Senior Data Science Consultant
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- 01.09.2023
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2021 – 12/2021
TätigkeitsbeschreibungAufbau der Cloud Infrastruktur zur Realisierung verschiedener Use Cases. Die Infrastruktur muss dabei verschiedene Anforderung erfüllen und auf AWS deployed werden. Ich bin zuständig gewesen für die Gestaltung und Umsetzung der Architektur. Weiterhin muss die entwickelte Infrastruktur per CI/CD zur Verfügung gestellt werden, daher wurde CDK als Framework eingesetzt um Infrastructure as Code umzusetzen.
Eingesetzte QualifikationenAmazon Web Services (AWS), Cloud (allg.), Continuous Integration, Python, Typescript
11/2020 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Übernahme der gesamten Projektleitung für die Umsetzung verschiedener Use Cases aus dem Bereich Data Science. Zu den Aufgaben zählen die Budgetplanung und -controlling während der Projektlaufzeit wie auch das Staffing.
Ich bin dabei ebenfalls als Scrum Master tätig und führe Workshops mit dem Team und Kunden, für beispielsweise die Vision der verschiedenen Use Cases zu finden.
Agile Methodologie, Data Science, Maschinelles Lernen, Projektmanagement (IT), Python, Scrum
4/2020 – 6/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Weiterentwicklung von Software zur Auswertung und Planung von Netzinfrastruktur in Deutschland. Ich habe sowohl das Refactoring des bestehenden Matlab Codes übernommen wie auch neue Module in die Software eingebaut. Das bestehende Command Line Interface habe ich in eine GUI überführt.
Die bestehenden Prozesse unterliegen strengen Vorgaben, daher habe ich alle Module in der Software mit entsprechenden Tests zur Absicherung der Codequalität und der Ergebnisse versehen.
Simulink, Python, Simulation Geschäftsprozesse, Softwareentwicklung (allg.)
7/2019 – 12/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung einer flexiblen, konfigurierbaren Applikation in Python zur automatisierten Auswertung von Prozessen in Supermärkten.
Die Anwendung wird weltweit benutzt und liefert die Ergebnisse der Analyse graphisch aufbereitet und in verschiedenen Sprachen.
Ich habe während des Projektes neben dem Aufbau neuer Module ebenfalls das Refactoring der bestehenden Codebasis vorangetrieben.
Über die reine Analyse der bestehenden Prozesse hinaus konnte ich Methoden des Data Science einsetzen, um so beispielsweise neue Erkenntnisse im Bereich von Prozessclustering oder Korrelationen zu gewinnen.
Data Science, Microsoft Excel, Pandas, Python, Scikit-learn
4/2019 – 4/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Aufbau einer modularen Webapplikation in Python mit Python flask. Die Applikation ist eine eigens entwickelte Recommendation Engine mit Suchfunktionalität und Ranking der Ergebnisse.
Ich bin verantwortlich für die Entwicklung des Python Backends mit Rest APIs wie auch die Entwicklung und das Training des Machine Learning Modells für die Suchmaschine.
Im Rahmen des Projekts hatte ich zudem die technische Teamleitung inne und habe die Teilbereiche Backend, Frontend und Deployment koordiniert.
Agile Methodologie, Amazon Web Services (AWS), Data Science, Maschinelles Lernen, Mongodb, Natural Language Processing, Python, Scikit-learn, Web Entwicklung
12/2018 – 3/2019
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung eines Backends in Python für die Verarbeitung von Sprachdaten mittels Speech-to-Text. Die Applikation verwendet ein selbstentwickeltes Modell zur automatisierten Auswertung der Daten und Einteilung in bestimmte Kategorien. Die Applikation habe ich als modulare Webanwendung mit Python-flask aufgebaut, welche in Docker Containern läuft.
Eingesetzte QualifikationenAgile Methodologie, Data Science, Docker, Natural Language Processing, Python, Scikit-learn
7/2018 – 12/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Implementierung einer Applikation zur Anomalieerkennung in Geräuschen beweglicher Bauteile. Die Applikation wurde in Python selbst entwickelt und nutzt Deep Learning zur Analyse der von Bauteilen erzeugten Sensordaten und wertet diese automatisiert aus, um Anomalien zu erkennen. Die Auswertung wird über ein Frontend, entwickelt mit plotly, dargestellt.
Ich habe die Applikation modular als Webapplikation aufgebaut und mittels Docker containerisiert, das verwendete Web Framework ist python flask.
Data Science, Docker, Maschinelles Lernen, Pandas, Python, Scikit-learn, Sensorik
1/2018 – 7/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Implementierung eines selbstentwickelten Chatbots mit Sprachinterface zur automatisierten Anfragenbearbeitung im 1st Level Support.
Meine Aufgaben bestanden in der Entwicklung des Sprachmodells, Einbindung des Modells an ein Sprachinterface und den Gesamtaufbau der Applikation.
Verwendeter Techstack:
* Python Data Science Stack (pandas, scikit-learn, spacy)
* Python flask
* Docker
* GCP & Kubernetes
Data Science, Docker, Pandas, Python, Scikit-learn
9/2017 – 1/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eines Software-Prototypen für die Ähnlichkeitsanalyse von 3D-Bauteilen aus CAD-Daten.
Der Prototyp verwendet die API von FreeCAD zum Einlesen der Daten, ein eigens entwickeltes Machine Learning Modell analysiert diese und die Auswertung erfolgt über eine Implementierung der GUI mittel Tkinter.
Computer Vision, FreeCAD, Maschinelles Lernen, Pandas, Python
Zertifikate
Ausbildung
Technische Universität Berlin
Technische Universität Berlin
Über mich
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Muttersprache)
- Europäische Union
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