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Machine Learning Engineer / Data Scientist

zuletzt online vor wenigen Tagen
  • 150€/Stunde
  • Deutschland
  • auf Anfrage
  • pl  |  de  |  en
  • 16.09.2024

Kurzvorstellung

Experienced machine learning engineer and mathematician. Worked on a large variety of practical and research problems. Delivered production ready solutions in a high-pressure startup environment reporting directly to the CEO of a unicorn startup.

Qualifikationen

  • Data Science
  • Maschinelles Lernen14 J.
  • Python14 J.
  • Pytorch

Projekt‐ & Berufserfahrung

Machine Learning Engineer (Festanstellung)
DataRobot, München
11/2020 – 12/2022 (2 Jahre, 2 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

11/2020 – 12/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Prediction intervals for regression models (conformal inference). COVID-19 pandemic modeling; vaccine trial optimization. Online-learning in an MLOps context.

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, Python, Software engineering / -technik

Quantitative Analyst (Festanstellung)
Allianz Global Investors (risklab), München
9/2015 – 10/2019 (4 Jahre, 2 Monate)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

9/2015 – 10/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Portfolio optimizer: Markovitz, CVaR; LP-reformulations; exotic constraints: implementation and project management. Risk reporting: Automation and data validation processes.

Eingesetzte Qualifikationen

C#, Maschinelles Lernen, Python

Reseach Associate (Festanstellung)
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau /, Freiburg / Chemnitz
2/2011 – 8/2015 (4 Jahre, 7 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

2/2011 – 8/2015

Tätigkeitsbeschreibung

Research: mathematical finance, stochastic analysis, statistics of stochastic processes, energy markets.

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, Mathematik, Python

Quantitative Analyst (Festanstellung)
Raiffeisen Bank International AG, Wien
1/2008 – 1/2011 (3 Jahre, 1 Monat)
Banken
Tätigkeitszeitraum

1/2008 – 1/2011

Tätigkeitsbeschreibung

Development of an internal Value-at-Risk model for market risk.

Eingesetzte Qualifikationen

C++, Maschinelles Lernen, Python

Zertifikate

Deep Reinforcement Learning Nanodegree (Udacity)
2019
Deep Learning Specialization (Coursera)
2018

Ausbildung

Mathematics
Dipl.-Ing.

Vienna

Über mich

I am an experienced machine learning engineer and mathematician. I worked on a large variety of practical and research problems involving, among others, machine learning, probabilistic modeling of epidemics (COVID-19), time-series modeling and portfolio optimization in asset management contexts, stochastic risk modelling using scenario simulation techniques. I successfully delivered production ready solutions in a high-pressure startup environment reporting directly to the CEO of a unicorn startup (DataRobot, Jeremy Achin).

Weitere Kenntnisse

# Tech stack keywords

machine learning, data science, deep learning, MLOps, artificial intelligence
computer vision (CV), natural language processing (NLP), reinforcement learning (RL), time-series
mathematics, statistics, quantitative finance, stochastics
PyTorch, Keras, scikit-learn, pandas, numpy, scipy, matplotlib
Python, C#, C++
Linux, bash, vim, git, LaTeX
Google Cloud Platform (GCP)
PyCharm

Persönliche Daten

Sprache
  • Polnisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
  • Japanisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
434
Berufserfahrung
16 Jahre und 10 Monate (seit 01/2008)
Projektleitung
3 Jahre

Kontaktdaten

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