Machine Learning Engineer / Data Scientist
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- 16.09.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
11/2020 – 12/2022
TätigkeitsbeschreibungPrediction intervals for regression models (conformal inference). COVID-19 pandemic modeling; vaccine trial optimization. Online-learning in an MLOps context.
Eingesetzte QualifikationenMaschinelles Lernen, Python, Software engineering / -technik
9/2015 – 10/2019
TätigkeitsbeschreibungPortfolio optimizer: Markovitz, CVaR; LP-reformulations; exotic constraints: implementation and project management. Risk reporting: Automation and data validation processes.
Eingesetzte QualifikationenC#, Maschinelles Lernen, Python
2/2011 – 8/2015
TätigkeitsbeschreibungResearch: mathematical finance, stochastic analysis, statistics of stochastic processes, energy markets.
Eingesetzte QualifikationenMaschinelles Lernen, Mathematik, Python
1/2008 – 1/2011
TätigkeitsbeschreibungDevelopment of an internal Value-at-Risk model for market risk.
Eingesetzte QualifikationenC++, Maschinelles Lernen, Python
Zertifikate
Ausbildung
Vienna
Über mich
Weitere Kenntnisse
machine learning, data science, deep learning, MLOps, artificial intelligence
computer vision (CV), natural language processing (NLP), reinforcement learning (RL), time-series
mathematics, statistics, quantitative finance, stochastics
PyTorch, Keras, scikit-learn, pandas, numpy, scipy, matplotlib
Python, C#, C++
Linux, bash, vim, git, LaTeX
Google Cloud Platform (GCP)
PyCharm
Persönliche Daten
- Polnisch (Muttersprache)
- Deutsch (Fließend)
- Englisch (Fließend)
- Japanisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
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