Full Stack Softwareentwickler

7/2024 – 9/2024

Dieses Projekt ist eine umfassende Lösung, die entwickelt wurde, um die Bedürfnisse von Freelancern bei der Verwaltung ihrer Rechnungs- und Angebotserstellung zu erfüllen. Die Anwendung nutzt die Leistungsfähigkeit von Vaadin, um ein benutzerfreundliches Frontend zu erstellen, während Spring Boot als robustes Backend-Framework dient und für skalierbaren und wartbaren Code sorgt.

Hauptfunktionen:
• Erstellung von Rechnungen und Angeboten:
Benutzer können einfach Rechnungen und Angebote erstellen und anpassen, die automatisch mit OpenPDF in PDF- Dokumente umgewandelt werden. Dies stellt sicher, dass alle Dokumente den professionellen Standards entsprechen und problemlos an Kunden versendet werden können.

• Zahlungsverfolgung:
Die App enthält ein integriertes System zur Verfolgung von Zahlungen, das es den Benutzern ermöglicht, den Status jeder Rechnung zu überwachen. Diese Funktion sorgt dafür, dass die Benutzer einen vollständigen Überblick über ihre Finanzen haben und automatische Erinnerungen für überfällige Zahlungen erhalten.

• Kundenverwaltung:
Die Anwendung ermöglicht die Verwaltung von Kundeninformationen, was die Erstellung neuer Rechnungen und Angebote für wiederkehrende Kunden erleichtert. Diese Funktion vereinfacht die Kommunikation und stellt sicher, dass alle Kundeninteraktionen dokumentiert sind.

• Datensicherheit:
Die Anwendung implementiert eine sichere Benutzerauthentifizierung und Datenverschlüsselung, um sensible Finanzdaten zu schützen. Sie folgt den besten Praktiken in der Datensicherheit und stellt sicher, dass sowohl die Daten des Entwicklers als auch der Kunden sicher sind.

Backend, Docker, Java (allg.), Spring Framework, Dokumentenmanagement, Sicherheitsmanagement

12/2023 – offen

Accio AI ist eine iOS und Android Mobile Anwendung, die modernste Verfahren der natürlichen Sprachverarbeitung nutzt, um komplexe Dokumente und Briefe zu analysieren und zusammenzufassen.

PROJEKTBESCHREIBUNG
Diese mobile Anwendung verwendet die künstliche Intelligenz, um die Informationsverarbeitung zu rationalisieren. Dieses in Eigenregie geleitete Projekt umfasste den gesamten Entwicklungszyklus.

Full-Stack Development:
• Back-End (Java 21) mit:
o Virtuelle Threads: Optimierung der Anwendungsleistung durch effizientes Concurrency Management.
o Versand von E-Mails: Integrierte E-Mail-Funktionalität für die Benutzerkommunikation.
o JWT (JSON Web Token) & OTP (One-Time Password): Gewährleistung sicherer Benutzerauthentifizierung und -autorisierung.
o Spring Framework (3 & Security 6): Nutzung von Spring für die Anwendungsstruktur und Sicherheitskonfiguration.
o API-Aufrufe: Implementierte Kommunikation mit der ChatGPT-API und Google Cloud-Diensten.
o Spring Data JPA & PostgreSQL: Aufbau einer persistenten Datenspeicherung mit Spring Data JPA und PostgreSQL-Datenbank.
o Gradle: Verwendung von Gradle als Build-Management-Tool.
• Front-End (Flutter):
o UI/UX-Design: Gestaltung einer intuitiven und benutzerfreundlichen Oberfläche für eine reibungslose Benutzererfahrung.
o Entwicklung der Benutzeroberfläche mit dem Flutter-Framework für ein plattformübergreifendes mobiles Erlebnis.
o Google AdMob: Integrierte Einbindung von AdMob zur Erkundung potenzieller Monetarisierungsstrategien.
o Bildbearbeitung: Implementierte Funktionen zur Verarbeitung und Bearbeitung von Dokumentenbildern.
o Animationen: Verbesserung der Benutzerinteraktion durch ansprechende Animationen.
o Netzwerkaufrufe & JWT: Sichere Kommunikation zwischen Frontend und Backend mithilfe von Http-Aufrufen mit JWT-Autorisierung.
o State Management (Getx): Effektive Zustandsverwaltung (State) mithlife der GetX-Library
• Tests: Durchführung gründlicher Tests, um die Anwendungsfunktionalität sicherzustellen und potenzielle Probleme zu identifizieren.
• Deployment: Erfolgreiche Bereitstellung der Anwendung auf Heroku, einschließlich notwendiger Vorbereitungen und Sicherheitsmaßnahmen.

Flutter, Java (allg.), Spring Framework, User Interface (UI), Representational State Transfer (REST)

5/2023 – offen

Projektbeschreibung

Das Projekt Automatisierung in der Arbeitslosenversicherung (AIDAV) hat das Ziel, verschiedene Umsetzungsbausteine aus den Bereichen Kundenportal und Operativer Service zu entwickeln und einzuführen. Mit dem ersten Umsetzungsbaustein „Automatisierte Antragsbearbeitung Arbeitslosengeld – Stufe 1: Bearbeitungsreife (3A1)“ soll durch eine automatisierte Prüfung und Herstellung der Bearbeitungsreife von Onlineanträgen auf Arbeitslosengeld erreicht werden, dass die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in den
Teams Alg Plus des Operativen Service regelmäßig erst dann einen Bearbeitungsauftrag zur Bearbeitung des Onlineantrages erhalten, wenn der Antrag bearbeitungsreif ist.

Bearbeitungsreife ist gegeben, wenn alle Angaben und Daten aus dem Online-Antrag auf Arbeitslosengeld und aus zusätzlich erforderlichen Unterlagen vorliegen, die eine Entscheidung über
den Antrag ermöglichen. Erforderlich für eine Entscheidung über den Antrag sind Daten und Unterlagen, die für eine Bewilligung, Ablehnung oder eine vorläufige Bewilligung benötigt werden.

Herausforderungen/Aufgaben

Prozessmodellierung mit Camunda:
Mithilfe von Camunda und dem Camunda BPM Engine habe ich anspruchsvolle BPM-Modelle entwickelt.
Im gesamten Modellierungsprozess wurde ein ausfallsicherer Mechanismus implementiert, der angemessen auf Service-Ausfälle reagiert.
Integration von Aufrufen und Diensten:
Ich habe erfolgreich Aufrufe und Dienste integriert, um die Kommunikation mit anderen internen Unternehmensdiensten zu ermöglichen.
Dabei nutzte ich Kafka-Nachrichten sowie REST/SOAP-Aufrufe, um Daten effizient zu lesen und zu schreiben.
Durchführung von DevOps-Operationen:
In meinem Aufgabenbereich habe ich diverse DevOps-Operationen durchgeführt, darunter Deployments, die Überwachung von Microservices sowie Anpassungen an Kubernetes-Konfigurationen.
Dies trug wesentlich zur Optimierung des Entwicklungszyklus des Projekts bei und stärkte die Stabilität und Leistungsfähigkeit der Plattform.

Stack:
Avro Schema
JIRA + Confluence
SCRUM
Liquibase
Oracle DB
Microservice-Architecture
Elastic Search (Kibana)
Junit 4 + 5
Jenkins + Bitbucket
CI/CD
JAX-RS
REST/SOAP Services
Docker
Kubernetes + Kustomize
Kafka
Camunda BPM Engine
Java EE (Payara Server)
Java 11

J2EE, Junit, Continuous Integration, Kubernetes