung effizienter SQL-Abfragen nach bestimmten Kriterien zur Identifizierung von Aufträgen mit hoher Priorität, damit das Lagerteam die SLAs einhalten und die Kundenzufriedenheit erhöhen kann
- Bindeglied zwischen Betriebsteams und BI Entwickler bei der Entwicklung neuer Metriken und Verbesserungen an Looker
- Erstellung von Dashboards zur Visualisierung von Daten mit BI-Tools wie Looker und Mode Analytics
- Entwicklung von Berichten für Business Stakeholders zu den Themen On Time in Full (OTIF), Auftrags-SLA, Sendungen und Arbeitseffizienzmetriken zur Unterstützung der Entscheidungsfindung und Prozessentwicklung

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analysis, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), SQL, Stakeholder-Analyse

Business Analyst (Festanstellung)
Analyse der Daten von Alumni-Veranstaltungen und S, Kingston
5/2019 – 4/2020 (1 Jahr)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

5/2019 – 4/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Unterstützung der Alumni-Abteilung einer Universität bei der Ermittlung von Trends in den Spenden- und Veranstaltungsdaten der Alumni.
- Analyse von Veranstaltungs- und Spenderdaten, um Erkenntnisse über den Erfolg des Stewardship zu gewinnen, die Wahrscheinlichkeit künftiger Spenden von Ehemaligen vorherzusagen und die Teilnahme an Veranstaltungen und demografische Daten im Laufe der Zeit zu verfolgen
- Verwendung von Datenvisualisierungstools wie Excel und Tableau zur Erstellung von Berichten, die Dateneinblicke auf informative und visuell ansprechende Weise darstellen und so die Entscheidungsfindung unterstützen

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analysis, Business Intelligence (BI), Stakeholder-Analyse, Tableau

Ausbildung

International Business
Bachelor of Commerce
2020
Queen's University, Kanada

Über mich

Ich bin ein strukturierte und analytische Business Intelligence (BI) Consultant mit einem großen Erfahrungsschatz im Bereich Business Intelligence & Data Analytics. Ich habe in verschiedenen Branchen (Logistik, Immobilien) in internationalen, verteilten Teams gearbeitet. Mit einem kundenzentrierten Denken konzentriere ich mich für meine Kunden darauf, Daten leicht verständlich zu machen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Weitere Kenntnisse

Looker, LookML, Tableau, Git/GitHub, SQL, Snowflake, dbt, Jira,
Confluence, Slack, Microsoft Office

Persönliche Daten

Sprache
  • Englisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
357
Alter
26
Berufserfahrung
5 Jahre und 6 Monate (seit 05/2019)

Kontaktdaten

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