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Data Scientist - Data Engineer - Python Entwickler

offline
  • auf Anfrage
  • 53125 Bonn
  • National
  • de  |  en
  • 11.01.2024

Kurzvorstellung

hr Partner für Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Data Science, Data Engineering und Python

Qualifikationen

  • Azure Synapse Analytics
  • Dash
  • Data Science10 J.
  • ETL
  • Git1 J.
  • Microsoft Azure
  • Python11 J.
  • Scikit-learn10 J.
  • SQL10 J.
  • Tensorflow10 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Python Entwickler / Data Engineer
DekaBank, Frankfurt
3/2023 – 7/2023 (5 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

3/2023 – 7/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Frontend und Backend Entwicklung einer Web Applikation für Portfolio Management.

Frontend und Backend Entwicklung mit Python und Javascript

• Design und Implementierung einer klassenbasierten Softwarearchitektur im Backend
• Design des Datemodells (hybrider Ansatz, relational und Json basiert), Implementierung von Test-, Staging-
and Produktionsdatenbank
• Dokumentation
• Setup einer Continuous Integration Pipeline (Paketinstallation, Unit Tests, Pep8 checks, automatisierter Build
der Dokumnetation)
• Arbeit innerhalb eines interdisziplinären Teams aus Finanzexperten, Softwareentwicklern und Analysten

Eingesetzte Qualifikationen

Backend, Front End, Git, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Objektorientierte Software-Entwicklung, Pandas, Python, Test Automation

Data Engineer / Python Entwickler
DekaBank, Frankfurt
9/2022 – 12/2022 (4 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

9/2022 – 12/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Frontend und Backend Entwicklung einr Business Intelligence Web App.

Aufgaben:
• Frontend und Backend Entwicklung
• Entwicklung von Lösungen zum Zwischenspeichern von Daten zur schnellen Bereitstellung einer fragmentierten
Datenbasis.
• Entwicklung einer Business Intelligence Web App
• Weiterentwicklung und Refaktorierung von Prototyp Skripten zu Produktionscode (Unit Tests, Continuous
Integration. . . )

Eingesetzte Qualifikationen

Git, JavaScript, Continuous Integration, Python, SQL

Data Scientist / AI Engineer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Bonn
2/2021 – 7/2022 (1 Jahr, 6 Monate)
Großhandel
Tätigkeitszeitraum

2/2021 – 7/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung von KI basierten Vorhersagemodellen

Design und Implementierung eines KI basierten Modells zur Vorhersage von Verkaufszahlen und Produktprovisionierung.

Aufgaben:
• Konzeption eines Deep Learning Modells zur Vorhersage von Verkaufszahlen
• Entwicklung von Datenmodellen und ETL Prozessen zur Vorverarbeitung der Rohdaten
• Implementierung eines automatisierten Vorhersage Service basierend auf KI Modellen

Eingesetzte Qualifikationen

Docker, Git, Postgresql, Python, Tensorflow

Leiter Image and Data Analysis Facility (Festanstellung)
Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankung, Bonn
12/2011 – 12/2021 (10 Jahre, 1 Monat)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

12/2011 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Lead Data Scientist einer Arbeitsgruppe die Inhouse Softwareentwicklung und Beratung für Forschungsgruppen im Bereich biomedizinische Forschung anbietet.

Eingesetzte Qualifikationen

Bildverarbeitung, Data Mining, Data Science, Simulink, Mikroskopie, Python, Scikit-learn, SQL, Tensorflow

Zertifikate

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
2022

Ausbildung

Biophysik
Dr. rer. nat.
2009
Universität Bonn
Biologie / Informatik
Diplom
2005
Universität Bonn

Über mich

Laden Sie sich meinen aktuellen Lebenslauf von meiner Webseite herunter:

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Weitere Kenntnisse

Ich verfüge über mehr als 10 Jahre Praxiserfahrung als Data Scientist, KI Experte, Bildanalyse-Spezialist und Python Entwickler. Ich setze KI Methoden pragmatisch ein und kann deren Nutzen kritisch einordnen.

Als langjähriger Leiter einer Datenanalyse Service Abteilung im wissenschaftlichen Umfeld habe ich Erfahrung in Projektleitung und Personalrekrutierung gesammelt und die Entwicklung neuer Technologien aktiv mitgestaltet.

Als Data Scientist im Bereich Großhandel und Vertrieb habe ich die Anforderungen von mittelständischen Unternehmen kennengelernt und kann maßgeschneiderte Lösungen im Bereich KI und Data Engineering mit Augenmaß für den jeweiligen Budgetrahmen entwickeln.

Unter anderem habe ich an folgenden Anwendungsfällen gearbeitet:

* Vorhersage von Verkaufszahlen (Groß- und Einzelhandel)
* Verarbeitung und Analyse von Sensordaten (Biotechnologie)
* Automatisierte Objekterkennung in medizinischen Bilddaten (Biomedizinische Forschung)
* Data Science Consulting und und Data Engineering für die Entwicklung neuer Therapien (Wirkstoffforschung, Pharma)
* Backend und Frontend Entwicklung von Web basierten BI Dashboards (Investment Banking).

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
National
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
704
Alter
45
Berufserfahrung
15 Jahre und 6 Monate (seit 05/2009)

Kontaktdaten

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