freiberufler Senior Data Scientist auf freelance.de

Senior Data Scientist

zuletzt online vor 5 Tagen
  • 130€/Stunde
  • 38109 Santa Cruz de Tenerife
  • Weltweit
  • es  |  de  |  en
  • 25.12.2024

Kurzvorstellung

Sechs Jahre Erfahrung in Data Science. Ich habe die Entwicklung von Machine Learning-Modellen mehrfach geleitet und für Unternehmen wie Lufthansa, Deutsche Bahn sowie verschiedene Startups gearbeitet. Versiert in der gesamten Data Science Pipeline.

Auszug Referenzen (1)

"Die jederzeit verlässliche, höchst professionelle Zusammenarbeit und auch sein hohes Maß an Expertenwissen sicherten den Erfolg des Projektes."
Freelance Senior Data Scientist
Heiko Roitsch
Tätigkeitszeitraum

4/2023 – 4/2024

Tätigkeitsbeschreibung

- Identifizierung umsetzbarer KI-Anwendungsfälle.
- Extraktion wesentlicher Erkenntnisse aus einem umfangreichen Online-Werbedatensatz durch den Einsatz von Natural Language Processing (NLP) und Named Entity Recognition (NER).
- Design der gesamten Architektur und Implementierung der Machine-Learning-Lösung.
- Leitung eines Teams von fünf Entwicklern bis zur erfolgreichen Produktbereitstellung in Azure.
NB:Dieses Projekt wurde als eines der fünf innovativsten Projekte des Unternehmens ausgewählt.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Microsoft Azure, Named-entity recognition (NER), Natural Language Processing, Projektleitung / Teamleitung (IT), Python

Qualifikationen

  • Data Science4 J.
  • Maschinelles Lernen3 J.
  • Python5 J.
  • Datenanalyse
  • Projektleitung / Teamleitung (IT)1 J.
  • Reinforcement Learning2 J.
  • spacy
  • SQL3 J.
  • Überwachtes Lernen3 J.
  • Unüberwachtes Lernen

Projekt‐ & Berufserfahrung

Freelance Senior Data Scientist
WBS Training AG, Berlin
4/2023 – 4/2024 (1 Jahr, 1 Monat)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

4/2023 – 4/2024

Tätigkeitsbeschreibung

- Identifizierung umsetzbarer KI-Anwendungsfälle.
- Extraktion wesentlicher Erkenntnisse aus einem umfangreichen Online-Werbedatensatz durch den Einsatz von Natural Language Processing (NLP) und Named Entity Recognition (NER).
- Design der gesamten Architektur und Implementierung der Machine-Learning-Lösung.
- Leitung eines Teams von fünf Entwicklern bis zur erfolgreichen Produktbereitstellung in Azure.
NB:Dieses Projekt wurde als eines der fünf innovativsten Projekte des Unternehmens ausgewählt.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Microsoft Azure, Named-entity recognition (NER), Natural Language Processing, Projektleitung / Teamleitung (IT), Python

Senior Data Scientist [qdive GmbH]
Kundenname anonymisiert, München
4/2022 – 12/2022 (9 Monate)
Öffentliche Verwaltung
Tätigkeitszeitraum

4/2022 – 12/2022

Tätigkeitsbeschreibung

- Leitung der Entwicklung eines Reinforcement Learning-Algorithmus zur Optimierung des Routings von selbstfahrenden Bussen (6 Data Scientists)
- Organisation des Teams in agilen Sprints
- Code Reviews

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Methodologie, Python, Reinforcement Learning

Senior Data Scientist [qdive GmbH]
Deutsche Bahn Regio AG, München
7/2021 – 2/2022 (8 Monate)
Logistikdienstleister
Tätigkeitszeitraum

7/2021 – 2/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Ziel des Projektes war, Ort und Zeit von Graffitibesprühungen an Zügen zu vorhersagen. Mit dieser Information könnte die DB Regio durch den Einsatz von Sicherheitspersonal den Schaden verhindern.

Ich habe die Leitung des Projektes übernommen und Machine Learning-Modelle anhand von historischen Meldungen und Zugbewegungsdaten entwickelt. Das beinhaltet:
- Data Cleaning & Feature Engineering
- Definition von geeigneten Modellmetriken in Abstimmung mit dem Fachbereich
- Kontrolle der Datenqualität. Organisation und Durchführung von Fachworkshops, um diese zu erhöhen
- Visualisierung von Graffitihotspots und Modellgüte
- Präsentation der Ergebnisse vor den Stakeholdern (bis CIO-Level)

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Maschinelles Lernen, Python

Senior Data Scientist [qdive GmbH]
Kundenname anonymisiert, München
10/2020 – 5/2021 (8 Monate)
Versorgungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

10/2020 – 5/2021

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung und Deployement eines Algorithmus, der eine optimale Terminplanung für die Instandhaltung von Windenergieanlagen erzeugt. Die durch die Ausschaltung der Anlage verursachten Verluste werden minimiert
- Definition und Implementierung der Datenstruktur nach OOP-Prinzipien
- Code Refactoring inkl. Erstellung von Unit Tests
- Enge Kollaboration mit Data Engineers und DevOps Engineers bezüglich des Deployments
- Deployment als MS Azure Function

Eingesetzte Qualifikationen

Continuous Integration, Microsoft Azure, Objektorientierte Software-Entwicklung, Python

Senior Data Scientist (Festanstellung)
qdive GmbH, München
5/2020 – 12/2022 (2 Jahre, 8 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

5/2020 – 12/2022

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung eines Algorithmus zur Vorhersage von Graffitibesprühungen an Zügen anhand von historischen Meldungen und Zugbewegungsdaten
- Fachliche Leitung: Entwicklung eines Reinforcement Learning-basierten Agenten zur Optimierung des Routings autonomer Bussen
- Entwicklung eines Algorithmus zur Optimierung von Instandhaltungsarbeiten an Windenergieanlagen
- Entwicklung einer Reinforcement Learning Baseline für die Kaggle kore [...] Competition. Der Beitrag erhielt die meisten Upvotes von anderen Teilnehmer: -Hyperlink entfernt-
- Zweiter Community Preis in der “NeurIPS Flatland challenge [...]: Multi-agent reinforcement learning in complex train networks“: -Hyperlink entfernt-
- Zahlreiche Pitches und Workshops
- Erstellung eines firmeninternen "[...]" mit Slack

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Methodologie, Reinforcement Learning, Data Science, Git, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Python, SQL, Überwachtes Lernen

Data Scientist [zeroG GmbH]
Deutsche Lufthansa AG, Frankfurt am Main
7/2019 – 1/2020 (7 Monate)
Luft- und Raumfahrtindustrie
Tätigkeitszeitraum

7/2019 – 1/2020

Tätigkeitsbeschreibung

- Minutengenaue Vorhersage von Flugverspätungen anhand von geographischen Daten
- Entwicklung von Machine Learning-Modelle in Python (Random Forests, XGBoost)
- Feature Engineering mit pandas und PySpark
- Reduzierung der Rechenzeit von Features von Tagen auf Stunden
- Die Performance des trainierten ML-Modells übertraf die des zu den Zeitpunkt eingesetzten Modells
- Visualisierung der Ergebnisse mit kepler.gl, Plotly und Matplotlib

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Spark, Data Science, Maschinelles Lernen, Python, Überwachtes Lernen

Business Data Analyst (Festanstellung)
zeroG Gmbh [Lufthansa Gruppe], Frankfurt am Main
10/2018 – 6/2019 (9 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

10/2018 – 6/2019

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung eines "Moonshot"-Geschäftsmodells basierend auf Blockchain, Datensouveränität und Alternativen zur Online-Werbung
- Erstellung von Berichten und Dashboards in Tableau
- Ad-hoc Datenanalysen (SQL, Python)

Eingesetzte Qualifikationen

Blockchain (allg.), Produktdesign, Python, SQL, Tableau

LabVIEW-Entwickler (Festanstellung)
NCLOgics AG, München
4/2016 – 2/2017 (11 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

4/2016 – 2/2017

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung (Front-End und Back-End) eines medizinischen Geräts für die quantitative Verarbeitung und räumliche Visualisierung von Elektroenzephalogrammen in Echtzeit.

Eingesetzte Qualifikationen

Labview, Medizintechnik, Neurologie

Zertifikate

Deep Reinforcement Learning
2020

Ausbildung

Integrative Neurowissenschaften
M. Sc.
2014
Magdeburg
Physik
B. Sc.
2010
München

Über mich

Als freiberuflicher Data Scientist unterstütze ich Unternehmen bei der Entwicklung intelligenter Systeme und der Ausschöpfung des vollen Potenzials ihrer Daten. Mit über fünf Jahren Erfahrung in diesem Bereich und einem akademischen Hintergrund in Physik und Neurowissenschaften, spezialisiere ich mich auf die Lösung geschäftsrelevanter Probleme durch den Einsatz von Machine Learning.

Zu meinen bisherigen Projekten zählen die Anwendung von Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion geschäftsrelevanter Schlüsselwörter aus Online-Anzeigen, die Entwicklung von Reinforcement-Learning-Algorithmen für autonome Shuttles und die Prognose von Flugverspätungen für Lufthansa. Meine Rolle umfasst häufig die Leitung multidisziplinärer Teams, die Schulung von Kollegen im Bereich Data Science sowie die Beratung des Managements in entscheidenden geschäftlichen und technischen Fragen von KI-Projekten.

Ich biete umfassende Data-Science-Services an, von der Identifikation von Anwendungsfällen und Datenengineering bis hin zum Training und der Bereitstellung von Modellen in der Cloud.

Weitere Kenntnisse

Allgemeines: Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Datenanalyse

Programmiersprachen: Python, SQL

Python Libraries (Auswahl): scikit-learn, XGBoost, numpy, pandas, geopandas, matplotlib, plotly, PyTorch, stable-baselines3, kepler.gl, pyspark

Cloud: Microsoft Azure (DevOps, Cosmos DB, Functions, Container Registry, Container Instances), GCP

Sonstige: Tableau, git, conda, PyCharm, Jupyter, APIs, CI/CD, Jetbrains Spaces, MLOps, Docker

Persönliche Daten

Sprache
  • Spanisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
777
Alter
35
Berufserfahrung
8 Jahre und 8 Monate (seit 04/2016)
Projektleitung
2 Jahre

Kontaktdaten

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