Senior Expert Data Solutions | Datenarchitekt
- Verfügbarkeit einsehen
- 3 Referenzen
- 95€/Stunde
- 01326 Dresden
- DACH-Region
- de | en | fr
- 05.11.2024
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (3)
"Die Zusammenarbeit mit D. war immer auf Augenhöhe und von großer Erfahrung &Engagement gepflegt! Ich kann D. für weitere Projekte sehr empfehlen!"
9/2022 – 7/2024
TätigkeitsbeschreibungIm Rahmen dieses Projekts habe ich als Berater, Solution und Data Architect sowie Data Engineer in enger Zusammenarbeit mit mm1 Consulting die Anforderungen für eine zentrale Plattform zur Steuerung der weltweiten Länderfreigaben für Fahrzeugmodelle analysiert und umgesetzt. Ich war verantwortlich für die Entwicklung eines Prototyps der Connect-Datenbank sowie die visuelle Datenmodellierung des Porsche Connect Anlauf-Systems. Zudem leitete ich Workshops zur Abstimmung mit dem Kunden und koordinierte das Entwicklerteam, um eine fristgerechte und qualitativ hochwertige Implementierung sicherzustellen.
Eingesetzte QualifikationenAgile Methodologie, Datenmodelierung, ETL, Prototyping, Requirement Analyse, Software Architecture, Software Design
"Hr. W. leitete über Jahre das Gebiet des Datenmanagements und revolutionierte maßgeblich die Datenprozesse und -landschaft des Unternehmens."
3/2014 – 2/2022
Tätigkeitsbeschreibung
2020 Design und Aufbau einer innovativen Datenplattform, mit einem höchstmöglichen Grad an Automatisierung der Datenverarbeitung vom Dateneingang bis zur Visualisierung in einer Webanwendung
2019 Strategie zur Digitalisierung für FSD GmbH
2018 Einführung HU-Wissensmanagement mit xKFZ-Standard zur Verarbeitung und Analyse von Felddaten zu Softwareständen, Abgasprüfungen und Realverbräuchen gemäß Anlage VIIIe StVZO
2016 Aufbau einer Plattform zu Verwaltung von Daten zur Anwendung der Fahrzeugdiagnose bei der HU
Seit 2014 Product Manager zur Aufbereitung und Analyse von mehr als 10 Mrd. wichtiger Daten (Big Data zu Smart Data) wie HU-Ergebnissen, Zulassungsdaten, Unfalldaten, Diagnosedaten, Daten aus Fahrtenschreibern und aus Werkstattportalen sowie relevanten Webseiten
Data Science, Data Warehousing, Personalführung
"Super pragmatische und dabei fundierte Herangehensweise, schnelle Lösungen zu bauen, die lange nachhaltig funktionieren. Die Kommunikation macht Spaß!"
4/2009 – 3/2014
Tätigkeitsbeschreibung
HU-Wissensmanagement: Einsammeln aller HU-Ergebnisse in einer zentralen Datenbank bei der FSD und Analyse dieser Daten u.a. für Fahrleistungs- und Mängelstatistiken für BMVI, KBA, BaSt, Automobilhersteller und FSD
Defect Detection Study: Einsammeln von Daten aus 150 Fahrtenschreibern und Analyse dieser Daten für Mängelstatistiken von Fahrassistenzsystemen
Big Data, Datenbankentwicklung, Projektmanagement (IT)
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2022 – 7/2024
TätigkeitsbeschreibungIm Rahmen dieses Projekts habe ich als Berater, Solution und Data Architect sowie Data Engineer in enger Zusammenarbeit mit mm1 Consulting die Anforderungen für eine zentrale Plattform zur Steuerung der weltweiten Länderfreigaben für Fahrzeugmodelle analysiert und umgesetzt. Ich war verantwortlich für die Entwicklung eines Prototyps der Connect-Datenbank sowie die visuelle Datenmodellierung des Porsche Connect Anlauf-Systems. Zudem leitete ich Workshops zur Abstimmung mit dem Kunden und koordinierte das Entwicklerteam, um eine fristgerechte und qualitativ hochwertige Implementierung sicherzustellen.
Eingesetzte QualifikationenAgile Methodologie, Datenmodelierung, ETL, Prototyping, Requirement Analyse, Software Architecture, Software Design
3/2014 – 2/2022
Tätigkeitsbeschreibung
2020 Design und Aufbau einer innovativen Datenplattform, mit einem höchstmöglichen Grad an Automatisierung der Datenverarbeitung vom Dateneingang bis zur Visualisierung in einer Webanwendung
2019 Strategie zur Digitalisierung für FSD GmbH
2018 Einführung HU-Wissensmanagement mit xKFZ-Standard zur Verarbeitung und Analyse von Felddaten zu Softwareständen, Abgasprüfungen und Realverbräuchen gemäß Anlage VIIIe StVZO
2016 Aufbau einer Plattform zu Verwaltung von Daten zur Anwendung der Fahrzeugdiagnose bei der HU
Seit 2014 Product Manager zur Aufbereitung und Analyse von mehr als 10 Mrd. wichtiger Daten (Big Data zu Smart Data) wie HU-Ergebnissen, Zulassungsdaten, Unfalldaten, Diagnosedaten, Daten aus Fahrtenschreibern und aus Werkstattportalen sowie relevanten Webseiten
Data Science, Data Warehousing, Personalführung
4/2009 – 3/2014
Tätigkeitsbeschreibung
HU-Wissensmanagement: Einsammeln aller HU-Ergebnisse in einer zentralen Datenbank bei der FSD und Analyse dieser Daten u.a. für Fahrleistungs- und Mängelstatistiken für BMVI, KBA, BaSt, Automobilhersteller und FSD
Defect Detection Study: Einsammeln von Daten aus 150 Fahrtenschreibern und Analyse dieser Daten für Mängelstatistiken von Fahrassistenzsystemen
Big Data, Datenbankentwicklung, Projektmanagement (IT)
Zertifikate
Akquinet GmbH
Ausbildung
Dresden
Über mich
In einer Welt, in der Daten im Überfluss vorhanden sind, kann die Ordnung schnell verloren gehen. Viele Unternehmen sammeln riesige Datenmengen, doch oft fehlt die Klarheit, wie diese sinnvoll genutzt werden können. Genau hier komme ich ins Spiel: Als Datenarchitekt helfe ich Unternehmen, ihre gesammelten Datenmengen zu strukturieren und das darin verborgene Potenzial gewinnbringend einzusetzen.
Daten sind meine Berufung. Schon früh war ich fasziniert von der Welt der Daten und der Wirtschaft. Dank meines Studiums der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Dresden konnte ich beide Bereiche miteinander verbinden – die rasante technische Entwicklung und die Anforderungen des Marktes und der Arbeitswelt. Diese Kombination ermöglicht es mir, nicht nur technische Lösungen zu entwickeln, sondern auch auf die Bedürfnisse der Anwender einzugehen.
Meine Arbeitsweise zeichnet sich durch eine analytische Herangehensweise und eine enge Zusammenarbeit mit den Teams vor Ort aus. Gemeinsam entwickeln wir eine individuelle Datenstrategie, die nicht nur technische Herausforderungen meistert, sondern auch greifbaren Mehrwert für alle Beteiligten schafft. Mein Ziel ist es, immer das beste Ergebnis zu liefern, mit transparenten Prozessen, klarer Kommunikation und agilen Methoden.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Gut)
- Französisch (Gut)
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