Senior Machine Learning Engineer
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- 110‐125€/Stunde
- 76137 Karlsruhe
- Weltweit
- de | en | fr
- 13.12.2024
Kurzvorstellung
- Veröffentlichte Machine Learning-Forschungsarbeiten im Bereich “Learning Theory”
- Mehrjährige praktische Erfahrung bei der Entwicklung von Software-Systemen
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2021 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
- Aufbau einer Microservice-Landschaft mit Python und FastAPI
- Einrichtung der Google Cloud-Infrastruktur mit Terraform
- Pflegen der Kubernetes-Deployments mit Helm-Charts und CI/CD
- Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen
- Erstellen von Airflow DAGs zur automatisierten Ausführung von Verarbeitungs-Pipelines
- Bereitstellung von Datenbanktabellen für Data Scientist und Views für externe Teams mit BigQuery und Terraform
- Unterstützung von anderen Team-Mitglieder sowie anderen Teams
- Unterstützung der Data Scientist bei der Entwicklung von Machine Learning Pipelines
- Kommunikation mit externen Dienstleistern
Big Data, Datenbankentwicklung, Google Cloud, Kubernetes, Python, Pytorch, Schnittstellenentwicklung, Tensorflow
5/2020 – 12/2022
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung von ETL-Pipelines zur Verarbeitung von Produktdaten mit Python
- Erkennung von Produkteigenschaften aus teilstrukturierten Daten mit regulären Ausdrücken (RegEx)
- Aufbereitung und Export von Daten an interne APIs
- Parallelisierung und Optimierung der Code-Basis zur effizienten Verarbeitung von hunderttausenden von Produkten
XML, Microsoft Excel, Python, SOAP
3/2020 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
- Projektplanung und -leitung
- API Entwicklung mit Go
- Frontend Entwicklung mit React
- Aufbau von CI/CD-Prozessen
- Entwicklung von Kubernetes-Schnittstellen
Go (Programmiersprache), JavaScript, Kubernetes, React (JavaScript library)
11/2019 – 12/2019
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Zeitreihen
- Aufbau von hochparallelen Datenpipelines
- Einrichten von NoSQL-Datenbanken
Mongodb, Python, Scikit-learn
8/2019 – 10/2019
Tätigkeitsbeschreibung
- Aufbau einer zentralen Weiterbildungsplattform in Zusammenarbeit mit dem BMAS
- Entwicklung mit React (JavaScript) und FastAPI (Python)
- Deployment der Anwendung mit AWS
- Repräsentation von Berufen anhand von Berufsbezeichnungen mit Word Embeddings
- Web-Scraping von Berufsinformationen
Amazon Web Services (AWS), Natural Language Processing, Python, React (JavaScript library)
3/2019 – 7/2019
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Zeitreihen
- Aufbau einer Verarbeitungspipeline zur präventiven Bestimmung von Wartungseinsätzen (Predictive Maintenance)
Tensorflow, Python, Scikit-learn
3/2019 – 4/2019
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung eines Tools zur Evaluierung von Startups
Eingesetzte QualifikationenPython, Scikit-learn
7/2018 – 12/2018
Tätigkeitsbeschreibung
- Forschung im Bereich Learning Theory
- Entwurf von Algorithmen für hierarchisches Clustering
- Entwicklung und Optimierung von Algorithmen
- Evalution von Algorithmen mit AWS Batch
Amazon Web Services (AWS), C++, Python
4/2018 – 7/2019
Tätigkeitsbeschreibung
- Koordination der Entwicklung einer AR-Anwendung zur Verwendung in Krankenhäusern
- Leitung der Software-Entwicklung mit C# / Unity
- Unterstützung von anderen Entwicklern
C#, Maschinelles Sehen, Unity3D
5/2017 – 4/2018
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung von Deep Learning Modellen zur Identifikation von Personen
- Künstliche Generierung von Trainingsdaten
Blender, Maschinelles Sehen, Python, Pytorch
4/2017 – 10/2017
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung einer Roboter (UR10)-Steuerung durch eine Microsoft HoloLens
Eingesetzte QualifikationenC#, C++, Robot Operating System, Unity3D
9/2014 – 2/2015
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung einer Datenplattform zur Auswertung von NASA Spaceshuttle-Daten
- Entwicklung einer Anwendung zur Erkennung von Aktionen bei Mobilgerätnutzung in Zusammenarbeit mit der University of Maryland
Java (allg.), JavaScript, Maschinelles Lernen, Python
3/2014 – 7/2014
TätigkeitsbeschreibungAufbau einer Aufgabenverwaltungsplattform
Eingesetzte QualifikationenJava (allg.), JavaScript, Spring Framework
Ausbildung
Karlsruhe
Weitere Kenntnisse
- Cloud-Computing (GCP, AWS, geringe Erfahrungen mit Azure)
- Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Datenbanken (BigQuery, MySQL, Cassandra, PostgreSQL, MongoDB, Redis, MSSQL)
- Künstliche Intelligenz (Machine Learning, NLP, Recommender Systeme, Computer Vision)
- REST API Entwicklung (Spring, Play, Flask, FastAPI, Node.js, Go)
- Agile Software-Entwicklung (z.B. Scrum)
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
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