Data Scientist/Data Engineer/Statistician

5/2023 – offen

Durschfuehrung von der Schulung von SAS Enterprise Guide

Big Data, Data Mining, SAS (Software), E-Learning

9/2022 – 5/2023

- Verwendung verschiedener KI-Modelle wie Random Forest, Naive Bayes, Logistische Regression, Neurale Netze und Linear Regressionsanalyse, um verschiedene Herausforderungen im Zusammenhang mit der Krankengeldvorhersage, Deckungsbeitragsberechnung und -überwachung, Modellierung von Kündigungen von Versicherten sowie der Anpassung des Morbiditätsrisikos zu lösen.

- Anwendung von Neuronalen Netzen zur Erkennung komplexer Zusammenhänge zwischen verschiedenen Faktoren, um eine präzisere Vorhersage von Krankengeldzahlungen zu ermöglichen.

- Einsatz von Random Forests und Naive Bayes zur Berechnung und Überwachung von Deckungsbeiträgen durch Berücksichtigung verschiedener Faktoren wie Schadenshäufigkeit und -kosten.

- Verwendung von Modellen der Logistischen Regression, um das Risiko von Kündigungen von Versicherten vorherzusagen und entsprechende Maßnahmen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit und -bindung zu ergreifen.

- Anpassung des Morbiditätsrisikos mithilfe von Linearer Regressionsanalyse, um das Risiko von Krankheiten in einer bestimmten Bevölkerungsgruppe genauer zu quantifizieren und geeignete Maßnahmen zur Risikominderung zu ergreifen.

Deckungsbeitrag, Maschinelles Lernen, Naive Bayes, Neuronale Netze, Python, Random Forest, Statistiken

5/2021 – 8/2022

- Expertise in Modellauswahl und Training auf führenden Softwareplattformen wie SAS, R, Python und mehr. Mit unseren maßgeschneiderten Lösungen helfen wir Unternehmen und Einzelpersonen, das volle Potenzial von künstlicher Intelligenz auszuschöpfen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen, um ihr Geschäft voranzutreiben.

- Umfangreiche Expertise in statistischer Analyse zur Unterstützung von akademischer Forschung. Darüber hinaus bieten wir maßgeschneiderte Beratung und Unterstützung für Personen, die ihre Bachelor-, Master- und Promotionsforschung betreiben.

- Schulungen für Maschinelles Lernen und Statistik mit R, SAS und Python.

Data Science, Maschinelles Lernen, Statistiken