Azure Cloud Engineer

2/2021 – 3/2023

● Definition von Entwicklungsrichtlinien und Mentoring von Junior
Entwicklern
● Anbindung, Transformation, Harmonisierung und Bereitstellung aller
Kraftwerksdaten für Reporting und Machine Learning Anwendungen
● Entwicklung von Terraform modulen für die Bereitstellung der Plattform
Infrastruktur
● Implementierung, Monitoring und Weiterentwicklung von Batch und
Streaming Pipelines mit Azure Synapse und Pyspark
● Verarbeitung und Bereitstellung von Zeitreihendaten mit Azure Data
Explorer
● Entwicklung von automatisierten CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für
das Deployment neuer Features in die Produktionsumgebung.
● Migration von Spark Notebooks und Pipelines von Synapse zu Azure
Databricks
● Einrichtung von PowerBI-Workspaces, Daten-Gateways und
Deployment-Prozessen für die Entwicklung von Dashboards.
● Definition eines Release-Management-Konzepts für ein kontrolliertes
Rollout über alle Umgebungen.
● Erstellung von Releases und ausrollen in alle Umgebungen
● Onboarding von Reporting- und Machine Learning Use Cases auf die
Plattform

Apache Spark, Azure Synapse Analytics, Data Science, DevOps, Docker, Iaas, Microsoft Azure, Python

1/2020 – 12/2020

● Migration von bestehenden Projekte nach Azure DevOps und Einführung
von Entwicklungsrichtlinien und Code Versionierung mit Git
● Implementierung von Entwicklungsumgebungen für die Entwicklung von
neuen ML Lösungen mit R und Python
B I L D U N G
BACHELOR OF ARTS -
Wirtschaftsingenieurwesen
Technische Hochschule, Lübeck
2015 – 2018
Fachoberschule
Fachschule, Neumünster
20013 – 2014
Ausbildung
Kaufmann im Groß- und
Außenhandel, Ruck & Ruck GmbH
20010 – 2013
● Definition von Datenmodellen für die Bereitstellung von Daten im SQL
Server
● Entwicklung von automatisierten CI/CD Pipelines mit Azure DevOps für
die Bereitstellung von Machine Learning Modellen in die Produktion
● Entwicklung von Webservices mit dem Microsoft Machine Learning Server
für die Bereitstellung und integration von Machine learning Lösungen
● Durchführung von Workshops und Trainings (Git, DevOps Server,
CI/CD-Pipelines, R, RMarkdown, RevoScaleR, Python, Machine Learning
Server, MLOps)

Data Science, DevOps, Maschinelles Lernen, R (Programmiersprache), Web Services

11/2019 – 2/2020

● Implementierung von Azure Databricks als zentrale
Entwicklungsumgebung in Azure
● Entwicklung von Spark Notebooks für mit Python für Transformation und
Bereitstellung von Daten
● Entwicklung eines multidimensionalen Datenmodells in Azure Analysis
Services.
● Migration von bestehenden Reporting Lösungen zu PowerBI und
Übergabe an die Fachbereiche

Databricks, Power Bi, Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), Python